房價走勢和哪個指數最接近，按往年都是房價跟股票同步上漲嗎目前股市好下半年房價會上漲嗎

來源：整理時間：2023-03-13 14:56:44 編輯：今日頭條手機版

1，按往年都是房價跟股票同步上漲嗎目前股市好下半年房價會上漲嗎

股市雖然有漲有跌，但是整體的趨勢還是同步的。從2005年4月到2015年4月，兩個指數的漲幅大致相當，上證綜指漲了283%，而一線城市二手房價漲了248%。十年間房價和股價漲幅如此接近并不是巧合。從宏觀上看，樓市和股市都是整體經濟的反映。股市被稱為宏觀經濟的晴雨表，而樓市則是社會總財富的反映。中國經濟的持續增長是過去十年股市、樓市增長的基礎。對比房價指數和股指曲線可以發現，在過去十年的多數時間段內，股價和房價的上漲下跌周期都是同步的。目前股市好的情況下，下半年房價極有可能還會上漲。擴展資料股價漲則房價必然上漲，這一規律基本貫穿于過去10年。唯一的例外發生在2014年5至9月的短短4個月之間。此時上證指數已開始觸底回升，而房價仍有小幅下跌?？紤]到當時股市剛從長期熊市中復蘇，漲幅也有限，可以看作是股市對樓市影響的滯后。隨后兩市即進入了同步上升軌道，這一規律仍然有效。

按往年都是房價跟股票同步上漲嗎目前股市好下半年房價會上漲嗎

2，購房者應如何從70城房價指數中把握趨勢

樓市觀察　　對于房價漲幅過快、位于全國70個城市中前10名的城市，往往購房政策會有收緊的地方?！　医y計局公布的70城房價指數顯示，8月房價有反彈的現象，價格略漲。　　70城房價指數類似于股票市場中的上證指數，很大程度上衡量了房價走勢和市場周期，是房地產市場冷熱的晴雨表，也是樓市政策制定的重要參考。根據簡單算術平均計算，今年8月份，全國70個城市新建商品住宅價格指數環比漲幅為0.6%，相比7月份0.5%的數據有所擴大?！　撊绾卫斫膺@次反彈呢？第一，市場交易是決定房價的重要因素。實際上今年8月份住宅交易并不差。全國各地樓市總體上呈現了V形走勢，由于此前購房需求積壓，當時正進入到積極釋放的階段，所以8月份交易相比7月份其實是略有上升的。交易活躍往往也會使得價格略堅挺。第二，8月份雖然部分城市出臺了收緊性政策，但其實只是少數。從全國絕大多數城市來說，政策依然以寬松為主。比如說在預售許可證的發放方面，各地普遍是放松的，這使得很多項目能夠以高價水平進行銷售，這也容易使得房價出現上漲?！　⊥瑫r我們也要看到，不同城市表現不同。數據顯示，今年8月份一二三線城市的房價環比漲幅為0.6%、0.5%和0.6%。橫向對比看，二線城市漲幅最小。而縱向對比看，即對比7月份的數據，可以看出一線和三線呈現上漲的態勢，而二線則持平。這比較吻合當前的政策環境，即二線城市是近期政策收緊最密集的城市，房價漲勢容易受抑制。而一線城市和三線城市政策面相對寬松，所以價格容易上漲?！　≡趯?月份的房價走勢有了較為清晰的理解后，包括購房者在內都會比較關心后續的走勢。需要說明的是，房價指數是一個統計概念，其剔除了很多干擾因素。而對于市場參與者來說，可能也會關注后續的成交均價，畢竟這個更為直觀?！　渭兛淳鶅r，不同樓盤的漲跌可能性都是存在的。但是從今年的市場行情來說，房企依然面臨去庫存壓力，到了傳統金九銀十，會有降價促銷和讓利的做法。當然此時的降價是相比今年上半年或7-8月份水平而言的，若是對比去年，并不一定會下跌，尤其是一些地價成本本身較高的項目。　　對房價走勢有更清晰的了解，有助于購房者更好謀劃置業策略。但對于70城房價指數來說，其意義絕非如此簡單。從這兩年政策風向來看，各類政策都會參考70城房價的走勢。對于房價漲幅過快、位于前10名的城市，往往購房政策會有收緊的地方。從此次統計局發布的數據看，惠州、銀川、錦州、唐山、溫州、濟寧、沈陽、西安、無錫和金華的漲幅是比較大的，除了沈陽和無錫已經出臺政策外，其他幾個城市政策收緊概率在加大，購房者應該有此類意識?！　】偨Y來說，單純看今年市場基本面，房價確實還有上升的可能，這使得成交淡季也往往難以看到房價過快下跌。但對于一些房價漲幅過大的城市，從房住不炒的角度出發，依然會有管控和打壓，進而使得相關價格數據會有降溫的可能。購房者應該從全國70城房價指數中把握周期和趨勢?！　　鯂儡S進（財經評論人）

