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1，keep的課程今天的沒練那明天練哪些課程
2，優學院課程被隱藏怎么辦
3，科目二考試今天掛了要多久才能預約補考
4，在這個高考決定命運的時代如何正確選擇國內中外合作辦學留學項目呢
5，cctalk軟件今日上的課程關于如下英語的詳細內容是什么The person
6，長沙北大青鳥分享計算機類專業都有什么區別值得報考嗎
7，今天什么時候什么時間英語
8，怎樣把陶行知的做落實在今天的課堂教學課程建設中
9，如何利用大數據工具輔助教師教學
10，初三數學一元二次方程

1，keep的課程今天的沒練那明天練哪些課程

不一定按照教程機械式的訓練，偶爾休息一天的話。就重新來過吧

可以

keep的課程今天的沒練那明天練哪些課程

2，優學院課程被隱藏怎么辦

點擊應用盒子旁邊的電視圖像(關閉舞臺)，你一點擊它，今日課程就出來了。

優學院課程被隱藏怎么辦

3，科目二考試今天掛了要多久才能預約補考

十天后的第十一天也就是十二月3日就可以預約補考了。

十日后。科目二考試掛了，十日后才能再預約

科目二考試今天掛了要多久才能預約補考

4，在這個高考決定命運的時代如何正確選擇國內中外合作辦學留學項目呢

在這樣一個高考考試決定命運的年代，很多高考學生挑選國外留學，那樣你了解國外留學的幾種方法嗎？伴隨著高考鄰近，許多家長和同學們早已越來越重視中外合作新項目。可是，中國設立中外合作新項目的高校諸多，匯集了4+0國際本科、2+2國際本科、3+2本碩連讀、留學預科這些新項目，在各種工程中有些是教育部準許辦學的靠譜新項目，但是的則是喊著“中外合作”的旗號，迷惑學生，那么就要怎么看待呢？據統計，現階段國內留學主要有兩種方式，一種是申請，另一種是選擇學習中外合作的留學項目。申請這些方面，這兒不多說了，今日的關鍵是中外合作留學項目，中國中外合作留學項目我們要怎么選擇？今日，114留學網老師將詳細介紹怎樣正確挑選。現階段，在我國留學預科課程內容分為三種方式：留學預科（1+3/4）、2+2、3+1/2留學預科課程內容。這三種新項目方式一般用于應屆生高中畢業生或文憑同樣的學生們（PS：假如高中畢業生在高考之后也可以學）。留學預科（1+3/4）一般用于成績優秀、英語水平在90多分、家境比較好的學生們。2+2出國留學是轉學分的大學預科方式。那樣，同學們在中國學習培訓課程的學分制能夠轉移至外國大學，節約學生們時間和成本費，因而家境相對比較好，英語水平超出80分學生們能選。3+1（或3+2）出國留學方式主要是針對兩大類人：1、英語成績差，方案國外留學的學生們。這樣的學生英語成績差，無法滿足國外大學的言語規定。通過三年國內留學預科語言表達加強，她們能增加國外留學的好機會。2、英語水平好、家庭條件一般的學生們。因為海外成本相對高，一些工薪家庭沒法付款三年的海外成本費，他們也會選擇這種3+1的國外留學方式，這節約了很大一部分成本費，也能獲得海外資格證書。這樣的方式的另一個關鍵優勢就是，在中國三年內，學生們會獲得國家認可大專或本科學歷。之上是對什么是怎樣正確的選擇中國中外合作留學項目的簡單介紹，希望能對有心申請出國留學的學生們有一定的幫助。

5，cctalk軟件今日上的課程關于如下英語的詳細內容是什么The person

你好：The person is in my way.是“他/她擋了我的路”的意思，或者也可以翻譯成“他/她妨礙了我”。翻譯成什么要看具體語境。其中“他/她妨礙了我”是它的引申意思，可能是妨礙了我做什么事或者是說什么話，而“他/她當了我的路”就是簡單地表面含義The person is blocking my view.是“他/她擋了我的視線”的意思希望能幫到你，如果滿意的話希望采納哦~

