數據科學與大數據技術專業，目標在于培養具有大數據思維，運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。首先，大數據領域目前的就業情況還是不錯的，而且隨著大數據的落地應用，未來大數據領域將釋放出大量的就業崗位，最后，大數據技術本身是一個龐大的技術體系，不同知識結構的人都可以立足于自身的實際需求，來選擇學習大數據的切入點，所以即使是非計算機專業的人，也可以學習大數據，而且學習大數據相關技術也是一個大的發展趨勢。

1、大數據學完好就業嗎，大數據就業薪資怎樣？

大數據專業，就是通過對大量的，海量的數據分析，掌握，達到人體無法達到的，通過軟件工具，在合理的時間內，擷取，管理，處理各種數據。成為幫助國民經濟各部門決策更積極的資訊，能夠相當便捷，快速，精準，科學的為決策者提供支持，這個專業在收集的過程中涉及到的數據量大，數據最多，要求實時性強，數據所蘊含的價值也要大，在各行各業中均存在的大數據的采擷，整理，存儲，分析，

大數據專業的畢業生，在國民經濟各部門，軍事，科研等領域有著廣泛的應用，目前也是一個新興的專業，具有極其強大的生命力和廣闊的發展前景，該專業的畢業生待遇也相當不菲。現將我國高等院校中，大數據科學與大數據專業比較好的大學推薦如下；中南大學，浙江大學，廣西科技大學，復旦大學，電子科技大學，對外經濟貿易大學，上海工程技術大學，重慶理工大學，長春理大學，中北大學，安順學院，12貴州師范大學，

數據科學與大數據技術專業，目標在于培養具有大數據思維，運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面(即數據管理系統開發，海量數據分析與挖掘)系統的培養學生掌握大數據應中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術大數據技術融合創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才，

2、大數據的就業前景怎么樣？非計算機專業可以學習嗎？

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據領域的發展前景都是非常廣闊的，大數據本身也會開辟出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位，從技術發展趨勢來看，當前隨著諸多企業紛紛實現業務上云，下一步必然會基于云計算平臺來完成數據的整合和價值化，而這就需要借助于大數據技術來實現。

從這個角度來看，未來不僅IT互聯網行業需要大數據人才，產業領域也需要大量的大數據專業人才，而且人才類型的需求也非常多元化，無論是研究生、本科生還是專科生，都能夠找到適合自己的崗位，從行業發展趨勢來看，當前正處在產業結構升級的重要時期，而工業互聯網正在成為傳統企業發展的新動能，這就會促使更多的企業基于互聯網來完成企業的創新發展。

工業互聯網時代是平臺化時代，云計算、大數據、人工智能等技術平臺將逐漸開始落地應用，所以行業發展趨勢也會促進大數據的發展和應用，從社會發展趨勢來看，隨著5G通信的落地應用，未來整個社會將逐漸進入到一個數字化、智能化的時代，此時數據的價值將進一步得到提升，而數據價值化將主要依賴于大數據技術來完成，所以大數據技術的發展和應用也是一個社會發展的必然結果。

最后，大數據技術本身是一個龐大的技術體系，不同知識結構的人都可以立足于自身的實際需求，來選擇學習大數據的切入點，所以即使是非計算機專業的人，也可以學習大數據，而且學習大數據相關技術也是一個大的發展趨勢，我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

3、學完大數據開發就業薪資怎么樣？

大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題，首先，在大數據逐漸落地應用的當下，整個大數據領域的人才缺口還是比較大的，這些人才缺口既有研發級人才缺口，比如大數據平臺研發，也包括應用級人才缺口，比如大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現等。從近些年研究生的就業情況來看，大數據方向畢業生的就業薪資待遇還是比較可觀的，畢業生往往更愿意去大型互聯網公司發展，當然也有選擇去創業公司發展的。