購房者應如何從70城房價指數中把握趨勢

3，住房市場指數是什么

目前,我國房地產價格指數的編制與發布既有政府主持的,也有民間承擔的。民間的房地產指數由房地產開發商或中介機構編制,如中房指數(CREIS)、戴德梁行指數(DTZ index),偉業指數、中原城市指數(包括 CCI 和 CCL)等。政府的房地產指數一般由房地產管理部門組織編制,如全國35個大中城市房地產價格指數、深圳房價指數、上海住宅預售價格指數、西安40指數等。這些價格指數的編制和使用上存在以下幾個問題(張宏斌、賈生華,2000):指數編制過程中,板塊、片區和商業圈的劃分缺乏必要的理論依據;指數的計算方法落后;價格指數的預測方法不能體現房地產市場的內在特點;各地編制房地產價格指數的主體不一樣,造成了數據的來源和樣本的選擇方法存在很大的差異。國外的房地產價格指數編制方法眾多,從現有文獻來看,大致可歸納為以下幾種關鍵類型:重復交易法、特征價格法以及混合模型方法。其中重復交易法和特征價格法是解決房地產價格指數編制中由于房地產結構差異、品質差異所造成的指數偏差等問題的較好方法,尤其是特征價格法在國外住宅價格指數的應用中最為廣泛。然而,由于我國特殊的國情和市場條件,國內目前十余種房地產指數的編制大多采取了理論上簡單、實際編制上粗糙的加權平均法,或者是加權平均法和重復交易法相結合的不規范做法。在指數的理論和實踐中存在著指數測算方法不完善、樣本數據缺乏代表性、指數的應用受到很大的局限等問題。然而,隨著我國市場經濟改革的不斷深入和國民經濟的穩步高速增長,我國各地房地產市場在數年內就有了前所未有的變化和發展。在經濟發展迅速、市場體制較完善的地區和城市,房地產市場不斷規范和成熟,市場交易案例逐步增多,房地產交易登記備案制度也逐步得以實施和完善。這樣,我國城市房地產指數在編制的基本理論方法上,一些城市地區已初步具備了應用特征價格法的現實可行性,大量的交易案例和實際價格數據使得房地產各屬性與房地產價格關系的測算成為可能。同時,由于我國目前房地產市場仍然以一級市場(即新盤的交易)為主,大多數城市的二手房市場遠未放開,市場交易資料相對來說還是較封閉不公開,這種現實狀況極大地限制了重復交易法的應用。當然,在一些二手房市場較發達、市場基礎較好的個別地區,如上海,可以考慮采用該方法編制房地產指數。此外,由于大多數地區和城市,畢竟房地產市場的發育晚、規范慢、交易少,在一定的時期內都不一定能夠具備僅僅應用征價格法的條件。這樣采用細分市場和加權平均法以及特征價格法可能對目前國內很多亟需編制房地產價格指數的城市還是一種可行的思路?？傊?從未來我國房地產價格指數編制的趨勢看,特征價格法因其方法的科學性和理論的完善性而具有廣闊的應用前景,應加強這方面的理論研究。此外,應針對不同地區不同條件選擇合適的、可行的房地產價格指數編制方法。在有條件的地區、城市,可分別采取兩種以上的方法進行房地產指數的編制,并進行比較研究。特征價格模型　　房地產特征價格法編制房地產價格指數的理論依據源于“特征價格理論”,最早由美國經濟學家Lancaster于1966年創立,其意義為每單位消費者在追求效用極大的過程中,每增加一個單位某種屬性的消費,所愿意支付的邊際費用。這種方法是應用特征價格理論,運用模型求出影響房地產商品價格的品質因素所隱含的價格,并可確定每一品質因素變動對商品價格的影響程度。這樣即使是非同質商品也可以在基期和報告期進行比較。設p為房地產商品價格;Xi為房地產品質因素;βi為各品質因素對房地產商品價格的影響系數;Tj為房地產商品在j期售出的虛擬變量,若出售Tj=1,否則Tj=0;rj為在j期出售的房地產商品價格變動; 為隨機誤差項。根據特征價格理論可以建立房地產商品價格模型:LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1)通過回歸分析,以得到各期的值,利用這些數據就可以編制房地產價格指數。這種方法雖有較好的理論基礎,但在應用時要注意考慮這樣幾個問題:影響房地產價格的特征因素有那些;房地產價格與這些特征因素之間的關系是什么樣的。因此,在實施時,該方法需要大量的房地產價格資料及相應的大量統計數據,這樣有助于發現其中的規律,目前國外一般采用特征價格理論編制房地產指數,使計算出來的房地產指數盡可能反映房地產市場供求關系的變化。特征價格模型的實證研究和應用分為兩個方面:價格指數的編制。