2017年上海市房地產總值，預測2017年房價嘉善房產會下滑嗎

來源：整理時間：2022-12-08 09:05:33 編輯：上海生活手機版

本文目錄一覽

1，預測2017年房價嘉善房產會下滑嗎
2，今天上海市經濟總產值排各全國第幾
3，四線城市房價走勢2017
4，2017年上海的住宅市場什么形勢啊房價會降么
5，2017年上海買房政策和首付比例問題
6，2017年上海應繳納房產稅一般是多少
7，2017年6月70個大中型城市房地產價格指數何時公布

1，預測2017年房價嘉善房產會下滑嗎

不會，現在上海限購5年！

您好！2017年除了一線城市，房價貴不斷上升之外其他地方就不好說了望采納，謝謝

預測2017年房價嘉善房產會下滑嗎

2，今天上海市經濟總產值排各全國第幾

2017年上海市GDP省級排名第十一位，城市排名第一位。

這個問題就像問：美國沒有華爾街美國還能是經濟大國一樣么？我認為沒有華爾街美國還是美國。。上海沒有浦東還是上海

今天上海市經濟總產值排各全國第幾

3，四線城市房價走勢2017

房價的漲與跌，主要影響因素是當地的庫存和供求關系，當供大于求，則房價上漲無力！在“3·25”新政的持續影響下，上海、深圳樓市持續看跌；一線城市樓市供求關系逆轉，呈現供大于求態勢，出現明顯降溫。業內人士預測，部分一、二線城市房地產價格上漲過快帶來了房地產新的泡沫風險，未來樓市可能出現大逆轉.

2012四線城市房價會下浮下降

四線城市房價走勢2017

4，2017年上海的住宅市場什么形勢啊房價會降么

2017年房價能否下降，這個不能定論。不過根據仲量聯行的數據來看的話，預計2017年上海住宅市場成交量繼續處于低位而價格將趨于穩定。首先了解下2016年第四季度上海房地產的整體形勢，這里就住宅市場的情況簡單介紹下：1. 政策緊縮、供應驟降導致成交量下滑。2. 住宅新增供應銳減，開發商拍地熱情消退。3.價格漲幅放緩。在強勁的購房需求的支撐下，2016年全年二手高端住宅均價同比大漲21.3%。由于價格上漲、平均租金微跌，導致本季度投資回報率下降。4.預計2017年成交量繼續處于低位而價格將趨于穩定。2017年整體住宅市場的成交量將很有可能處于低位。在高端住宅市場，由于新增供應有限，市場成交量也會相對減少。但由于市場的改善型需求依然強勁，仲量聯行預計價格在接下來幾個月內將保持穩定。

5，2017年上海買房政策和首付比例問題

新政：1、首套房且無貸款記錄，首付比例提升為35%;2、已有一套住房或有過貸款記錄的普通住宅，首付50%;3、已有一套住房或有過貸款記錄的非普通住宅，首付70%;4、商業貸款記錄認貸范圍擴大到全國范圍;5、11月29日立即執行，沒有任何緩沖。最有特點的一項調控是，上海又變回認房又認貸，只要有房貸記錄，哪怕已經還清，哪怕不是本地房，也算二套房，首付比例上升為50%-70%。

房產首付比例：均價略有跌幅在18000左右，首付30%。現在首付的情況可以分為： 1、在首套房的情況下，購買新房并且面積不超過90平米的繳納首付可以最低為20%； 2、在二套房的情況下，購買房產的最低首付為60%； 3、三套房的情況，需要貸款的銀行根據房價的情況可以不予與貸款； 4、其他的情況最低首付為30%。

6，2017年上海應繳納房產稅一般是多少

1、免征點：60平方米/人2、稅率：房產稅按應稅住房市場交易價格的70%計算繳納，適用稅率0.6%。對住房每平方米市場交易價格低于當地上年度新建商品住房平均銷售價格2倍(含2倍)的，稅率暫減為0.4%。3、房產稅征收標準計算公式：上海應稅住房年應納房產稅稅額(元)=新購住房應征稅的面積(建筑面積)×新購住房單價(或核定的計稅價格)×70%×稅率。舉例說明：舉例說明，一家三口有100平方米的存量房，現新買了130平方米的新房，單價20000元/平，新購住房應征稅面積：100+130-180=50平；應繳房產稅額：50*20000*70%*0.6%=4200元。擴展資料：上海市房產稅征收自2011年開始，征收對象包括上海市有二套房的房主和非上海市新購住房的房主。上海房產稅征收標準則按照房屋面積、稅率等因素計算。上海市房產稅征收對象：1、上海市居民家庭在上海市新購且屬于該居民家庭第二套及以上的住房(包括新購的二手存量住房和新建商品住房)。2、非上海市居民家庭在上海市新購的住房。參考資料：搜狗百科--上海市個人住房征收試點

