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導(dǎo)演 Director 　　查爾斯·卓別林 Charles Chaplin 　　編劇 Writer 　　查爾斯·卓別林 Charles Chaplin 　　演員 Actor 　　查爾斯·卓別林 Charles Chaplin .....The Lone Prospector 　　Mack Swain .....Big Jim McKay 　　Tom Murray .....Black Larsen 　　亨利·伯格曼 Henry Bergman .....Hank Curtis 　　Malcolm Waite .....Jack Cameron 　　Georgia Hale .....Georgia 　　Jack Adams .....Man in dance hall (uncredited) 　　Frank Aderias .....Eskimo child (uncredited) 　　Leona Aderias .....Eskimo child (uncredited) 　　Lillian Adrian .....Woman in dance hall (uncredited) 　　Sam Allen .....Man in dance hall (uncredited) 　　Claude Anderson .....Man in dance hall (uncredited) 　　Harry Arras .....Man in dance hall (uncredited) 　　Albert Austin .....Prospector (uncredited) 　　Marta Belfort .....Woman in dance hall (uncredited) 　　William Bell .....Man in dance hall (uncredited) 　　Francis Bernhardt .....Man in dance hall (uncredited) 　　F.J. Beuaregard .....Man in dance hall (uncredited) 　　E. Blumenthal .....Man in dance hall (uncredited) 　　William Bradford .....Man in dance hall (uncredited) 　　George Brock .....Man in dance hall (uncredited) 　　Pete Brogan .....Man in dance hall (uncredited) 　　William Butler .....Man in dance hall (uncredited) 　　Cecile Cameron .....Woman in dance hall (uncredited) 　　R. Campbell .....Man in dance hall (uncredited) 　　Leland Carr .....Man in dance hall (uncredited) 　

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人工智能的研究領(lǐng)域及應(yīng)用人工智能的研究領(lǐng)域分支較多，從研究角度來(lái)分有三大分支：知識(shí)工程(knowledge engineering)、模式識(shí)別(pattern recognition)與機(jī)器人學(xué)(robotoligy)。這里僅擇其中幾種研究領(lǐng)域進(jìn)行粗略的介紹。專家系統(tǒng) 1977年費(fèi)根鮑姆提出“知識(shí)工程”，把實(shí)用的人工智能稱為知識(shí)工程，標(biāo)志著人工智能研究進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的階段。他開(kāi)發(fā)出了第一個(gè)“專家系統(tǒng)”(expert systems)，認(rèn)為“專家系統(tǒng)是一種智能的計(jì)算機(jī)程序，它運(yùn)用知識(shí)和推理步驟來(lái)解決只有專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題”。專家系統(tǒng)是指利用研究領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行推論，在解決專業(yè)的高級(jí)問(wèn)題方面具有和專家相同能力的解決系統(tǒng)，屬于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。目前，這一領(lǐng)域發(fā)展較快，應(yīng)用也較廣，已開(kāi)發(fā)出不少有實(shí)際價(jià)值的專家系統(tǒng)．與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序相比，專家系統(tǒng)是以知識(shí)為中心，注重知識(shí)本身而不是確定的算法．專家系統(tǒng)所要解決的是復(fù)雜而專門(mén)的問(wèn)題，對(duì)這些問(wèn)題人們還沒(méi)有精確的描述和嚴(yán)格的分析，因而一般沒(méi)有解法，而且經(jīng)常要在不確定或不精確的信息基礎(chǔ)上做出判斷，需要專家的理論知識(shí)和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)程序能精確地區(qū)分出每一任務(wù)應(yīng)該如何完成，而專家系統(tǒng)則是告訴計(jì)算機(jī)做什么，而不區(qū)分出如何完成，這是兩者最大的區(qū)別。另外，專家系統(tǒng)突出了知識(shí)的價(jià)值，大大減少了知識(shí)傳授和應(yīng)用的代價(jià)，使專家的知識(shí)迅速變成社會(huì)的財(cái)富。再者，專家系統(tǒng)采用的是人工智能的原理和技術(shù)，如符號(hào)表示、符號(hào)推理、啟發(fā)式搜索等等，與一般的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)不同。