大數據技術可以做到當不同用戶關注同一媒體的相同界面時，廣告內容有所不同，大數據營銷實現了對網民的個性化營銷。大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一，▲《白金數據》丨從小數據開始積累、分析犯罪分子在大數據的風頭下，很多企業還沒開始分析自己公司里的小數據，就火急火燎地研究大數據，結果事倍功半，甚至開始懷疑大數據。

1、大數據客戶資源和社媒營銷行業怎么樣？

大數據營銷的目的與傳統營銷一樣，都是為了獲取更多客戶，宣傳品牌，為企業帶來更多的利潤，但是大數據獲得的客戶更精準，成交率更高，而且投入的費用更低且利用率更高。這里分享某一4S店的大數據營銷的案例，1、客戶需求未采用大數據營銷之前，該4S店每月參加兩次車展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售后客戶流失嚴重。

客戶想通過大數據營銷增加意向客戶店鋪到訪量，提高成交量，降低推廣營銷投入的費用，2、投放方案①通過線下獲客設備進行核心區域（特別是車展）投放，每日24小時不間斷收集區域內用戶設備信息。目的：獲取營銷核心區域客戶設備的數據信息，②以每三個工作日為單位，將客戶設備數據信息打包進行大數據智能分析初處理：去重、人群屬性分析、時段分析、區域劃分、人群標簽分析、人群行為分析等。

目的：得到更精準的客戶設數據信息，③針對周期獲得的精準客戶設備數據信息分析結果，制定更加具有吸引力與體驗感的在線廣告展示樣式，并選擇最佳投放渠道，通過DSP廣告投放平臺進行廣告投放。目的：讓觸達的廣告能更好的引起用戶關注，增強體驗感，提升用戶表單填寫與報名數量，④將廣告投放反饋的數據與投放結果進行比對，選取最佳的投放渠道與廣告展示樣式，進行集中投放。

目的：去除效果差，體驗感差，用戶反饋差的廣告投放，⑤通過制定線下落地活動，將最終廣告投放獲取的用戶全部邀約至活動現場進行客戶成交轉化。目的：快速抓取用戶，快速邀約客戶，快速成交客戶，3、投放結果通過一個月的大數據營銷，到店的日均客流量比上個月提高了9%，客戶滿意度上升46%，客戶在該4S店的消費量增長了8%，而在推廣營銷方面投入的費用下降了36%。

該案例中4S店不需要去參加車展就能獲取周圍的客戶設備信息，不僅省下了參加車展所投入的人力和費用，還能獲取更多精準的客戶資源，從此案例中可看出整個營銷環節中采集數據信息和精準的廣告投放是兩個重要環節。通過小蜜蜂線下數據采集器獲取周圍客戶的手機識別碼，然后上傳至大數據平臺對客戶信息進行分析、篩選、分類，建立客戶屬性畫像，用戶可以在配套的手機客戶端中查詢到這些畫像并針對這些客戶推送店鋪的服務信息，而信息投放的效果則通過手機客戶端反饋給用戶，然后用戶可以針對反饋的效果實時進行廣告內容調整，最終實現精準營銷，

2、大數據精準營銷未來的走向怎么樣？

大數據的應用，能夠使企業利用先進的數據挖掘技術，獲取潛在消費者的相關信息，如其信息瀏覽記錄消費習慣等，從而對消費者的價值觀念、心理狀態、行為習慣等進行分析。幫助企業提高營銷針對性，隨著廣告市場需求的多元化，個性化以及受眾的族群化和垂直細分，大數據時代的數字廣告公司需要不斷提升自身的大數據獲取、挖掘、分析管理與應用能力，精準刻畫目標受眾畫像，幫助廣告主和企業客戶實現精準廣告營銷。

3、什么是大數據營銷？大數據在當下有哪些優勢？

隨著互聯網時代的發展，大數據的概念和重要性已經不言而喻，大數據營銷是通過互聯網來采集大量的有效數據，通過這些數據來幫助不同行業完成針對該行業的一種營銷方式，通過大數據的分析，能夠讓營銷更加精準，提高客戶轉化率，有效的給企業帶來高額的回報。大數據的優勢主要有以下幾個部分：提高數據的可用性：可以通過數據分析平臺，將企業已有的大量數據進行合理分析、清洗、整合，并將企業的數據進行可視化展現，提供給決策者，使企業決策更加精準，提高數據的可用性。