標(biāo)準(zhǔn)差與方差，標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)方差的區(qū)別直接點(diǎn) 別一大堆

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-08-03 11:01:18 編輯：好學(xué)習(xí) 手機(jī)版

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1，標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)方差的區(qū)別直接點(diǎn) 別一大堆
2，幫忙介紹一下標(biāo)準(zhǔn)差和方差定義和用途吧
3，方差和標(biāo)準(zhǔn)差的公式是什么
4，樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差有什么區(qū)別
5，什么叫標(biāo)準(zhǔn)差怎么樣計(jì)算和方差有什么關(guān)系
6，方差標(biāo)準(zhǔn)差協(xié)方差有什么區(qū)別

1，標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)方差的區(qū)別直接點(diǎn) 別一大堆

標(biāo)準(zhǔn)差是各點(diǎn)與基準(zhǔn)點(diǎn)距離的平方和，是面積概念。標(biāo)準(zhǔn)方差是各點(diǎn)與基準(zhǔn)點(diǎn)距離的絕對(duì)值和，是距離概念。級(jí)別不同。道理相通。

是的沒(méi)有不同，只是在統(tǒng)計(jì)學(xué)的其它方面用標(biāo)準(zhǔn)差更方便，如正態(tài)分布，你可能還沒(méi)學(xué)。

標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)方差的區(qū)別直接點(diǎn) 別一大堆

2，幫忙介紹一下標(biāo)準(zhǔn)差和方差定義和用途吧

方差用S表示（以下用P代表數(shù)據(jù)a1,a2,……,an的平均數(shù)）S=1/n[(a1-p)^2+(a2-p)^2+……+(an-p)^2]文字解釋?zhuān)悍謩e求出所有數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方，然后求這些平方的平均數(shù)，就是方差標(biāo)準(zhǔn)差＝方差的平方根方差＝標(biāo)準(zhǔn)差的平方標(biāo)準(zhǔn)差、方差都是反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的離散程度的。（自己的話(huà)描述的，和書(shū)里的差不多）

幫忙介紹一下標(biāo)準(zhǔn)差和方差定義和用途吧

3，方差和標(biāo)準(zhǔn)差的公式是什么

方差S方=[(x1-x拔)+(x2-x拔)+(x3-x拔)+…+(xn-x拔)]/n 標(biāo)準(zhǔn)差S=根號(hào)（S方）--實(shí)際就是方差開(kāi)根號(hào)。

隨機(jī)變量的方差:方差是一組數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)分別減去這幾個(gè)數(shù)的期望,這個(gè)差的平方再乘以該數(shù)據(jù)的概率,它們的和是隨機(jī)變量的方差(均方差). 方差是標(biāo)準(zhǔn)差的平方. 樓上說(shuō)的方差是初中代數(shù)中介紹的.

方差和標(biāo)準(zhǔn)差的公式是什么

4，樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差有什么區(qū)別

樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)叫做樣本方差；樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量一個(gè)樣本波動(dòng)大小的量，樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)就越大。

標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根標(biāo)準(zhǔn)差用s表示方差是標(biāo)準(zhǔn)差的平方方差用s^2表示

標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。兩者都反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。使用時(shí)看實(shí)際需要。

5，什么叫標(biāo)準(zhǔn)差怎么樣計(jì)算和方差有什么關(guān)系

標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation) 　　也稱(chēng)均方差(mean square error)　　各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離（離均差）的平均數(shù)，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標(biāo)準(zhǔn)差也是一種平均數(shù)　　標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。1.方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n

1.4,0,2,1,-2的方差是(4)標(biāo)準(zhǔn)差為(2) 2.樣本x1,x2,x3的平均數(shù)為3,方差為2,則樣本2x1+1,2x2+1,2x3+1的平均數(shù)為(7),方差為(8)

標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算數(shù)平方根形式計(jì)算時(shí)只要將方差開(kāi)平方即可

有必要解釋一下，想求標(biāo)準(zhǔn)差就先得求出方差。用總數(shù)據(jù)除以各個(gè)數(shù)據(jù)的與平均數(shù)之差的平方，這樣求出方差后，再求出方差算數(shù)平方根就是標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算數(shù)平方根

6，方差標(biāo)準(zhǔn)差協(xié)方差有什么區(qū)別

方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差區(qū)別如下：1、概念不同統(tǒng)計(jì)中的方差（樣本方差）是每個(gè)樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)；標(biāo)準(zhǔn)差是總體各單位標(biāo)準(zhǔn)值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根；協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量的總體的誤差，這與只表示一個(gè)變量誤差的方差不同。2、計(jì)算方法不同方差的計(jì)算公式為：式中的s2表示方差，x1、x2、x3、.......、xn表示樣本中的各個(gè)數(shù)據(jù)，M表示樣本平均數(shù)；標(biāo)準(zhǔn)差=方差的算術(shù)平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)；協(xié)方差計(jì)算公式為：Cov(X,Y)=E[XY]-E[X]E[Y]，其中E[X]與E[Y]是兩個(gè)實(shí)隨機(jī)變量X與Y的期望值。3、意義不同方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是對(duì)一組(一維)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的，反映的是一維數(shù)組的離散程度；而協(xié)方差是對(duì)2組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的，反映的是2組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。擴(kuò)展資料由于方差是數(shù)據(jù)的平方，與檢測(cè)值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開(kāi)根號(hào)換算回來(lái)這就是要說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)差（SD）。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中樣本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是樣本能自由選擇的程度。當(dāng)選到只剩一個(gè)時(shí)，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。參考資料來(lái)源：搜狗百科—方差參考資料來(lái)源：搜狗百科—標(biāo)準(zhǔn)差參考資料來(lái)源：搜狗百科—協(xié)方差

