首先，編程語言是完全可以自學的，而且有不少編程語言都比較簡單，即使沒有任何計算機知識基礎，也是能夠入門的，比如Python語言就比較適合初學者自學。計算機領域的技術方向非常多，比如大數據、人工智能、網絡安全、云計算等領域，都有大量的就業崗位，這些方向也都有比較好的發展前景。

1、想學計算機編程，零基礎學生么上手快？自學效果好么？

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，編程語言是完全可以自學的，而且有不少編程語言都比較簡單，即使沒有任何計算機知識基礎，也是能夠入門的，比如Python語言就比較適合初學者自學，初學者自學編程語言，要重視三件事，其一是要結合自己的發展規劃來選擇一門適合自己的編程語言，如果要進入IT互聯網行業從事開發崗，選擇Java是比較不錯的選擇，而如果想在傳統行業發展，可以重點關注一下Python語言，目前Python語言在傳統行業的應用還是比較廣泛的，而且有進一步擴展的趨勢。

在學習編程語言的過程中，要想有一個較好的學習效果，通常包括三個核心環節，其一是實驗環節，其二是交流環節，其三是實踐環節，在學習方法上，要重視學習流程的規劃，通常是理論知識學習和驗證實驗同步進行，驗證實驗要逐漸深入，這是建立自己編程思想的重要步驟。學習程序設計要重視案例的剖析，通過對一些經典案例的剖析，能夠快速掌握編程的一些細節問題，而且能夠對程序設計形成一個整體的了解，

實際上，很多編程的初學者之所以不能完成突破，就是過于關注各種語法細節，反而忽略了編程語言的落地應用。編程語言說到底是一種工具，只有結合場景來進行落地應用，才能逐漸深入了解編程語言，編程語言的學習過程中會同步學習很多相關知識，比如數據庫、網絡、算法等知識，在學習這些相關知識的過程中，同樣要重視多做實驗，而且在遇到一些學習困難時，也一定要多與計算機專家進行交流，這個過程不僅會為自己解決學習過程中的困難，也會開闊自己的技術視野。

2、零基礎學習IT選擇什么方向比較好？

想通過自學計算機知識入行，首先要考慮選擇一個人才需求比較大的領域，這樣更容易實現就業，在崗位選擇上還需要考慮選擇一個人才需求比較多元化的崗位，這樣才能有機會入行，IT互聯網行業對于非計算機專業的同學并不算友好，尤其是一些大廠，很多非計算機專業的同學，即使有較為全面的知識積累，往往也很難獲得理想的崗位，這是比較現實的問題，所以在就業時，不要把目標就設定在大廠，一些中小廠往往是非計算機專業同學更適合的選擇。

計算機領域的技術方向非常多，比如大數據、人工智能、網絡安全、云計算等領域，都有大量的就業崗位，這些方向也都有比較好的發展前景，大數據和人工智能對于學習場景的要求相對比較高，而且這兩大方向本身就具有多學科交叉的特點，所以學習規劃也非常重要，如果想自學大數據和人工智能，難度還是比較大的。在諸多方向當中，可以從云計算開始學起，而且目前云計算技術已經進入了全面普及的階段了，隨著云原生時代的到來，基于云計算平臺可以完成的功能也越來越多，

云原生涉及到四大核心，包括微服務、Devops、持續交付和容器化，初期可以從微服務開始學起，而且微服務的學習成本相對比較低。不論最終選擇哪個學習方向，學習計算機技術都需要從編程語言開始學起，因為編程語言是打開計算機技術大門的鑰匙，如果這把鑰匙沒有掌握，那么計算機領域的哪扇門都很難打開，因此在學習計算機技術的初期，重點就是學習編程語言。