任務占坑

6，長沙北大青鳥分享計算機類專業都有什么區別值得報考嗎

計算機類的專業可以說是絕對的熱門專業，這個專業類型有計算機科學與技術、軟件工程、信息安全、大數據等。這些專業怎么選，讀完后有什么區別？很多家長不可能有這么深入的知識，去認識到每一個專業的內涵，所以也沒有辦法去區分哪一個專業更好。小編將從學習內容與難度，就業方向與薪酬，為大家做一個深度的解讀。首先這些專業畢業過后的工作內容，都可能跟我們手機上看到的APP相關，比如說QQ、微信、西瓜視頻、騰訊視頻、今日頭條、美團、百度地圖等等，它是怎樣和這些APP發生關系的呢？計算機科學與技術這個專業主要學習的課程有數學、物理、計算機編程、電子電路、操作系統，它可以選修一些如嵌入式相關的課程，可視化技術相關的課程，生物信息學的課程，人工智能相關的課程。它的集中實踐的環節是Java開發、匯編語言、微博技術、數據庫、APP的開發、it項目的實踐。其實這個專業最核心的課程，最需要學好的課程還是數據結構、計算機組成、操作系統、數據庫原理、計算機網絡、軟件工程，然后再學一門自己非常精通的計算機語言，你就能找到高薪了。其核心能力一定是編程，能開發項目，如開發一個APP，做一個信息系統，開發一款小程序。畢業后就業的方向就是去互聯網公司或者軟件公司，或者去其他行業的公司的信息部門，本科生的收入在3000到4萬不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同學是能力很強的，不是學校很強的，985大學干不過雙非本科的現象也非常多。所以說，計算機類專業就適合那些在高中學習不愛記憶，不愛背誦，甚至英語還不怎么好，但是數學和物理不需要怎么學都能學好，還愛動手，還有點兒追根究底的精神的，這類同學學習計算機專業，高薪就等著你了。而那些英語學得特別好，數學怎么學都不怎么靈活的，要謹慎報考，平常學習靠記憶不靠推理的同學，也要謹慎報考，雖然你學了熱門專業，但是你的薪酬可能不高。可能有的家長說，即使我的薪酬不高，也比其他很多專業的薪酬要高，可能高個一兩千，但是這是沒有什么意義的，大家聽說過沒有，35歲的工程師被一些互聯網的大公司合同不再續約了，就是35歲就會面臨轉行，但是，有的工作是越老越吃香，比如說學醫的，35歲才開始成為骨干，才學成歸來，而學計算機的，這個時候已經到了強弩之末了，所以學計算機它的邏輯一定是比每個月的工作要賺其他的有些工作兩個月甚至三個月以上的收入，不然到了35歲過后，沒有天賦而學了計算機也是很難受的。軟件工程軟件工程學習的基礎課程和計算機沒有太大的區別，主要也是學數學、物理、計算機原理、計算機網絡，專業核心的課程增加了軟件體系結構、軟件項目組織管理、軟件工程等課程。專業選修課仍然可以選擇如云計算、機器學習、人工智能，甚至可以選修大數據處理這樣的一些課程。集中實踐的環節主要是工程研究與實習、項目地實習，項目實習簡單來說就是開發一個項目，可以是APP，也可以是某個信息系統，也可以是小程序。這個專業的學習與計算機相差的真不多，是近親。核心課程就多了軟件工程基礎、軟件體系結構、軟件項目組織管理等幾門，畢業后的就業方向幾乎與計算機專業是完全一致的，就業單位就有如騰訊、阿里為代表的大型企業，如果學的不不太好，只能去一些中型的或者小型的公司寫程序，適合報考計算機就適合報考軟件工程，收入也是差不多的。如果學得好的話，你可以去下圖上，所列的這些企業去工作，這些企業都是非常多的，也是能拿到高薪的。信息安全信息安全的基礎課程與計算機和軟件工程是差不多的，都有數學、計算機網絡、數據結構、電路、物理。但是他的核心課程與計算機和軟件工程相比差得就比較大了，核心課程主要有操作系統及安全、密碼學及應用、軟件安全、網絡安全、編譯原理。