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1，mysql數據庫視圖是什么

1、數據庫視圖隱藏了數據的復雜性。 2. 數據庫視圖有利于控制用戶對表中某些列的訪問。 3. 數據庫視圖使用戶查詢變得簡單。視圖是一個虛擬表，其內容由查詢定義。同真實的表一樣，視圖包含一系列帶有名稱的列和行數據。但是，視圖并不在數據庫中以存儲的數據值集形式存在。行和列數據來自由定義視圖的查詢所引用的表，并且在引用視圖時動態生成。對其中所引用的基礎表來說，視圖的作用類似于篩選。定義視圖的篩選可以來自當前或其它數據庫的一個或多個表，或者其它視圖。分布式查詢也可用于定義使用多個異類源數據的視圖。如果有幾臺不同的服務器分別存儲組織中不同地區的數據，而您需要將這些服務器上相似結構的數據組合起來，這種方式就很有用。通過視圖進行查詢沒有任何限制，通過它們進行數據修改時的限制也很少。Python功能強大、語法簡單、上手容易，本身就適合零基礎人員進行學習。

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2，數據庫視圖到底是什么東西

聯系：視圖（view）是在基本表之上建立的表，它的結構（即所定義的列）和內容（即所有數據行）都來自基本表，它依據基本表存在而存在。一個視圖可以對應一個基本表，也可以對應多個基本表。視圖是基本表的抽象和在邏輯意義上建立的新關系區別：1、視圖是已經編譯好的sql語句。而表不是 2、視圖沒有實際的物理記錄。而表有。 3、表是內容，視圖是窗口 4、表只用物理空間而視圖不占用物理空間，視圖只是邏輯概念的存在，表可以及時四對它進行修改，但視圖只能有創建的語句來修改 5、表是內模式，視圖是外模式 6、視圖是查看數據表的一種方法，可以查詢數據表中某些字段構成的數據，只是一些sql語句的集合。從安全的角度說，視圖可以不給用戶接觸數據表，從而不知道表結構。 7、表屬于全局模式中的表，是實表；視圖屬于局部模式的表，是虛表。 8、視圖的建立和刪除只影響視圖本身，不影響對應的基本表。

數據庫視圖的概念視圖是原始數據庫數據的一種變換，是查看表中數據的另外一種方式。可以將視圖看成是一個移動的窗口，通過它可以看到感興趣的數據.視圖是從一個或多個實際表中獲得的，這些表的數據存放在數據庫中。那些用于產生視圖的表叫做該視圖的基表。一個視圖也可以從另一個視圖中產生。

據庫視圖的概念視圖是原始數據庫數據的一種變換，是查看表中數據的另外一種方式，通過它可以看到感興趣的數據。可以將視圖看成是一個移動的窗口.視圖是從一個或多個實際表中獲得的，這些表的數據存放在數據庫中。那些用于產生視圖的表叫做該視圖的基表

數據庫視圖到底是什么東西

3，什么叫數據庫視圖

說點你好理解的在查詢數據的時候，你可以把視圖看做是一個表但這個表所查詢的內容卻有可能是和多個表有聯系的如果沒有視圖，眾多的復合查詢會讓你的代碼很難看，用好視圖可讓你的代碼變得簡潔清爽些

數據視圖是數據庫里的一張虛表，是不存在的一張表。和表一樣，視圖包括數據列和數據行，這些數據列和行來源于所查詢的表（此表稱作視圖的基表）.用戶通過視圖來瀏覽自己感興趣的部分數據，而數據的物理存放位置仍然在視圖所張引用的基表中。

視圖和數據表很像，不過不同的是，視圖是根據一定的約束從一個或多個數據表里面取出數據，其實視圖就是幫你一個忙，將你經常用的sql語句集成了而已，有點類似編程里面的函數。視圖同自定義函數很相似，不同的是select視圖的時候，后面不用跟（）

