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1，數據中心運維工資高嗎
2，大數據工程師待遇怎么樣
3，大數據工資一般多少
4，大數據就業薪資好嗎想轉行
5，大數據現在的工資高嗎
6，大數據現在工作待遇高嗎
7，大數據工資高嗎

1，數據中心運維工資高嗎

看你是做什么？如果只是一般的值班人員，工資并不高。如果你去做管理人員，工作還算可以。如果你是甲方的正式員工，這工資更好一些。

北京八千左右

數據中心運維工資高嗎

2，大數據工程師待遇怎么樣

待遇不錯，有3年的工作經驗的話，加上本科學歷，可以拿到年薪20-30W

不知道你是說廣州的還是上海，北京的。廣州的好像25k，上海北京20k左右

大數據工程師待遇怎么樣

3，大數據工資一般多少

大數據工程師的平均薪資在15K左右，我是在千峰學的，剛出來薪資是13k。你的采納是我回答的動力。

這得分地域，一般男護的工資都比女護高，但是沒有醫生高，我姐就是護士

大數據工資一般多少

4，大數據就業薪資好嗎想轉行

現在大數據就業的薪資還是不錯的，但就業的壓力很大，同時要求的學歷也很高，一般的本科生就業不太好。

數據程序員的薪資取決于個人技術能力，例如學歷專業，專業技能，項目經驗等，北京的大數據開發程序員平均薪資在15K左右，個別能力突出的可以達到30K以上。

目前it行業人才缺口非常大，發展前景很好。不是計算機專業的話要轉到這一行估計自學會比較難，并且花的時間很長，我還是建議你去培訓一次。it行業中p h p的發展前景很大，并且薪酬也相對比較高，可以考慮往這個方向發展。p h p培訓我推選你去北京兄弟連，它們的口碑很好。我是從那里畢業的，目前找了個p h p研發的工作，發展得很好，真多虧我朋友介紹我去學！補充一句，我之前讀的是英語專業，呵呵。

5，大數據現在的工資高嗎

這塊現在需求很大，掌握的技術多的話，在一定領域能有一技之長，待遇還是不錯的。

it基本都高但有分級別的你做的事情越是高級復雜錢越多

主要看你的技術和能力情況，如果自己基礎差一定找適合的學習班，要注意是否具備經驗大數據培訓的講師。具備比較寬的大數據知識面和多樣的大數據知識結構。善于創新并具備較好的靈感素質。具備大數據且善于大數據分析。CDA數據分析師培訓考慮下。

大數據的崗位可以分為三大類：大數據系統研發人員、大數據應用開發人才和大數據分析人才。在大數據人員選擇就業的方向中，最普遍同時需求也大的是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。1、數據分析師全國數據分析師平均工資：11730/月，取自36179份樣本2、大數據開發工程師全國大數據工程師平均工資：19420/月，取自84份樣本3、Hadoop開發工程師北京hadoop開發工程師平均工資：22140/月，取自406份樣本4、數據挖掘工程師全國數據挖掘工程師平均工資： 22060/月，取自 10027 份樣本5、算法工程師深圳算法工程師平均工資：21160/月，取自8630份樣本

大數據行業對學歷要求還是蠻高的，因為一些比較高級的數據處理和算法在低年級里面只能簡單涉及或者不涉及，依照學歷，技能，公司不同，薪資也會在幾萬到幾十萬不等，最好還是合理評估自己的能力大小來判斷自己屬于哪個階段，不同階段有不同的工資水平～

6，大數據現在工作待遇高嗎

大數據學習的專業技術多：基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及組件介紹。大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段：flume分布式、zookeeper、kafka。大數據實時計算階段：mahout、spark、storm。大數據數據采集階段：python、scala。大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。大數據的就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

目前出現在各類平臺上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求變得越來越強烈。中國對大數據工程師和數據分析師的需求都很高。企業面臨人才短缺的局面，特別是與大數據相關的高度專業化的職位。

在最近的一兩年間，很多企業都已開展和新科技有關的培訓，內容涵蓋大數據、云端技術、物聯網及人工智能等。大數據（Big Data）是指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，所以它的科技含量是很高的，對人才的要求以及未來的應用前景是非常廣闊的，現在專業的大數據人才薪水已經比較高了，未來還會有更多的上升空間。

7，大數據工資高嗎

大數據工資真的挺高的，我哥們去馬哥培訓了，據說他們那兒培訓完基本都是一萬以上的

1. 對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產 2. 麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征 3. 大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。 4. 從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。 5. 隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。 6. 大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。以上是大數據的定義。可以看出，不同的人給出的是不同的，但，結果都是一樣，大數據的前景非常好，所以，工資肯定不在話下。你可以先自己學習了解下，itjob官網有相關資料，也可以去貼吧問問。