專業課有信息內容安全、信息安全工程與管理、計算機取證、信息隱藏技術等跟安全相關的課程是比較多的，在選修課當中仍然可以選擇Java語言的開發、算法分析與設計、WEB技術、并行計算、嵌入式人機交互、人工智能。Java這個語言對計算機來說就是一個必學的語言，但是對信息安全來說，它只是一個選修的課程。集中實踐的環節是應用基礎實踐、網絡和家網、計算機原理與匯編語言，然后是信息安全相關的實踐課程。它的核心課程與計算機科學與技術、軟件工程相比較的話，變化是比較大的，主要是要學習一系列跟安全相關的課程，如密碼學、軟件安全、網絡安全。畢業最對口的就業的公司有阿里的安全領域、綠盟科技、安恒信息、亞信安全、深信服、奇安信、華為、三、天融信、騰訊云，要么是去大公司做安全相關的業務，要么是去直接做安全的這類公司。如果安全方面學得好，技術也很好，可以在這些公司去做與網絡安全相關的技術開發或者技術的維護。但是如果你在大學鍛煉了你的編程能力，你也可以去搶計算機科學與技術、軟件工程的同學的飯碗，去做編程工作，這樣你的就業面就會更廣一些。這個專業學習難度對數學的要求會更高一點，這個專業想要就業好的話，第一是要學精安全方面的課程，第二個是一定要提升自己的程序開發的能力。這個專業學完過后的收入，跟前面兩個專業來說是差不多的。如果你在安全領域能成長成為一個專家，那你的收入是非常高的。數據科學與大數據技術這個專業的基礎課程也需要學數據結構、數據庫、操作系統、計算機網絡、數學、電子電路，在數學方面會加強科學計算與數學建模等相關的課程的學習。數學的學習難度是比上面的三個專業會難一點。專業的核心課程有算法分析與設計、機器學習、大型數據庫技術、可視化、大數據采集與融合、數據倉庫、分布式與云計算、智能搜索與引擎，專業課增加了Python數據處理、R語言數據處理與變成，選修課可以選修Java程序設計、WEB程序設計、移動APP應用開發的，像Java\WEB移動應用開發，這是計算機和軟件工程必修的課程，而在大數據里面的是選修的課程。集中的實訓主要有數據處理、大數據綜合應用實踐，大數據科學與技術這個專業與前面三個專業的區別都是很大的，它的核心課程更偏向于跟大數據相關的算法分析與設計、機器學習、分布式系統與云計算、大型數據庫技術、數據倉庫、深度學習、可視化等。學完過后，主要能進行大數據的采集，數據存儲，數據分析，數據可視化與應用等工作，所以在學習的時候，除了學習一些基本的編程技術外，對數學模型方向的課程會有大量的增加，對數據的大規模存儲相關的課程會有增加，編程方面會側重學習Python和R語言，但是這兩個語言相對來說是比較簡單的。這個專業的畢業生往往在編程的能力方面和計算機科學與技術和軟件工程相比要差非常多，他們對數學方向和大數據存儲方向會了解的更深入，但是在就業方面，因為一般的小企業無法涉及到大量的數據，而大企業的大數據人才的招聘要求又高，需要碩士名校優先，所以建議成績不太好的同學，只能考一個二本的同學盡量的就不要選擇這個專業，或者你選了這個專業就把它當計算機科學技術和軟件工程來讀，大學的核心是提升自己的Java編程或者Python編程的能力，還是要以能開發軟件相關的項目為主，這樣你就可以與計算機和軟件工程的同學去搶飯碗了，不然這個專業學完過后是真不好就業。我目前接觸了大量的這個方向的學生，雖然這些學生具有一定的大數據的思維和具有一定的數學知識，但是因為缺乏比較強的軟件編寫能力，因此被很多企業拒之門外，或者只能找到的新的工作。如果你的分數足夠高，學校排名比較靠前，就可以放心地選擇了，并且要準備好考研，然后去大公司，這樣薪酬也是比較可觀的，甚至比純的軟件開發、軟件工程和計算機科學與技術的同學薪酬會更高。你能夠去到一些大型的公司做大數據。