60年代末，以猜測(cè)為基礎(chǔ)的第一個(gè)專家系統(tǒng)Dendral是由費(fèi)根鮑姆和萊登伯格在斯坦福大學(xué)共同設(shè)計(jì)的，當(dāng)時(shí)用于分析化合物的化學(xué)結(jié)構(gòu)。這一系統(tǒng)至今仍被有機(jī)化學(xué)家經(jīng)常使用。70年代中期，肖特列夫開(kāi)發(fā)了Mycin這一專家系統(tǒng)，它是針對(duì)傳染性血液病的診斷和治療開(kāi)發(fā)的。把患者的病狀輸入后，經(jīng)過(guò)Mycin推理，最終由計(jì)算機(jī)開(kāi)出處方來(lái)。據(jù)檢測(cè)，Mycin的能力通常并不比專門(mén)的醫(yī)生遜色。但它沒(méi)敢投入實(shí)際使用，只是在培養(yǎng)醫(yī)生的學(xué)校當(dāng)作教材在使用。還有由斯坦福研究所美國(guó)地質(zhì)調(diào)查國(guó)際組織開(kāi)發(fā)的“探礦人”(Prospector)專家系統(tǒng)，波音公司的專家系統(tǒng)可輔助工程師更快地設(shè)計(jì)飛機(jī)等等。從不同角度，專家系統(tǒng)也可分為多種類型。從其完成的功能來(lái)分，可包括診斷、解釋、修理、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、監(jiān)督、控制等多種類型，這些功能又可分為兩大類：分析型和綜合型。分析型專家系統(tǒng)所要解決的問(wèn)題有明確的、有限個(gè)數(shù)的解，系統(tǒng)的任務(wù)在于根據(jù)實(shí)際的情況選擇其中一種或幾種解。綜合型專家系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)實(shí)際的需要構(gòu)造問(wèn)題的解，包括設(shè)計(jì)、規(guī)劃等問(wèn)題。此外，也可根據(jù)知識(shí)的特征和推理的類型對(duì)專家系統(tǒng)進(jìn)行分類。專家系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生了很可觀的經(jīng)濟(jì)效益，這從另一方面促進(jìn)了對(duì)專家系統(tǒng)的理論和技術(shù)方面的研究。開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是如何獲取知識(shí)，如何表示、運(yùn)用人類專家的知識(shí)，這方面的研究也就成了重點(diǎn)。對(duì)這一點(diǎn)，范倫特(K．Vanlent，1987)作了充分說(shuō)明：“我們應(yīng)該去建構(gòu)一個(gè)專家系統(tǒng)，去模擬專家的問(wèn)題解決。專家行為，不管是由人或機(jī)器產(chǎn)生，都是他(它)的知識(shí)產(chǎn)物，但是，用什么能解釋知識(shí)呢?盡管可以用不同的方式進(jìn)行測(cè)量或限定，但對(duì)專家知識(shí)的形式和內(nèi)容的最終解釋，是人用來(lái)獲取知識(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程。實(shí)際上，對(duì)于專家問(wèn)題解決，學(xué)習(xí)理論可能是唯一足夠科學(xué)的理論。”自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理是人工智能早期的研究領(lǐng)域之一，也是一個(gè)極為重要的領(lǐng)域，主要包括人機(jī)對(duì)話和機(jī)器翻譯兩大任務(wù)，是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。由于以喬姆斯基為代表的新一代語(yǔ)言學(xué)派的貢獻(xiàn)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，自然語(yǔ)言理解正在變得越來(lái)越熱門(mén)．有很多理由值得人們?nèi)パ芯咳绾问褂?jì)算機(jī)程序能以某種方式使用自然語(yǔ)言的問(wèn)題。口語(yǔ)是人們進(jìn)行交際的自然形式，計(jì)算機(jī)用戶希望能與機(jī)器對(duì)話交流。自然語(yǔ)言輸入可以表示成口語(yǔ)，也能從鍵盤(pán)上打入，以文體的形式給出。最早的自然語(yǔ)言理解方面的研究工作是機(jī)器翻譯。1949年，美國(guó)人威弗首先提出了機(jī)器翻譯設(shè)計(jì)方案。20世紀(jì)60年代，國(guó)外對(duì)機(jī)器翻譯曾有大規(guī)模的研究工作，耗費(fèi)了巨額費(fèi)用，但人們當(dāng)時(shí)顯然是低估了自然語(yǔ)言的復(fù)雜性，語(yǔ)言處理的理論和技術(shù)均不成熱，所以進(jìn)展不大。主要的做法是存儲(chǔ)兩種語(yǔ)言的《仙劍奇?zhèn)b傳,十五載真情難忘》有獎(jiǎng)?wù)魑幕顒?dòng)！已經(jīng)記不清為仙劍的迷宮熬了多少個(gè)通宵了。每次玩完都要為悲慘的結(jié)局難過(guò)好幾天呢，如今已經(jīng)過(guò)去十幾年了，仙劍五也即將上市，回首過(guò)去，真是感慨萬(wàn)千，陪著仙劍一路走來(lái)。有幸見(jiàn)證了經(jīng)典的鑄造。您是否對(duì)仙劍也有無(wú)數(shù)的感慨呢？快來(lái)寫(xiě)寫(xiě)您與仙劍的故事吧！主題：我和仙劍的故事征文要求： 1、征文投稿日期從即日起至2011年元旦。 2、征文字?jǐn)?shù)不限，文體不限，可以講述任何與仙劍有關(guān)的故事，要求生動(dòng)、有趣、原創(chuàng)。 3、征文請(qǐng)發(fā)至 http://www.juesebanyan.com/bbs/forum-7-1.html，并請(qǐng)留下聯(lián)系方式。 4、所有稿件將由網(wǎng)友投票表決，票數(shù)最多的獎(jiǎng)勵(lì)《仙劍奇?zhèn)b傳五》標(biāo)準(zhǔn)版一套（上市后發(fā)放）。

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