上海市宣布自2017年1月28日起對部分個人住房征收房產稅。征收范圍包括上海市居民家庭在上海市新購且屬于該居民家庭第二套及以上的住房和非上海市居民家庭在當地新購的住房。上海房產稅如何征收上海市居民家庭人均不超過60平方米的，其新購的住房暫免征收房產稅。稅基暫按應稅住房市場交易價格的70%計算繳納，適用稅率暫定為0.6%。對住房每平方米市場交易價格低于當地上年度新建商品住房平均銷售價格2倍(含2倍)的，稅率暫減為0.4%。此外，納稅人應當在每年的12月31日前，憑有效身份證明原件自行向主管稅務機關申報繳納稅款，繳清當年度應納稅款。未按時足額繳納的，逾期繳納的稅款從次年1月1日起按日加收滯納稅款萬分之五的滯納金擴展資料1、房產稅屬于財產稅中的個別財產稅，其征稅對象只是房屋；2、征收范圍限于城鎮的經營性房屋；3、區別房屋的經營使用方式規定征稅辦法，對于自用的按房產計稅余值征收，對于出租房屋按租金收入征稅。注意房屋出典不同于出租，出典人收取的典價也不同于租金。因此，不應將其確定為出租行為從租計征，而應按房產余值計算繳納。為此，《財政部、國家稅務總局關于房產稅城鎮土地使用稅有關問題的通知》（財稅〔2009〕128號）明確規定，產權出典的房產，由承典人依照房產余值繳納房產稅，稅率為1.2%參考資料《上海市開展對部分個人住房征收房產稅試點的暫行辦法》

房產稅征收標準計算公式：上海應稅住房年應納房產稅稅額（元）=新購住房應征稅的面積（建筑面積）×新購住房單價（或核定的計稅價格）×70%×稅率。舉例說明，王先生一家三口有100平方米的存量房，現新買了130平方米的新房，單價20000元/平，新購住房應征稅面積：100+130-180=50平;應繳房產稅額：50*20000*70%*0.6%=4200元。擴展資料：最新房產稅稅率及計算公式一覽：據了解，房產稅應稅臨界價格，每年都會調整，2017年房產稅應稅臨界價格=2016年本市新建住宅平均價格*2倍，25910元/平方米*2倍=51820元/平方米，每年以此類推。比2016年43002元/㎡的標準上調了8818元/㎡。調高應稅臨界價格后，有些原本按照0.6%的稅率來繳房產稅的，將改為0.4%。房價小于51820元/平方米，稅率：0.4%;房價大于51820元/平方米，稅率：0.6%。房產稅=新購入房屋的應稅面積*新購入房屋的單價*70%*稅率。參考資料:上海稅務局

7，2017年6月70個大中型城市房地產價格指數何時公布

您好2017年6月70個大中型城市房地產價格指數需要一段時間，一般來說季度的數據需要延期一個月左右，至于每個月的指數是不一定的，要看其他數據的統計，之后才能夠進行公布，月指數其實時間有時候更長，建議在等幾天！

