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1，什么是不放回抽樣

不重復抽樣（Sampling without replacement）抽樣方法按抽取樣本的方式不同，分為重復抽樣和不重復抽樣。

第一個抽當然沒問題，若是之后抽的你抽時，不知道前面的人的情況時，放回抽樣和不放回抽樣概率相等

什么是不放回抽樣

2，不放回抽樣為什么概率反而是等可能

比如20個人抽樣，第一輪每個概率1/20，第二輪抽時每個沒在第一輪手雹拍被抽到的概率是19/20，然后還有現在被抽到的概率1/19,兩個相乘=1/20。概率沒有改變。它是在逐個抽取個體時，每次被抽到的個體不放回總體中參加下一次抽取的方法。采用不重復抽樣方法時，總體單位數在抽樣過程中逐漸減小，總體中各單位被抽中的概率先后不同。不放回抽樣也指整個樣本一次同時抽取的抽樣方法。擴展資料：超幾何實驗具有下列性質。(1)從一個含有N個個體的總體中，以不重復方式隨機抽取n個作為樣本，各次試驗(抽樣)并非獨立的。(2)總體N中成功類者為K個，失敗類者為N一K個。(3)樣本中抽自成功類者為x個，抽自肆喊失敗類者為n-x個。(4)由于不重復試驗(抽樣)，每次試驗成功的概率受其前次試驗結果的影響，故成功的概率不能維持不變。其中( N-n)/(N-1)稱為有限總體校正因子，當采用不重復隨機抽樣時才須考慮，因而又稱不重復抽樣校正因子。參考資料來源：百度畢羨百科-不放回抽樣

不放回抽樣為什么概率反而是等可能

3，概率論不放回抽樣的問題

解：假設第k個人拿到白球的概率為P(B(k))=p，第k個人拿球之前共有a+b-(k-1)個球，∴此時共有p[a+b-(k-1)]個白球，(1-p)[a+b-(k-1)]個紅球，第k個人拿球之后共有a+b-k個球，若第k個人拿到白球(概率p)，則此時有p[a+b-(k-1)]-1個白球，∴此時第k個人拿到白球的概率為若第k個人拿到紅球(概率1-p)，則此時有p[a+b-(k-1)]個白球，∴此時第k個人拿到白球的概率為綜上可知第k+1個人拿到白球的概率P(B(k+1))=p·∴P(B(k))=p=P(B(k+1))，∴P(B(1))=P(B(2))=······=P(B(k))，∵P(B(1))=a/(a+b)，∴P(B(i))=a/(a+b) (i=1,2,...,k)。

概率論不放回抽樣的問題

4，放回抽樣和不放回抽樣的區別

一、算法不同：例如：現有一批產品共有10件，其中8件為正品，2件為次品，如果從中一次取3件，求3件都是正品的概率1、若不放回，則算法是：（3/5）*（2/4）＝3/10上式中2/4為：在第一次取得紅球下，第二次再取得紅球的概率（還剩2紅2白）3/5為第一次取得紅球的概率（3紅，2白，顯然取得紅的概率是3/5）2、若放回，則算法是：（3/5）*（3/5）=9/25，因為是放回，故每次取得紅球的概率都是相同的，都為3/5，兩次都取得紅球，就用乘法解。二、含義不同：1、放回抽樣(sampling with replacement)，一種抽樣方法.它是在逐個抽取個體時，每次被抽到的個體放回總體中后，再進行下次抽取的抽樣方法。2、不放回抽樣，睜姿一種抽樣方法，它是在逐個抽碧早蠢取個體時，每次被抽到的悔陪個體不放回總體中參加下一次抽取的方法。采用不重復抽樣方法時，總體單位數在抽樣過程中逐漸減小，總體中各單位被抽中的概率先后不同。不放回抽樣也指整個樣本一次同時抽取的抽樣方法。擴展資料：不放回抽樣(sampling without replacement)，即每次從總體中抽取一個單位，經調查記錄后不再將其放回總體中，因此，每抽一個單位，總體單位數就減少一個，每個單位被抽中的概率不同，如第一個樣本單位被抽中的概率為參考資料來源：百度百科—不放回抽樣

5，袋中有6個黃色4個白色的乒乓球作不放回抽樣每次任取一球

很簡單啊，一共十個球，第一次取到白球。還剩下九個球。黃色的還是六個。九個球里面抽取黃色的概率就是九分之六啊。

百分之六十能抽到黃球

條件概率公式P(B|A)=P(AB)/P(A) 第一次不取到黃球的概率為4/10 第二次取到黃球的概率為6/9 所以第二次才取到黃球的概率為4/10*6/9 即P(AB)=4/10*6/9 又P(A)=4/10 所以P(B|A)=6/9

4/10）*（6/9）

(1)設A="第一次取到白球", B="第二次取到黃球", C="第二次才取到黃球". 則P(C)=P(A)P(B|A)=P(AB)=4/10×6/9=4/15.

6，有關不放回抽樣的問題

因為大家都只是拿了球，誰都不知道誰拿走的是什么顏色，誰都有可能是取到了白球的人，所以大家取到白球的概率都是一樣的．我先就這個問題再舉一個例子，例如有5張彩票，5個人每個人都去拿一張，如果等到大家都拿完后才一起刮開看是否中漿，那么大家的中漿的概率都是一樣的，但如果第一個人拿了就刮開讓大家都知道是否中獎，再讓第二個人去拿，這時每個人的中獎概率就不一樣了．

上面兩個回答是不正確的。問題在于你在什么時候問取得白球的概率。如果是在第一個人還沒有開始摸球時問，則放回摸球與不放回摸球，各人摸到白球的概率是一樣的。放回的情形比較好理解，不放回的情形可以這樣理解：如果前面有人摸到白球，后面的人摸到白球的概率會變小，但如果前面沒有人摸到白球，后面的人摸到白球的概率就會變大，前面的人會摸到什么球是未知的，兩種情形都可能，求這種概率需要用全概率公式，即把兩種情形的概率加權平均，作為后面的人摸到白球的概率。這種問題在實際中經常遇到，例如買彩票是不放回的，那么中獎的概率與購買彩票的先后次序有沒有關系呢？一般人好象都具有這種常識。倘若先買的中獎概率大，大家應該爭先購買；倘若后買的中獎概率大，大家應該得到最后一刻購買才對。沒有出現這種情況，是因為大家都知道，先買、后買，中獎的概率是一樣的。當然如果你是在前面已經有人摸了球，并且知道摸到了什么顏色的球的時候問概率，當然放回與不放回摸球，各人摸到白球的概率就不相等了。

你如果看不懂可以無視第二種方法，第一種方法已經講的很明白了。這道題如果換成放回抽樣，用第一種方法，則總的事件數應為10×10×10（每次拿都有10種可能，因為拿完會放回去），事件b的個數為8×8×8（每次都有8種可能拿到正品）。因此p（b）＝8×8×8/(10*10*10)=0.512

這個很好解釋,好比是鹽水一樣,你從中取多少不影響其密度,取出再放回去密度也不變啊!不要把它看成是白球和紅球,把它看成顏色比例為A:B的粉色球.從中取并不影響起顏色比例.以后記住這樣的題就是這樣想,至于怎么用公式推的,我想任何一本概率的書都有詳盡的解釋.希望能幫助你.