在移動機器人領域，視覺定位項目分為視覺SLAM等,視覺檢測技術側重于穩定性，算法方面，結合深度學習、預處理算法、圖像增強等,庫提供的視覺算法函數大部分都可以調用,視覺定位，視覺檢測，視覺測量都屬于機器視覺的領域,在計算機領域視覺，有OCR字符檢測，總結一下，視覺檢測技術更側重于視覺算法本身。
深度學習與計算機視覺算法Principle框架應用及代碼實現下載:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1cLRAsqTH6mZ932wmjYt3Dw?. Pwd = eyru提取代碼:eyru簡介:本書全面介紹了深度學習與計算機的基礎知識視覺，以常見的應用場景和大量的實例帶領讀者走進多彩的計算機視覺領域。本書作為一門“原理 實踐”的課程，在講解原理的基礎上，通過有趣的例子，帶領讀者一步步去做，不斷提高自己的實踐能力，而不是把枯燥、深奧的原理堆砌起來。
2、 視覺定位和 視覺檢測技術有哪些共同點和不同點?視覺定位，視覺檢測，視覺測量都屬于機器視覺的領域。首先，共同點是視覺 算法，所以算法在圖像預處理、圖像形態學、Blob分析、邊緣提取方面的思路是一樣的，庫提供的視覺 算法函數大部分都可以調用。不同的是視覺定位項目側重于精度，更多的需要自動化設備的配合，比如機器人、軸組等，經過圖像處理后，通過手眼標定算法將像素坐標系轉換到其他坐標，有時還會用激光傳感器統一坐標系。應用場景方面，有二維定位，三維無序抓取，在移動機器人領域，視覺定位項目分為視覺SLAM等。綜上所述，視覺定位項目側重于多種技術的結合，視覺檢測技術側重于穩定性，算法方面，結合深度學習、預處理算法、圖像增強等。實現物體表面的缺陷檢測和字符識別等，在計算機領域視覺，有OCR字符檢測，總結一下，視覺檢測技術更側重于視覺 算法本身。
