當前開設大數據專業的高校比較多，選擇的空間也比較大，相對于人工智能專業來大數據技術體系也相對比較成熟，學習難度也相對要低一些，所以可以重點考慮一下大數據專業。國家大數據綱要更是列舉了與大數據相關的國家大數據工程與行業，大數據專業是近幾年的一個熱點專業，隨著大數據技術體系的成熟，行業領域陸續釋放出了大量大數據人才的需求，隨著大數據平臺逐漸開始落地應用，未來基于大數據技術來賦能傳統行業是一個比較明顯的發展趨勢，這個過程也會需要大量人才，包括高端應用型人才和技能型人才。

1、人工智能與大數據專業怎么樣？

這是一個非常好的問題，也是很多考生和家長比較關心的問題之一，作為一名教育工作者，我來回答一下。首先，從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據和人工智能這兩個方向都有比較廣闊的發展前景，相關領域的人才需求量也會持續增加，所以當前選擇這兩個專業是不錯的選擇，隨著5G通信的落地應用和產業互聯網的發展，大數據和人工智能領域將開辟出巨大的價值空間，一系列產業模式將基于大數據和人工智能技術來打造，所以相關領域的人才需求潛力還是非常大的。

另外，大數據和人工智能也是新基建計劃的重點內容，這也會進一步推動大數據和人工智能的發展，更多的資源會向大數據和人工智能領域匯集，大數據專業是近幾年的一個熱點專業，隨著大數據技術體系的成熟，行業領域陸續釋放出了大量大數據人才的需求，隨著大數據平臺逐漸開始落地應用，未來基于大數據技術來賦能傳統行業是一個比較明顯的發展趨勢，這個過程也會需要大量人才，包括高端應用型人才和技能型人才。

從大數據自身的價值空間和產業規模預期來看，大數據領域的人才需求規模還是非常龐大的，當前大數據領域的人才缺口也相對比較大，人工智能領域的人才培養一直以來都以研究生教育為主，隨著人工智能平臺的推出和應用，當前行業領域也開始需要大量應用型人才，這就促使不少高校開始在本科階段開始開設人工智能專業。但是，相對于大數據專業來說，人工智能專業對于學生的要求相對比較高，不僅知識量比較龐大，難度也比較高，

當前開設大數據專業的高校比較多，選擇的空間也比較大，相對于人工智能專業來說，大數據技術體系也相對比較成熟，學習難度也相對要低一些，所以可以重點考慮一下大數據專業。從知識體系結構來看，大數據專業的學生未來也可以向人工智能方向發展，我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

2、南財大數據專業怎么樣？

前景不錯！南京財經大學南京財經大學是一所以經濟管理類學科為主，經濟學、管理學、法學、工學、理學、文學、藝術學等多學科支撐配套、協調發展的江蘇省屬重點建設大學，南京財經大學，在教育部第四輪學科評估中，統計學獲評C 。管理科學與工程獲評C-，大數據管理與應用專業大數據管理與應用專業以互聯網 和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。

主要課程：微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學、會計學、統計學、概率論與數理統計、Python程序設計、程序設計語言、算法與數據結構、數據庫原理與應用、離散數學、數據挖掘、統計分析方法、大數據創新實踐、機器學習、大數據分析實訓、Hadoop基礎、數據采集與分析、Nosql數據庫、數字化運營、數據可視化、大數據商業分析、自然語言處理、互聯網理論與應用、計算機視覺、人工智能導論、大數據行業案例、Hbase數據庫等專業特色課程，

主要專業方向有：商務數據分析、商務智能、電子健康、大數據金融、數據挖掘、大數據管理與治理等。該專業的畢業生可以選擇繼續讀研、去國外深造或直接就業，優秀本科畢業生有機會獲得保送研究生的資格。就業行業包括航空航天、互聯網、金融、通信等，畢業生可以在相關部門從事信息管理、數據分析、業務流程優化、商務智能決策和互聯網智能化等工作。

點評：一、教育部第四輪學科評估中，對每個參評學科分成三檔九級，即A、B、C三擋，九級由高到低為A 、A、A-，B 、B、B-，C 、C、C-，二、大數據管理與應用專業涉及數學、管理科學與工程、統計學等多個學科范疇。在教育部第四輪學科評估中，南京財經大學統計學獲評C ，管理科學與工程獲評C-，具備一定辦學實力。