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1，35下列應用了人工智能技術的是

選擇C

ABCD

35下列應用了人工智能技術的是

2，人工智能技術有哪些應用

人工智能技術的應用如下：隨著數字化時代的到來，人工智能被廣泛應用。特別是在家居、制造、金融、醫療、安防、交通、零售、教育和物流等多領域。1、智能制造隨著工業制造4.0時代的推進，傳統的制造業在人工智能的推動下迅速爆發。人工智能在制造的應用領域主要分為三個方面：（1）智能裝備：主要包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人和數控機床等。（2）智能工廠：包括智能設計、智能生產、智能管理及集成優化等。（3）智能服務：個性化定制、遠程運維及預測性維護等。2、智能家居智能家居主要是引用物聯網技術，通過智能硬件、軟件、云計算平臺等構成一套完整的家居生態系統。這些家居產品都有一個智能AI你可以設置口令指揮產品自主運行，同時AI還可以搜索你的使用數據，最后達到不需要指揮的效果。3、智慧金融人工智能在金融方面可以進行自動獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服和金融云等。4、智能醫療智能醫療主要是通過大數據、5G、云計算、大數據、AR/VRh和人工智能等技術與醫療行業進行深度融合等。智能醫療主要是起到輔助診斷、醫療影像及疾病檢測、藥物開發等作用。

人工智能技術有哪些應用

3，人工智能的應用領域有哪些

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能的應用領域有哪些

4，人工智能有哪些具體應用

人工智能具體應用如下：人工智能的主要應用領域有：1.強化學習領域；2.生成模型字段；3.內存網絡領域；4.數據學習領域；5.模擬環境領域；6.醫療技術領域；7.教育領域；8.物流管理領域。1.加強學習領域強化學習是一種通過實驗和錯誤進行學習的方法，它受到人類學習新技能過程的啟發。在強化學習的典型案例中，我們要求參與者采取行動，通過觀察當前情況來最大化反饋結果。每次你執行一個動作，實驗者都會收到環境的反饋，所以它可以判斷這個動作的效果是積極的還是消極的。2.生成模型字段通過大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強的相似性。也就是說，如果訓練數據是人臉的圖像，那么訓練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。人工智能頂級專家Ian Goodfellow為我們提出了兩個新思路：一個是生成器，負責將輸入的數據合成新的內容；另一個是鑒別器，負責判斷生成器生成的內容是真是假。這樣，生成器必須反復學習合成的內容，直到鑒別器無法辨別生成器內容的真實性。3.存儲網絡字段人工智能系統要像人類一樣適應各種環境，就必須不斷掌握新的技能并學會應用。傳統的神經網絡很難滿足這些要求。比如一個神經網絡訓練完A任務后，如果訓練它去解決B任務，那么這個網絡模型就不再適合A了。目前有一些網絡結構可以使模型具有不同程度的記憶能力。長短期記憶網絡可以處理和預測時間序列；漸進神經網絡學習獨立模型之間的水平關系，提取共同特征，可以完成新的任務。

5，人工智能和虛擬現實技術那個前景好

人工智能和虛擬現實技術是兩個不同的領域。就好像硬件開發和軟件開發那個更有前景。沒有可比性啦！從目前應用前景來看：人工智能的應用領導非常多的，一旦成熟之后生活的方方面面都會被加入人工智能。前景和應用應該遠超虛擬現實技術。