我國房地產價格指數的編制與發布既有政府主持的,也有民間承擔的。民間的房地產指數由房地產開發商或中介機構編制,如中房指數(creis)、戴德梁行指數(dtz index),偉業指數、中原城市指數(包括 cci 和 ccl)等。政府的房地產指數一般由房地產管理部門組織編制,如全國35個大中城市房地產價格指數、深圳房價指數、上海住宅預售價格指數、西安40指數等。這些價格指數的編制和使用上存在以下幾個問題(張宏斌、賈生華,2000):指數編制過程中,板塊、片區和商業圈的劃分缺乏必要的理論依據;指數的計算方法落后;價格指數的預測方法不能體現房地產市場的內在特點;各地編制房地產價格指數的主體不一樣,造成了數據的來源和樣本的選擇方法存在很大的差異。　　國外的房地產價格指數編制方法眾多,從現有文獻來看,大致可歸納為以下幾種關鍵類型:重復交易法、特征價格法以及混合模型方法。其中重復交易法和特征價格法是解決房地產價格指數編制中由于房地產結構差異、品質差異所造成的指數偏差等問題的較好方法,尤其是特征價格法在國外住宅價格指數的應用中最為廣泛。然而,由于我國特殊的國情和市場條件,國內目前十余種房地產指數的編制大多采取了理論上簡單、實際編制上粗糙的加權平均法,或者是加權平均法和重復交易法相結合的不規范做法。在指數的理論和實踐中存在著指數測算方法不完善、樣本數據缺乏代表性、指數的應用受到很大的局限等問題。　　然而,隨著我國市場經濟改革的不斷深入和國民經濟的穩步高速增長,我國各地房地產市場在數年內就有了前所未有的變化和發展。在經濟發展迅速、市場體制較完善的地區和城市,房地產市場不斷規范和成熟,市場交易案例逐步增多,房地產交易登記備案制度也逐步得以實施和完善。這樣,我國城市房地產指數在編制的基本理論方法上,一些城市地區已初步具備了應用特征價格法的現實可行性,大量的交易案例和實際價格數據使得房地產各屬性與房地產價格關系的測算成為可能。同時,由于我國目前房地產市場仍然以一級市場(即新盤的交易)為主,大多數城市的二手房市場遠未放開,市場交易資料相對來說還是較封閉不公開,這種現實狀況極大地限制了重復交易法的應用。當然,在一些二手房市場較發達、市場基礎較好的個別地區,如上海,可以考慮采用該方法編制房地產指數。此外,由于大多數地區和城市,畢竟房地產市場的發育晚、規范慢、交易少,在一定的時期內都不一定能夠具備僅僅應用征價格法的條件。這樣采用細分市場和加權平均法以及特征價格法可能對目前國內很多亟需編制房地產價格指數的城市還是一種可行的思路。　　總之,從未來我國房地產價格指數編制的趨勢看,特征價格法因其方法的科學性和理論的完善性而具有廣闊的應用前景,應加強這方面的理論研究。此外,應針對不同地區不同條件選擇合適的、可行的房地產價格指數編制方法。在有條件的地區、城市,可分別采取兩種以上的方法進行房地產指數的編制,并進行比較研究。　　特征價格模型　　　　房地產特征價格法編制房地產價格指數的理論依據源于“特征價格理論”,最早由美國經濟學家lancaster于1966年創立,其意義為每單位消費者在追求效用極大的過程中,每增加一個單位某種屬性的消費,所愿意支付的邊際費用。這種方法是應用特征價格理論,運用模型求出影響房地產商品價格的品質因素所隱含的價格,并可確定每一品質因素變動對商品價格的影響程度。這樣即使是非同質商品也可以在基期和報告期進行比較。設p為房地產商品價格;xi為房地產品質因素;βi為各品質因素對房地產商品價格的影響系數;tj為房地產商品在j期售出的虛擬變量,若出售tj=1,否則tj=0;rj為在j期出售的房地產商品價格變動; 為隨機誤差項。根據特征價格理論可以建立房地產商品價格模型:　　lnp=∑βilnxi+∑rjtj+e (1)　　通過回歸分析,以得到各期的值,利用這些數據就可以編制房地產價格指數。這種方法雖有較好的理論基礎,但在應用時要注意考慮這樣幾個問題:影響房地產價格的特征因素有那些;房地產價格與這些特征因素之間的關系是什么樣的。因此,在實施時,該方法需要大量的房地產價格資料及相應的大量統計數據,這樣有助于發現其中的規律,目前國外一般采用特征價格理論編制房地產指數,使計算出來的房地產指數盡可能反映房地產市場供求關系的變化。特征價格模型的實證研究和應用分為兩個方面:　　價格指數的編制。