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1，科學術語都有哪些

如有且只有就是了科學術語必然是很準確的描述某一事物

科學術語都有哪些

2，寫出9個有關科學的關鍵術語

營養級、隱性遺傳、顯性遺傳、應激性、種群、靜電屏蔽、丁達爾效應、電泳現象、粒子性

科學術語是在科學上的專用語言,有特定的意義,和生活語言有時略有不同.比如鹽,化學名稱就是氯化鈉;水,就叫氧化氫. 再比如有關自然的科學術語適應輻射：在相同的地理范圍內，一個物種以不同的方式分化成多個物種。一個經典的例子是：澳大利亞有袋類哺乳動物都是從一個遠祖演化成袋鼠、袋熊、袋貂，乃至世界上其他地方類似的哺乳動物。　　古細菌：一種古老、獨特、像細菌一樣的單細胞生物體。這些生物，現在常常可以在一些像溫泉這樣的極端生存環境下找到，也常?？梢栽陂_闊的海洋或者其他更加“正?！? 的環境中發現。　　自養生物：不依靠取食其他生物或其某部分就可以生活繁殖的一類生物。例如，絕大多數植物，可以利用陽光獲取能量，還有一些微生物，可以從無機物分子氧化作用中獲取能量。　　生物多樣性：生物多樣性，是指生物體所有的變異，從各生態系統的多樣性，到構成生態系統的物種的多樣性，進而到單個物種的遺傳變異上的多樣性。　　生物圈：泛指地球上所有生命，包括所有植物、動物、微生物。生物圈，就像一個透明的薄膜覆蓋在地球的表面，構成了一個空心的球體。　　生態足跡：平均每人所需的食物、水、交通、垃圾管理、政府及娛樂等消費的總和，按一定的規則，折算成生產性土地，即生態足跡。　　嗜極生物：一些生物，常常是細菌、古細菌、藻類、真菌和某些無脊椎動物，它們常常能適應一些極端環境而生活，比如溫泉、泥漿海水和深層地下巖縫。　　物種：最基本的分類學單元，是構成種群和相近或相似生物種群的基本單位。在有性生殖的生物中，物種往往按照生物學概念狹義地定義為：自然條件下，一個種群或者一系列種群內同一物種內的生物間可以自由交配，但與其他物種的個體無法交配。　　亞種：將“物種”進一步細分，就是亞種。通常定義為某個地理宗由于地理上的隔離，造成不同地理種群在遺傳上有顯著差異。

寫出9個有關科學的關鍵術語

3，科技術語有哪些

科技術語有虛擬現實、人工智能、認知計算、量子計算、深度學習、DT時代、計算機視覺、人臉識別、物聯網等等?？萍夹g語有很多，指的是科技類的術語，屬于專業術語、科技名詞。科技術語，是指科技類的術語，屬于專業術語、科技名詞。主要有兩層意思：第一，科學有若干種解釋，每一種解釋都反映出科學某一方面的本質特征，而且科學本身也在發展，人們對它的認識不斷深化，給科學下一個永恒不變的定義是難以做到的。我們把眾多的科學定義解釋加以概括，指出為多數人可以接受的共同概念，那就是科學知識、科學研究活動、科學社會建制的統一體。第二，技術是人類運用知識、經驗和技能，并借助物質手段以達到利用、控制和改造自然目的的完整系統。它是人們的知識和能力同物質手段相結合，對自然界進行改造的過程?？萍夹g語有很多，如下：1、虛擬現實虛擬現實是一套由計算機仿真系統創建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術手段，讓人身臨其境，并可以與這個環境進行交互。這套技術主要包括模擬環境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現實技術已經應用于醫學、軍事航天、室內設計、工業仿真、游戲、娛樂等多個行業。2、人工智能人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。3、認知計算認知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂，而現在，它更多的代表著一種全新的大數據分析方式。隨著信息的增加，計算機可在已有經驗的基礎上隨著時間推移，以學習的、交互的方式，隨著數據的進一步增長逐步提高認知的分析行為，就像大腦會自然而然地做事情，“認知計算”是人工智能和大數據的“聯姻”。4、量子計算量子計算，是當前最熱門的研究領域。相對于普通計算機，基于量子力學特性的量子計算機，擁有超乎想象的并行計算與存儲能力，求解一個億億億變量的方程組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當量子計算機應用之時，現在的密碼破譯、基因測序等科學難題，將可迎刃而解。5、深度學習深度學習DeepLearning的概念源于人工神經網絡的研究。機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。自2006年以來，機器學習領域，取得了突破性的進展。圖靈試驗至少不是那么可望而不可及了。在技術手段上不僅僅依賴于云計算對大數據的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。6、DT時代DT時代數據處理技術。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領袖峰會上，馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。馬云稱，二者的區別在于，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開放和承擔更多的責任。7、計算機視覺計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(相機)和大腦(算法)，讓機器能夠感知環境與對象。我們中國人的成語“眼見為實”和西方人常說的"One picture is worth ten thousandwords"表達了視覺對人類的重要性。不難類比，機器有了視覺以后的前途是不可估量的，例如:智能機器人、智能視頻監控、新型人機界面等等。8、人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的—系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產品目前已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。9、物聯網物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，其英文名稱是:“The Internet of things”。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思:其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡;其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網就是“物物相連的互聯網”。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算、廣泛應用于網絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。

科技術語有哪些