6，人工智能的就業前景

人工智能英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。那么人工智能的就業方向和前景怎么樣呢？人工智能就業方向1、搜索方向：搜索是人工智能的重要應用領域，目前初步實現的人工智能產品例如小度小度、小愛同學、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎之上的。此外圖片搜索已經基本實現，精準度可以達到90%以上，例如百度識圖、作業幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向。2、計算機視覺和模式識別方向：這個方向是從技術層面劃定的方向，其應用領域包括：智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術的表現層有指紋識別(常見如智能辦公中的打卡、公安系統中的案件處理)、人臉識別(常見如各種互聯網工具認證、規模化人員管理)、虹膜識別(常見如影視劇中密碼鎖)、車牌識別(交通系統中的違章判定以及電子化處理)等等。3、醫學圖像處理：醫療設備和醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術，諸如西門子、飛利浦等企業都會有專門的人工智能研發部門。4、無人駕駛領域：無人駕駛是近些年國內比較熱點的話題，也是人工智能重點應用領域之一，某些汽車品牌已經在無人駕駛領域得到了應用并且真正獲得上路資格，但是由于目前的人工智能技術并無法支撐真正的無人駕駛，因此在無人駕駛車輛出現事故后，無人駕駛的應用目前再次回歸實驗室。5、智慧生活和智慧城市等：阿里集團已經與杭州簽訂智慧城市的合作協議。包括交通、商業、生活的諸多領域將會出現人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等領域也已經逐步推廣應用于人們的日常生活中。人工智能發展前景第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。第三：人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。

7，我們身邊的人工智能都有什么

1、手機上的應用程序及智能助手常見應用程序，如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優步司機、手機淘寶，相信多數人都使用過。這些軟件都有對應至少一項的人工智能技術。Siri、百度度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類智能助理和智能聊天類應用，顛覆了用戶和手機的交流方式，不僅能提高用戶的工作效率，甚至能在用戶無聊寂寞時增添一絲樂趣。2、無人駕駛汽車以人工智能的視角，可以將無人駕駛汽車看作是一臺輪式智能機器人，這個機器人憑借探測器作為“精確的眼睛”、以深度學習為基礎的人工智能作為“聰明果斷的大腦”，從而實現快速移動的交通工具。這個移動的機器人利用傳感器、雷達、攝像機、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統分析，獲得應對措施，再傳達至汽車的各項零部件……從而實現辨別各種障礙并合理避讓，按路線行駛而不至于迷路等。3、在線翻譯助手百度發布了基于融合統計和深度學習方法的在線翻譯系統。該系統借助海量計算機模擬的神經元，模仿人腦“理解語言，生成譯文”。這種翻譯方法最大的優勢是譯文流暢，更符合語法規范，易于理解。有意思的是，這個系統并不是一開始就具備強大大腦，而是像剛出生的嬰兒一樣通過學習大量雙語對照的句子，逐漸提升翻譯水平。對此，百度挖掘了海量的雙語句子作為系統的“教材”以提升系統的翻譯能力。4、各路寫稿機器人新華社上崗的“快筆小新”，騰訊新聞的Dreamwriter等都屬于人工智能，美聯社（AP）現在不少棒球新聞也已經由AI機器人完成。美聯社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，后者提供數據，AI機器人導入后即可完成創作。AP不否認自己會擴大AI機器人覆蓋的新聞種類，而且最最關鍵的是，機器人在比賽乏味的時候不會犯困。5、智能家居設備很多智能家居設備都擁有學習用戶行為模式的能力，并通過調整溫度調節器或其他設備來幫助完成。另外，在照明上也有人工智能的身影，通過設置默認值和偏好，設備可根據用戶的位置和正在做的事調整房子周圍的燈光。而家居設備APP產品的出現，更是能讓用戶置身在人工智能的生活場景之中，只需通過語音錄入，發出指令，人工智能程序就會識別用戶的語音指令，提供有幫助的信息，讓用戶體驗智能家居的生活，提高生活效率。

人工智能已經滲透到我們生活的方方面面　　下面51CTO數字化人才舉一些與我們息息相關的例子：　　圖像識別方面：　　人臉識別：　　現在乘飛機、有一些城市的高鐵身份驗證、辦理銀行卡、辦理信用貸款等等都需要做人臉識別驗證，在上海有一些小區已經將人臉識別加到了門禁系統。可以說人臉識別技術可以大大提高安全系數，甚至之前的北大弒母案犯罪嫌疑人被抓獲，人臉識別功不可沒　　還有每一個妹子手機上都安裝有的各種拍照軟件，都應用了人臉識別技術，比如說自動瘦臉，添加表情包，都是人臉識別的案例　　