1、其區(qū)別是：（1）方差(Variance)是實(shí)際值與期望值之差的平方平均數(shù)。（2）而標(biāo)準(zhǔn)差(Standard deviation)是方差的算術(shù)平方根。（3）協(xié)方差用的比較少，主要是度量?jī)蓚€(gè)變量的相關(guān)性（在股票方面有應(yīng)用）。2、方差的定義：（variance)是在概率論和統(tǒng)計(jì)方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散程度的度量。概率論中方差用來(lái)度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。統(tǒng)計(jì)中的方差（樣本方差）是每個(gè)樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)。在許多實(shí)際問(wèn)題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源數(shù)據(jù)和期望值相差的度量值。3、標(biāo)準(zhǔn)差的定義：標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation），中文環(huán)境中又常稱(chēng) 均方差，標(biāo)準(zhǔn)差是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根，用σ表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。4、協(xié)方差的定義：協(xié)方差分析是建立在方差分析和回歸分析基礎(chǔ)之上的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。方差分析是從質(zhì)量因子的角度探討因素不同水平對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)影響的差異。一般說(shuō)來(lái)，質(zhì)量因子是可以人為控制的。回歸分析是從數(shù)量因子的角度出發(fā)，通過(guò)建立回歸方程來(lái)研究實(shí)驗(yàn)指標(biāo)與一個(gè)（或幾個(gè)）因子之間的數(shù)量關(guān)系。但大多數(shù)情況下，數(shù)量因子是不可以人為加以控制的。

方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差區(qū)別如下：1、定義不同統(tǒng)計(jì)中的方差（樣本方差）是每個(gè)樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)；標(biāo)準(zhǔn)差是總體各單位標(biāo)準(zhǔn)值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根；協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量的總體的誤差，這與只表示一個(gè)變量誤差的方差不同。2、計(jì)算方法不同方差的計(jì)算公式為：式中的s2表示方差，x1、x2、x3、.......、xn表示樣本中的各個(gè)數(shù)據(jù)，M表示樣本平均數(shù)；標(biāo)準(zhǔn)差=方差的算術(shù)平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)；協(xié)方差計(jì)算公式為：Cov(X,Y)=E[XY]-E[X]E[Y]，其中E[X]與E[Y]是兩個(gè)實(shí)隨機(jī)變量X與Y的期望值。3、意義不同方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是對(duì)一組(一維)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的，反映的是一維數(shù)組的離散程度；而協(xié)方差是對(duì)2組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的，反映的是2組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。參考資料來(lái)源：搜狗百科—方差參考資料來(lái)源：搜狗百科—標(biāo)準(zhǔn)差參考資料來(lái)源：搜狗百科—協(xié)方差

均值描述的是樣本集合的中間點(diǎn)，它告訴我們的信息是很有限的，而標(biāo)準(zhǔn)差給我們描述的則是樣本集合的各個(gè)樣本點(diǎn)到均值的距離之平均。以這兩個(gè)集合為例，[0，8，12，20]和[8,9，11，12]，兩個(gè)集合的均值都是10，但顯然兩個(gè)集合差別是很大的，計(jì)算兩者的標(biāo)準(zhǔn)差，前者是8.3，后者是1.8，顯然后者較為集中，故其標(biāo)準(zhǔn)差小一些，標(biāo)準(zhǔn)差描述的就是這種“散布度”。之所以除以n-1而不是除以n，是因?yàn)檫@樣能使我們以較小的樣本集更好的逼近總體的標(biāo)準(zhǔn)差，即統(tǒng)計(jì)上所謂的“無(wú)偏估計(jì)”。而方差則僅僅是標(biāo)準(zhǔn)差的平方.上面幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量看似已經(jīng)描述的差不多了，但我們應(yīng)該注意到，標(biāo)準(zhǔn)差和方差一般是用來(lái)描述一維數(shù)據(jù)的，但現(xiàn)實(shí)生活我們常常遇到含有多維數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，面對(duì)這樣的數(shù)據(jù)集，我們當(dāng)然可以按照每一維獨(dú)立的計(jì)算其方差，但是通常我們還想了解更多.協(xié)方差就是這樣一種用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量.協(xié)方差的結(jié)果有什么意義呢？如果結(jié)果為正值，則說(shuō)明兩者是正相關(guān)的(從協(xié)方差可以引出“相關(guān)系數(shù)”的定義).而協(xié)方差也只能處理二維問(wèn)題，那維數(shù)多了自然就需要計(jì)算多個(gè)協(xié)方差,使用對(duì)稱(chēng)矩陣,且對(duì)角線(xiàn)是各個(gè)維度上的方差。協(xié)方差矩陣計(jì)算的是不同維度之間的協(xié)方差，而不是不同樣本之間的