物聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展進一步整合大數(shù)據(jù)和人工智能。當前物聯(lián)網(wǎng)平臺的研發(fā)正處在發(fā)展期，隨著相關(guān)標準的陸續(xù)制定，未來物聯(lián)網(wǎng)平臺將進一步整合大數(shù)據(jù)和人工智能，物聯(lián)網(wǎng)未來必然是數(shù)據(jù)化和智能化，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要有三方面，分別是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，其中物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源，占到了整個數(shù)據(jù)來源的百分之九十以上，所以說沒有物聯(lián)網(wǎng)也就沒有大數(shù)據(jù)。

1、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是怎么結(jié)合的？大數(shù)據(jù)又怎樣反饋給物聯(lián)網(wǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算作為當前第三次信息化浪潮的代表技術(shù)，將在未來形成廣泛的影響。物聯(lián)網(wǎng)專注于物物相連，大數(shù)據(jù)專注于數(shù)據(jù)的價值化，而云計算則為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)提供計算資源等服務(wù)支持，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系還是非常緊密的，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一：物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要有三方面，分別是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，其中物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源，占到了整個數(shù)據(jù)來源的百分之九十以上，所以說沒有物聯(lián)網(wǎng)也就沒有大數(shù)據(jù)，

第二：大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)體系的重要組成部分。物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)分成六個部分，分別是設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、平臺、分析、應(yīng)用和安全，其中分析部分的主要內(nèi)容就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)價值化的重要手段之一，目前的分析方式有兩種，一種是基于統(tǒng)計學的分析方式，另一種是基于機器學習的分析方式。當大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合之后，智能體就可以把決策通過物聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)送到終端，當然決策也可以是人工做出的，

第三：物聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展進一步整合大數(shù)據(jù)和人工智能。當前物聯(lián)網(wǎng)平臺的研發(fā)正處在發(fā)展期，隨著相關(guān)標準的陸續(xù)制定，未來物聯(lián)網(wǎng)平臺將進一步整合大數(shù)據(jù)和人工智能，物聯(lián)網(wǎng)未來必然是數(shù)據(jù)化和智能化，最后，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)，隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來相關(guān)技術(shù)將會逐漸落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)，為傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展賦能。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也會創(chuàng)造出大量的就業(yè)崗位，所以學習相關(guān)技術(shù)會獲得更多的發(fā)展機會，我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！，

2、大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、云平臺有什么區(qū)別？？

不管是物聯(lián)網(wǎng)、云計算還是大數(shù)據(jù)時代，都是我們信息時代的發(fā)展基石，那么它們到底是個什么東西呢？一起了解下吧！當我們進入到互聯(lián)網(wǎng)時代的時候，不管你是聽一首歌，還是瀏覽一個網(wǎng)頁，關(guān)于你的各種數(shù)據(jù)就已經(jīng)開始存在著了，那么如何存儲這些大數(shù)據(jù)？并且如何靈活的運算和分析這些數(shù)據(jù)？這都是大數(shù)據(jù)平臺所要做的事情，提供一個媒介來看管這些數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)平臺，開發(fā)者們或可以將寫好的程序放在“云”里運行，或是使用“云”中提供的服務(wù)。

所以接下來，我們要講的就是云平臺，都說企業(yè)上云，這“云”到底是什么呢？其實，我們可以把云看做是一個容量無限大的倉庫一樣，這也是云計算不斷發(fā)展下的產(chǎn)物，為企業(yè)提供一些建模，開發(fā)，集成，運行，管理等一系列的IT解決方案，在“云”上，可以實現(xiàn)資源的調(diào)動，存儲等，以此來保障整個IT系統(tǒng)不崩盤，順利的運行，物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成熟后的一個必然趨勢，互聯(lián)網(wǎng)的包括的范圍還是非常的有限，但是物聯(lián)網(wǎng)不同，它要把一臺冰箱，甚至馬路上的一個小燈泡都能通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接起來，賦予他們新的智能化的東西。

3、如何利用python對物聯(lián)網(wǎng)平臺大數(shù)據(jù)進行分析與預測？

Python是語言工具，物聯(lián)網(wǎng)平臺當中很多數(shù)據(jù)都是隱私數(shù)據(jù)，很少開放出來，開放部分大多數(shù)情況可以抓取，然后進行數(shù)據(jù)建模來進行分析。如果是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)那就好辦了，獲取數(shù)據(jù)的成本低一些，大數(shù)據(jù)分析理論和數(shù)據(jù)挖掘比較類似，主要是數(shù)據(jù)獲取，然后用來建模，然后進行算法分析，最后得出分析和預測結(jié)論，算法的話比較多，有加權(quán)平均，最大值，最小值，概率分析等等。