特征價格模型最初的用途是編制價格指數,即使在現在,特征價格模型的第一種且非常重要的用途,也還是根據數據的性質(時間序列數據、橫截面數據、面板數據)對價格指數的編制方法進行全面改善,研究的基本目的是提高住宅價格基準的精確性,一些研究還構建了適用于特別用途的住宅價格指數,如對貧困分界點的測量進行改進。推斷特征的隱含價格和估計特征的市場需求。大多數研究往往把焦點集中在運用模型如何求得科學合理的特征價格這個問題上。而美國不少學者研究不同人種、社會經濟狀況等因素對住宅價格的影響。另外, 有不少學者使用特征年齡系數來測度折舊。盡管估計特征的市場需求存在一些困難,但還是有許多研究試圖得到單個住宅特征或特征群的需求參數(有時是供給和需求參數)。我國房地產價格指數的構建應用特征價格模型的理論前提是市場均衡,在現實世界中滿足這一理想條件的情況不存在。但是,國內市場經濟的發育已經為應用特征價格模型創造了條件。應用的切入點可以房地產行業,因為在國外大約有一半多的房地產價格研究采用特征價格模型進行的實證研究,這些研究為本文提供了豐富的文獻資料和借鑒經驗。此外,國內房地產行業的資料收集條件已經基本成熟,可以通過政府部門、中介機構等各種渠道獲取市場資料。因此可以從以下三個方面進行重點研究:一是房地產價格指數的編制; 二是房地產評估方法的完善;三是研究環境、交通等具體因素對房地產價格的影響,這些都是可行的且具有重要的實踐意義。由于房地產價格特征指數法要采集大量的數據,一般直接編制全國的房地產價格特征指數有困難,現以成都市房地產為例,探討改進的房地產特征指數的實施方案。(一)對城市房地產市場作分區、分類這里主要是指對住宅的分類,可分為普通住宅、公寓、別墅,或分為多層、高層等,主要是使各類之間的品質更為接近,各類之間的區別更大些。分區就是將城市區域劃為一個個片區,劃分的原則就是保證每一個片區在環境品質方面,如周邊學校、商業中心、醫院、周邊道路、空氣污染情況、治安環境等方面大體的相同性。在實際操作時,應邀請本地區房地產市場方面的專家,采用特爾斐法確定影響房地產商品價格的品質因素。(二)采用抽樣調查方式獲取數據該方式能夠事先計算和控制誤差,同時還可以降低編制指數的成本。首先對房地產市場進行了分區分類后,抽樣時宜采用分層抽樣的方式。根據抽樣原理在允許誤差的情況下確定樣本數目,再根據各片區的規模及近幾年各片區的交易量來確定在每個片區抽樣的數目。然而,在同一片區內,房地產商品之間僅在樓層、建筑面積、裝修程度、朝向等建筑物本身品質方面存在不同,因此較容易應用特征價格理論建立模型來評估這些品質的變動對房地產價格帶來的影響。這樣,如果同一房地產商品在報告期沒有交易,也可采用在同一片區有交易的房地產商品修正后的價格作為代替,解決了樣本前后期同一性的問題。同時因為同一片區的環境品質大體一致,前后期品質的影響也可消除。這樣,在很大程度上解決了前面提到的樣本可比性和價格評估的問題。(三)價格指數的構建1.分區分類房地產均價。每一個片區同一類別的房地產價格保證了同質可比性,因此可以通過計算分區分類均價:pij=∑pijsqijs/∑qijs (2)其中:i表示片區,j表示住宅類別,s表示樣本房地產,t表示報告期,pijs樣本房屋用于房地產指數編制的房地產價格,qijs為該房地產交易面積,t表示報告期,0 表示基期。2.分區分類房地產指數。由于每一個片區同一類別的房地產可以看作是同質樣本,因此分區分類房地產指數就相當于個體指數,其計算公式如下:Iij=pij/q0ijs(3)3.綜合指數。接下來就要采用加權的方法將分類分區指數合成綜合指數,根據需要,可以合成某一行政區指數,也可以合成某一類別指數,或者合成總體綜合指數。由分區分類指數合成綜合指數,非常關鍵的是權重的選擇。權重的選擇要考慮兩方面的問題:一是采用成交面積還是成交金額,目前國內房地產指數較多的采用成交面積,略顯不足,有些高檔住宅成交面積雖小,但成交金額較大,在整個房地產市場中所占地位較重,這在權重中應有反映。二是只考慮有交易的房地產還是考慮全部的房地產交易面積都會發生變化,也就意味著現實中的權重在每一個計算期都發生變動,因此,按基期權重計算的結果就會與實際情況出現偏差。有些片區經過一段時間可能因各種原因而退出指數計算,而有些新建小區可能要成為指數計算的樣本。另外根據本地區房地產市場的情況,各片區所占權重經過一段時間也要進行調整。這些調整間隔大約一至兩年為宜。樣本或權重調整后都要對當期指數進行調整,以保證指數前后的銜接。

住房市場指數是什么