通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)完成數(shù)據(jù)分析可以從編程語(yǔ)言開(kāi)始學(xué)起，比如Python就是不錯(cuò)的選擇。機(jī)器學(xué)習(xí)也是目前比較流行的數(shù)據(jù)分析方式，相比于統(tǒng)計(jì)學(xué)方式來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方式可以應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)式的數(shù)據(jù)分析是一種基于“模型”的數(shù)據(jù)分析方式，目前在人工智能領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)造模型能解決大量的問(wèn)題。

1、零基礎(chǔ)怎樣學(xué)數(shù)據(jù)分析？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析目前是數(shù)據(jù)價(jià)值化的主要方式之一，也是大數(shù)據(jù)主要的落地應(yīng)用方式之一，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸普及到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)，對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，掌握一定的數(shù)據(jù)分析技術(shù)還是有必要的，數(shù)據(jù)分析目前有兩種主要的分析方式，一種是機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，另一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，對(duì)于基礎(chǔ)比較薄弱的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)方式開(kāi)始學(xué)起。

通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可以使用多種工具，比如Excel就是比較常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具，在分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)量并不是特別大的情況下，Excel還是比較方便的，對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，Excel可以應(yīng)付大多數(shù)情況下的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。如果對(duì)于數(shù)據(jù)分析有進(jìn)一步的要求，接下來(lái)就需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)了，重點(diǎn)在于Sql語(yǔ)言的學(xué)習(xí)，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)之后可以繼續(xù)學(xué)習(xí)BI工具的使用，BI工具的數(shù)據(jù)分析功能還是比較強(qiáng)大的，

機(jī)器學(xué)習(xí)也是目前比較流行的數(shù)據(jù)分析方式，相比于統(tǒng)計(jì)學(xué)方式來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方式可以應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是算法設(shè)計(jì)，基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)收集，機(jī)器學(xué)習(xí)式的數(shù)據(jù)分析是一種基于“模型”的數(shù)據(jù)分析方式，目前在人工智能領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)造模型能解決大量的問(wèn)題。

學(xué)習(xí)人工智能也可以說(shuō)是學(xué)習(xí)如何構(gòu)造各種“模型”，以及如何讓模型能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)各種場(chǎng)景，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)完成數(shù)據(jù)分析可以從編程語(yǔ)言開(kāi)始學(xué)起，比如Python就是不錯(cuò)的選擇。一方面學(xué)習(xí)Python可以完成“爬蟲(chóng)”的編寫(xiě)，這樣就可以解決數(shù)據(jù)來(lái)源的問(wèn)題，另一方面Python也是機(jī)器學(xué)習(xí)比較常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言，Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫(kù)會(huì)在很大程度上提升實(shí)現(xiàn)的效率，

2、想?yún)⒓哟髷?shù)據(jù)分析的培訓(xùn)班？

其實(shí)每次看到關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題總是忍不住的想回答一下，感覺(jué)大多數(shù)人被一些假象迷惑了！首先大數(shù)據(jù)本身現(xiàn)在很火，也是很有前景的行業(yè)。所以好多人就會(huì)人為，既然市場(chǎng)需求量大，只要去學(xué)習(xí)就可以隨便找到高薪工作，加上很多媒體，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)大肆地不切實(shí)際地宣傳！是很多人都是抱著這樣的心態(tài)！想進(jìn)去這個(gè)行業(yè)！還有就是確實(shí)有一些人通過(guò)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)找到了很不錯(cuò)的工作，認(rèn)為只要自己好好的學(xué)習(xí)也一定能找到那樣的工作！而不考慮自身的條件差距。

大多數(shù)學(xué)完并沒(méi)有達(dá)到自己預(yù)期的效果如果是以上兩種心態(tài)去進(jìn)去這個(gè)行業(yè)，我感覺(jué)還是很輕率的！可能會(huì)吃虧！現(xiàn)在有很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)出來(lái)的學(xué)生找不到工作的，有很大一部分人并沒(méi)有拿到自己期望的薪資，還有一些人學(xué)完一兩個(gè)月就不了業(yè)，雖然培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)有推薦就業(yè)，但是往往出于和企業(yè)長(zhǎng)期合作的考慮，都會(huì)壓低學(xué)員的薪資的！正真拿高薪都是什么人呢？有一些人確實(shí)通過(guò)了培訓(xùn)拿到了高薪，有個(gè)同事是搞JAVA的，工作很不錯(cuò)，

后來(lái)想進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，去了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，出來(lái)之后找到了非常不錯(cuò)的工作，也拿到了高薪。首先他本身就IT行業(yè)的并且有3年JAVA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，大學(xué)專(zhuān)業(yè)是計(jì)算機(jī)，可算是要專(zhuān)業(yè)有專(zhuān)業(yè)要經(jīng)驗(yàn)有經(jīng)驗(yàn)，還有就是你是高學(xué)歷，好專(zhuān)業(yè)這樣也能拿到高薪！拿高薪，并不是一個(gè)轉(zhuǎn)行而來(lái)的小白學(xué)幾個(gè)月就可以做到的，能入行就已經(jīng)很不錯(cuò)了，你要明白這些在選擇是否去學(xué)習(xí)。