所以“商業數據分析”大致就是一個“用數據分析，用結論支持商業決策”的過程，類似于“拿錢買菜，吃到頂,打個比方，我們講“數據分析”，本質上是“基于數據的分析”，邏輯類似于“用錢買東西”，而我們講“經營分析”，本質上是“用分析支撐經營決策”，邏輯類似于“買東西吃”。
通俗點說。打個比方，我們講“數據分析”，本質上是“基于數據的分析”，邏輯類似于“用錢買東西”，而我們講“經營分析”，本質上是“用分析支撐經營決策”，邏輯類似于“買東西吃”。所以“商業數據分析”大致就是一個“用數據分析，用結論支持商業決策”的過程，類似于“拿錢買菜，吃到頂。”通過上面的類比，我們知道，做商業數據分析，首先要做的是獲取數據，清洗數據，模型數據，就像你要先有錢才能買東西吃一樣。但在實際工作中，如果直接從“數據采集”開始工作，可能會出現兩個嚴重的問題:第一個是業務問題事先沒有明確界定，拿到數據后才發現要解決的問題和手頭的數據關系不大。第二種情況更悲慘。在投入大量資源完成數據采集和清理后，你發現你不知道你需要用數據解決什么問題，然后你開始用錘子找釘子。
商業分析包括兩個具體步驟:預測銷售量和計算成本和利潤。預測新產品的銷售可以參考市場上同類產品的銷售歷史，考慮各種競爭因素，分析新產品的市場地位和市場份額。在預測新產品銷售的基礎上，應采用有效的方法如數量、成本、利潤分析等來計算成本和利潤，進一步確定經營風險。
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