什么叫數據庫視圖

4，數據庫視圖是什么有什么用怎么用

sql視圖視圖可以被看成是虛擬表或存儲查詢。可通過視圖訪問的數據不作為獨特的對象存儲在數據庫內。數據庫內存儲的是 select 語句。select 語句的結果集構成視圖所返回的虛擬表。用戶可以用引用表時所使用的方法，在 transact-sql 語句中通過引用視圖名稱來使用虛擬表。使用視圖可以實現下列任一或所有功能：將用戶限定在表中的特定行上。例如，只允許雇員看見工作跟蹤表內記錄其工作的行。將用戶限定在特定列上。例如，對于那些不負責處理工資單的雇員，只允許他們看見雇員表中的姓名列、辦公室列、工作電話列和部門列，而不能看見任何包含工資信息或個人信息的列。將多個表中的列聯接起來，使它們看起來象一個表。聚合信息而非提供詳細信息。例如，顯示一個列的和，或列的最大值和最小值。通過定義 select 語句以檢索將在視圖中顯示的數據來創建視圖。select 語句引用的數據表稱為視圖的基表。在下例中，pubs 數據庫中的 titleview 是一個視圖，該視圖選擇三個基表中的數據來顯示包含常用數據的虛擬表： create view titleview as select title, au_ord, au_lname, price, ytd_sales, pub_id from authors as a join titleauthor as ta on (a.au_id = ta.au_id) join titles as t on (t.title_id = ta.title_id) 之后，可以用引用表時所使用的方法在語句中引用 titleview。 select * from titleview 一個視圖可以引用另一個視圖。例如，titleview 顯示的信息對管理人員很有用，但公司通常只在季度或年度財務報表中才公布本年度截止到現在的財政數字。可以建立一個視圖，在其中包含除 au_ord 和 ytd_sales 外的所有 titleview 列。使用這個新視圖，客戶可以獲得已上市的書籍列表而不會看到財務信息： create view cust_titleview as select title, au_lname, price, pub_id from titleview 視圖可用于在多個數據庫或 microsoft? sql server? 2000 實例間對數據進行分區。分區視圖可用于在整個服務器組內分布數據庫處理。服務器組具有與服務器聚集相同的性能優點，并可用于支持最大的 web 站點或公司數據中心的處理需求。原始表被細分為多個成員表，每個成員表包含原始表的行子集。每個成員表可放置在不同服務器的數據庫中。每個服務器也可得到分區視圖。分區視圖使用 transact-sql union 運算符，將在所有成員表上選擇的結果合并為單個結果集，該結果集的行為與整個原始表的復本完全一樣。例如在三個服務器間進行表分區。在第一個服務器上定義如下的分區視圖： create view partitionedview as select * from mydatabase.dbo.partitiontable1 union all select * from server2.mydatabase.dbo.partitiontable2 union all select * from server3.mydatabase.dbo.partitiontable3 在其它兩個服務器上定義類似的分區視圖。利用這三個視圖，三個服務器上任何引用 partitionedview 的 transact-sql 語句都將看到與原始表中相同的行為。似乎每個服務器上都存在原始表的復本一樣，而實際上每個表只有一個成員表和分區視圖。有關更多信息，請參見視圖使用方案。只要所做的修改只影響視圖所引用的其中一個基表，就可以更新所有 sql server 版本內的視圖（可以對其執行 update、delete 或 insert 語句）。 -- increase the prices for publisher 0736 by 10%. update titleview set price = price * 1.10 where pub_id = 0736 go sql server 2000 支持可引用視圖的更復雜的 insert、update 和 delete 語句。可在視圖上定義 instead of 觸發器，指定必須對基表執行的個別更新以支持 insert、update 或 delete 語句。另外，分區視圖還支持 insert、udpate 和 delete 語句修改視圖所引用的多個成員表。索引視圖是 sql server 2000 具有的功能，可顯著提高復雜視圖類型的性能，這些視圖類型通常在數據倉庫或其它決策支持系統中出現。視圖的結果集通常不保存在數據庫中，因此視圖也稱為虛擬表。視圖的結果集動態包含在語句邏輯中并在運行時動態生成。有關更多信息，請參見視圖解析。復雜的查詢（如決策支持系統中的查詢）可引用基表中的大量行，并將大量信息聚積在相對較簡潔的聚合中，如總和或平均值。sql server 2000 支持在執行此類復雜查詢的視圖上創建聚集索引。當執行 create index 語句時，視圖 select 的結果集將永久存儲在數據庫中。sql 語句此后若引用該視圖，響應時間將會顯著縮短。對基本數據的修改將自動反映在視圖中。 sql server 2000 create view 語句支持 schemabinding 選項，以防止視圖所引用的表在視圖未被調整的情況下發生改變。必須為任何創建索引的視圖指定 schemabinding。例：創建視圖 create view titleview as select id,title,posttime,hits from [list] 然后引用select top 100 * from titleview 用循環輸出數據與直接select top 100 * from [list]相比速度提高將近30毫秒！當然我這里只是舉例子，一般情況下對單個表沒必要去用視圖

數據庫視圖就是可以將多個表（>=1）聯合組織起來合并成一個類似數據表的技術方便用戶多表查詢

你首先要理解什么是查詢結果集查詢時實現數據庫操作的最主要方法，盡管從查詢結果集看到的數據集合與打開的數據表看到的數據集合一樣，但實質是完全不同的：*數據表是數據庫中存放數據的實體對象，在數據表中看到的是數據的靜態物理集合，是實際的數據源表。*查詢只是針對數據源的操作命令（程序），在查詢結果中看到的是數據的動態邏輯集合，是執行命令對數據表操作的結果，十一哥虛擬的數據表。視圖的概念我們經常使用SELECT語句，尤其是比較復雜的查詢語句，如果每次使用都要重復地輸入代碼是很麻煩的，如果將該語句保存為一個對象，每次使用時不需要輸入代碼，只給出對象的名字就能方便地使用，簡化查詢操作。這個對象就是視圖。視圖實際上就是給查詢語句指定一個名字，將查詢語句定義為一個獨立的對象保存。既然視圖是由SELECT查詢語句構成的，那么使用視圖就可以直接得到SELECT語句的查詢結果集，所以我們就可以這樣為視圖下一個定義：視圖：就是基于一個或多個數據表的動態數據集合，是一個邏輯上的虛擬數據表。另一方面，視圖又具有更強的功能：使用SELECT語句只能在結果集——動態邏輯虛擬表中查看數據，而使用視圖不但可以查看數據，而且可以作為SQL語句的數據源，并且可以直接在視圖中對數據表進行編輯修改刪除——更新數據表中的數據。

視圖將多個表連接起來，形成自己所需要的字段表，方便查詢使用視圖首先得創建視圖，視圖的用法和表的用法基本一致