特征價格模型最初的用途是編制價格指數,即使在現在,特征價格模型的第一種且非常重要的用途,也還是根據數據的性質(時間序列數據、橫截面數據、面板數據)對價格指數的編制方法進行全面改善,研究的基本目的是提高住宅價格基準的精確性,一些研究還構建了適用于特別用途的住宅價格指數,如對貧困分界點的測量進行改進。　　推斷特征的隱含價格和估計特征的市場需求。大多數研究往往把焦點集中在運用模型如何求得科學合理的特征價格這個問題上。而美國不少學者研究不同人種、社會經濟狀況等因素對住宅價格的影響。另外, 有不少學者使用特征年齡系數來測度折舊。盡管估計特征的市場需求存在一些困難,但還是有許多研究試圖得到單個住宅特征或特征群的需求參數(有時是供給和需求參數)。　　我國房地產價格指數的構建　　應用特征價格模型的理論前提是市場均衡,在現實世界中滿足這一理想條件的情況不存在。但是,國內市場經濟的發育已經為應用特征價格模型創造了條件。應用的切入點可以房地產行業,因為在國外大約有一半多的房地產價格研究采用特征價格模型進行的實證研究,這些研究為本文提供了豐富的文獻資料和借鑒經驗。此外,國內房地產行業的資料收集條件已經基本成熟,可以通過政府部門、中介機構等各種渠道獲取市場資料。因此可以從以下三個方面進行重點研究:一是房地產價格指數的編制; 二是房地產評估方法的完善;三是研究環境、交通等具體因素對房地產價格的影響,這些都是可行的且具有重要的實踐意義。由于房地產價格特征指數法要采集大量的數據,一般直接編制全國的房地產價格特征指數有困難,現以成都市房地產為例,探討改進的房地產特征指數的實施方案。　　(一)對城市房地產市場作分區、分類　　這里主要是指對住宅的分類,可分為普通住宅、公寓、別墅,或分為多層、高層等,主要是使各類之間的品質更為接近,各類之間的區別更大些。分區就是將城市區域劃為一個個片區,劃分的原則就是保證每一個片區在環境品質方面,如周邊學校、商業中心、醫院、周邊道路、空氣污染情況、治安環境等方面大體的相同性。在實際操作時,應邀請本地區房地產市場方面的專家,采用特爾斐法確定影響房地產商品價格的品質因素。　　(二)采用抽樣調查方式獲取數據　　該方式能夠事先計算和控制誤差,同時還可以降低編制指數的成本。首先對房地產市場進行了分區分類后,抽樣時宜采用分層抽樣的方式。根據抽樣原理在允許誤差的情況下確定樣本數目,再根據各片區的規模及近幾年各片區的交易量來確定在每個片區抽樣的數目。　　然而,在同一片區內,房地產商品之間僅在樓層、建筑面積、裝修程度、朝向等建筑物本身品質方面存在不同,因此較容易應用特征價格理論建立模型來評估這些品質的變動對房地產價格帶來的影響。這樣,如果同一房地產商品在報告期沒有交易,也可采用在同一片區有交易的房地產商品修正后的價格作為代替,解決了樣本前后期同一性的問題。同時因為同一片區的環境品質大體一致,前后期品質的影響也可消除。這樣,在很大程度上解決了前面提到的樣本可比性和價格評估的問題。　　(三)價格指數的構建　　1.分區分類房地產均價。每一個片區同一類別的房地產價格保證了同質可比性,因此可以通過計算分區分類均價:　　pij=∑pijsqijs/∑qijs (2)　　其中:i表示片區,j表示住宅類別,s表示樣本房地產,t表示報告期,pijs樣本房屋用于房地產指數編制的房地產價格,qijs為該房地產交易面積,t表示報告期,0 表示基期。　　2.分區分類房地產指數。由于每一個片區同一類別的房地產可以看作是同質樣本,因此分區分類房地產指數就相當于個體指數,其計算公式如下:　　iij=pij/q0ijs(3)　　3.綜合指數。接下來就要采用加權的方法將分類分區指數合成綜合指數,根據需要,可以合成某一行政區指數,也可以合成某一類別指數,或者合成總體綜合指數。由分區分類指數合成綜合指數,非常關鍵的是權重的選擇。權重的選擇要考慮兩方面的問題:一是采用成交面積還是成交金額,目前國內房地產指數較多的采用成交面積,略顯不足,有些高檔住宅成交面積雖小,但成交金額較大,在整個房地產市場中所占地位較重,這在權重中應有反映。二是只考慮有交易的房地產還是考慮全部的房地產交易面積都會發生變化,也就意味著現實中的權重在每一個計算期都發生變動,因此,按基期權重計算的結果就會與實際情況出現偏差。有些片區經過一段時間可能因各種原因而退出指數計算,而有些新建小區可能要成為指數計算的樣本。另外根據本地區房地產市場的情況,各片區所占權重經過一段時間也要進行調整。這些調整間隔大約一至兩年為宜。樣本或權重調整后都要對當期指數進行調整,以保證指數前后的銜接。