小鳥云數據庫為關系型云數據庫，分別為云數據庫MySQL和云數據庫SQLServer，優勢如下，你可以按照自己的需求選擇。云計算云計算以服務為核心，云計算的服務有三個層次，從下到上分別是IaaS、PaaS和SaaS，管理控制臺中可查看數據庫負載情況、IOPS情況、當前總連接數等十五項重要指標，可全方位監控數據庫運行狀況，迅速識別運行異常的數據庫。

1、學大數據好還是云計算好呢，為什么？我有點糾結？

云計算與大數據的關系非常密切，大數據本身就是物聯網和云計算發展的必然產物，物聯網為大數據提供了數據來源，而云計算則為大數據提供了資源平臺。從學習的角度來說，學云計算一定會涉及到大數據的內容，學大數據也離不開云計算知識，所以不應該把它倆分割開，但是在學習的時候可以有所側重，下面我把這兩個技術做一個簡單的描述，大家可以根據自身的知識結構和興趣做出一個選擇。

云計算云計算以服務為核心，云計算的服務有三個層次，從下到上分別是IaaS、PaaS和SaaS，IaaS代表了基礎設施資源管理，PaaS代表了平臺資源管理（定制開發），SaaS則代表了各種軟件資源的管理。云計算的背后是數據中心，而數據中心的建設往往是一個大工程，需要龐大的機房、大量的電力資源和完善的運維團隊，

目前，我們國家不少數據中心都在氣候適宜、電力資源豐富且自然災害較少的地區，比如貴州地區、寧夏地區以及東北部分地區。學云計算技術涉及到資源虛擬化、分布式存儲以及分布式計算，而后兩個技術也是大數據技術的重點，另外，云計算平臺還涉及到大量的管理類產品的研發，涉及到的領域眾多，比如安全、數據庫管理、并發管理、驗證管理、支付管理等等。

大數據大數據平臺往往搭建在云計算平臺之上，利用云計算平臺提供的資源完成數據的分析和運算，大數據對速度的要求非常高，往往是秒級響應，所以對平臺的性能要求也非常高，大數據以數據為中心，大數據涉及到數據的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用，所以有數據的地方就有大數據技術。大數據的應用幾乎涉及到各行各業，未來大數據的發展空間十分巨大，各個行業的人才都能在大數據領域找到自己的位置，比如數學、計算機、通信、金融、統計等專業人才都是大數據行業需要的，

2、怎么選擇合適自己的云數據庫？

小鳥云數據庫為關系型云數據庫，分別為云數據庫MySQL和云數據庫SQLServer，優勢如下，你可以按照自己的需求選擇。快速部署（云數據庫MySQL）：選擇規格后下單，幾分鐘內即可創建MySQL實例，具備完善的監控、告警功能，可立即投入使用，立即創造價值。穩定可靠（云數據庫SQLServer）：具有數據可靠性和服務可用性，全SSD存儲，IO效率高，

精心優化的運行環境，穩定可靠，出現故障秒級切換。多可用區部署，極大提高系統可靠性，完善保障：擁有完善的數據自動備份機制，高可靠性讓您可以放心將數據放在云端，無需擔心數據丟失。日常監控：管理控制臺中可查看數據庫負載情況、IOPS情況、當前總連接數等十五項重要指標，可全方位監控數據庫運行狀況，迅速識別運行異常的數據庫，

功能豐富：功能多樣，輕松管理。數據庫審計，滿足合規要求，性能統計分析，發現潛在問題，每天定時備份，可恢復到7天內任意時間點，運維便捷：監控、自動備份等功能降低用戶數據庫運維成本和服務器網絡運維成本，讓設備投入成本降到最低。7*24小時服務：您無需關心SQLServer的安裝、部署、版本更新及故障處理，客服團隊7*24為您免除后顧之憂。