該職位所需的知識結構包括數據的平臺架構,2.大數據系統分析師面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用,解決大數據存儲問題big數據應用開發工程師,擴展數據數據崗位:1、大數據系統架構師大數據平臺建設、系統設計與基礎設施,數據架構分部。

一個合格的云計算架構老師應該具備兩種能力，即:技術方面:1。開發能力，這個很重要，因為所有的運維工具都需要自己開發。開發語言有c/c 、perl、python、php等。，見鬼，而且你需要有實際的開發經驗，否則。2.你需要了解應用:操作系統，webserver相關，數據 library，還有系統優化，集群之類的東西。3、網絡、安全、存儲等。需要相當了解。個人素質:1。做事要大膽謹慎，不走尋常路。2、邏輯思維能力，要謙虛。3.溝通技巧和團隊合作。4、主動、執行力強，精力充沛，抗壓能力強。5.具有探索和創新精神。

big 數據行業就業方向及職業:三個方向十個崗位。Big 數據三大就業方向:big 數據系統研發人才、big 數據應用開發人才和big 數據分析人才。十個位置:1。ETL研發；二、Hadoop開發；第三，可視化(前端呈現)工具開發；四。信息架構開發；V 數據倉庫研究；6.OLAP發展；七。數據科研；八。數據預測(數據挖掘)分析；九。企業數據管理；X. 數據安全性研究

big 數據技術專業是交叉學科:統計學、數學、計算機是三大支撐學科；生物、醫學、環境科學、管理學是應用型、拓展型學科，需要學習的課程很多。此外，還需要學習數據采集、分析與處理軟件、數學建模軟件和計算機編程語言等。知識結構是兩專多能的跨界人才。擴展數據數據崗位:1、大數據系統架構師大數據平臺建設、系統設計與基礎設施。技能:計算機體系結構、網絡架構、編程范式、文件系統、分布式并行處理等。2.大數據系統分析師面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。技能:人工智能，機器學習，數理統計，矩陣計算，最優化方法。3.hadoop開發工程師。解決大數據存儲問題

big 數據應用開發工程師。這是數據領域的熱門職位，大量傳統應用需要改革，所以數據應用開發這個崗位更需要人才。該職位所需的知識結構包括數據的平臺架構，數據 架構分部。數據 架構事業部負責平臺的總體設計數據 架構，根據業務功能和業務模型，完成從業務模型到數據模型的設計工作，完成各種面向業務的數據分析模型、平臺數據提取、數據挖掘和數據分析的定義和應用開發。3.數據挖掘工程師，這個工作一般是指用算法從大量數據中搜索隱藏知識的工程技術專業人員。這些知識可以用來使企業決策智能化、自動化，使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，4.數據算法工程師。在企業中負責數據product數據挖掘算法和模型數據建模、數據處理和數據安全等方面的設計和制定，/123444。