因為云計算首先是一種“計算”，大數據首先是一種“數據”，而計算機就是用來“計算”“數據”的,4、價值不同：大數據的價值在于發掘數據的有效信息，云計算則可以大量節約使用成本大數據與云計算有什么區別,,云計算、大數據是相輔相成的，云計算是基礎，沒有云計算，無法實現大數據存儲與計算；大數據是應用，沒有大數據，云計算就缺少了目標與價值。
大數據與云計算的區別1、目的不同：大數據是為了發掘信息價值，而云計算主要是通過互聯網管理資源，提供相應的服務。2、對象不同：大數據的對象是數據，云計算的對象是互聯網資源以及應用等。3、背景不同：大數據的出現在于用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長;云計算的出現在于用戶服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。4、價值不同：大數據的價值在于發掘數據的有效信息，云計算則可以大量節約使用成本
云計算、大數據是相輔相成的，云計算是基礎，沒有云計算，無法實現大數據存儲與計算；大數據是應用，沒有大數據，云計算就缺少了目標與價值。云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，大數據的發展，發過來又助推云計算行業的發展。從現在的發展趨勢來說，大到國家層面鼓勵云化、數字化，小到行業、企業層面，開展信息化變革，上云、挖掘數據。因此，籠統來講，大數據、云計算的發展前景都是很好的，近年來已經從“概念宣傳階段，進入實質發展階段”，未來發展空間很大。當然，云計算、大數據下面還有很多細分領域，具體到細分行業的話，就要具體分析了
大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。它們之間的關系你可以這樣來理解，云計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠云計算技術來進行存儲和計算的。擴展資料：大數據與云計算的關系，引起一些人的困惑。為了便于探討二者的關系，這里從“計算”和“數據”的歷史關系說起。因為云計算首先是一種“計算”，大數據首先是一種“數據”，而計算機就是用來“計算”“數據”的。計算機設計中的一個重要問題是如何有效管理CPU、內存和I/O等硬件資源，以及如何讓應用程序合理使用這些資源。這兩大任務最早內嵌在各種應用程序中，由應用程序自身完成，缺點是費力、復雜和易錯，難以升級和移植，而且重復工作
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