如果用變量X的值來表示檢驗結果，那么隨機檢驗的概率分布就是隨機變量的概率分布，即隨機變量的可能值與對應值的概率,主觀的概率:根據經驗和知識對事件發生的可能性的主觀估計,這兩個基本的性質可以用來判斷一個函數是否是一個概率連續隨機變量的密度函數,概率分布是指用于表示隨機變量的值的概率規則,概率的基本概念是某種情況(事件)發生可能性的量化指標，介于0和1之間。

概率的基本概念是某種情況(事件)發生可能性的量化指標，介于0和1之間。如果事件的概率接近于0，說明事件幾乎不可能發生。如果事件的概率接近1，說明事件幾乎肯定會發生。主觀的概率:根據經驗和知識對事件發生的可能性的主觀估計。主觀概率可以理解為一種心態或傾向。這里的事件后來被定義為隨機事件。所謂“隨機事件”，就是它的結果是偶然的。classic概率:classic定義只有當所有的測試結果都是有限的，并且建立了相等的可能性時，才能使用它。在某些情況下，這個概念可以擴展到有無限個測試結果的情況。

非負。非負性:f(x)≥0，x∈(-∞， ∞)。正態性:∫fdx=1。這兩個基本的性質可以用來判斷一個函數是否是一個概率連續隨機變量的密度函數。單純談概率 density沒有實際意義，必須有一個確定的有界區間作為前提。你可以把概率 density想成縱坐標，區間想成橫坐標。概率 density對區間的積分就是面積，這個面積就是概率事件發生在這個區間的地方。所有面積之和為1。所以單獨分析一個點的概率密度是沒有意義的。它必須有一個區間，以供參考和比較。

概率分布是指用于表示隨機變量的值的概率規則。事件概率表示某個實驗中某個結果的可能性。要全面了解實驗，必須知道實驗的所有可能結果以及所有可能結果的概率分布，即隨機實驗的概率分布。如果用變量X的值來表示檢驗結果，那么隨機檢驗的概率分布就是隨機變量的概率分布，即隨機變量的可能值與對應值的概率。

poor event概率formula:P = P-PP:event A出現但event B沒有概率P: event A出現概率P: event A和event B都出現所謂排列是指從給定數量的元素中取出指定數量的元素進行排序。組合是指從給定數量的元素中只取出指定數量的元素，而不考慮排序，排列的中心問題是研究給定要求下排列組合的可能情況的總數。組合與經典的概率理論密切相關。