7，今天什么時候什么時間英語

公園今天什么時間關門,的英文翻譯公園今天什么時間關門,what time is the park closed today? 重點詞匯公園park; public garden今天today; now; present關門close; shutdown; slam the door on sth.; refuse discussion or consideration; behind closed

今天什么時候什么時間.英語：at xx:xx in the morning/afternoon today.例如：1). We have a meeting at 10:30 in the morning today.2). They will arrive at 6:30 in the evening today.

8，怎樣把陶行知的做落實在今天的課堂教學課程建設中

教學做合一,這是生活教育理論的教學論.“教學做合一”用陶行知的話說,是生活現象之說明,即教育現象之說明,在生活里,對事說是做,對己之長進說是學,對人之影響說是教,教學做只是一種生活之三方面,不是三個各不相謀的過程.“教學做是一件事,不是三件事.我們要在做上教,在做上學”.他用種田為例,指出種田這件事,要在田里做的,便須在田里學,在田里教.在陶行知看來,“教學做合一”是生活法,也是教育法,它的含義是教的方法根據學的方法,學的方法要根據做方法,“事怎樣做便傅樣學,怎樣學便怎樣教.教而不做,不能算是教；學而不做,不能算是學.教與學都以做為中心”.由此他特別強調要親自在“做”的活動中獲得知識.　　值得指出的是：“教學做合一”的“做”與杜威“從做中學”的“做”是有區別的.首先,陶行知所說的“做”是指“勞力上勞心”,反對勞力與勞心脫節.其次這個“做”亦是“行是知之始”的“行”.陶行知指出：“教學做合一既以做為中心,便自然而然地把陽明東原的見解顛倒過來,成為行是知之始,重知必先重行,他認為“有行的勇氣才有知的收獲”.可見陶行知的“做”是建立在“行”的基礎上,是以“行”求知,強調“行”是獲得知識的源泉.這些見解在認識論上具有唯物主義因素,因而“教學做合一”和主觀唯心主義的“從保重中學”就有了區別.但是陶行知所說的“行”與我們現在所講的實踐還不同,他所說的“行”還只是個人狹隘的瑣碎的活動.　　陶行知特別重視生活教育的作用,他把生活教育當作改造中國教育、社會的唯一出路.在陶行知看來,有了生活教育就能打破“死讀書、讀死書、讀書死”的傳統舊教育；有了生活教育,就能“隨手抓來都是學問,都是本領”,接受了生活教育就能“增加自己的知識,增加自己的力量,增加自己的信仰”.陶行知不把生活教育當作衡量教育、學校、書本甚至一切的標準.他說：“沒有生活做中心的教育是死教育.沒有生活做中心的學校是死學校.沒有生活做中心的書本是死書本.在死教育、死學校、死書本里鬼混的人是死人”.生活教育理論在反傳統的舊教育上具有一定的積極意義,它揭露并批評了舊教育存在的問題,同時提山了解決問題的具體辦法,在當時的歷史下,對普及識字教育、掃除文盲,在很多方面是適應的.如陶行知提出“教學做合一”,要求“教”與“學”同“做”結合起來,同實際的生活活動結合起來,這對教師就有了新的要求.要求教師尊重學生,注意教學之外的生活,指導學生在實際的活動中學好本領,培養他們的生活能力.從這個意義上講,對當時的教學方法的改革有積極作用,對我們現在的教學方式也有啟發之處.

我覺得，理想中應當是開放性的教學沒有那么嚴格的老師、學生之分，大家在一起像朋友一樣討論、研究多想辦法讓學生實踐才是王道

9，如何利用大數據工具輔助教師教學

無論你是在千禧年出生，還是在嬰兒潮時期降臨這個世界，今日的課堂與我們兒時的課堂相比，已經非常不同。今日的小孩一上學就有平板電腦或者筆記本電腦，很多小孩拿到電腦時甚至還不能識字。一些國家為了讓學生適應基于電腦的標準化測試，要求二年級的學生必須具備每分鐘輸入60個單詞的能力。現在的小孩上學前就已經有姓名、住址、出生日期、醫學和行為記錄等數字記錄。在課堂上應用技術和大數據的設想已經成為現實，并且正以非常快的速度在發展，快到我們都無法預測未來幾年內孩子們接受的規范教育將會變成怎樣。這是我們的生活已經離不開大數據的又一證據。但當這個事情發生在我們孩子的教育上時，到底是好事還是壞事呢？形成反饋閉環和大數據在教育中的益處就教育而言，最重要的地方一直都是形成反饋閉環。教師提出一個問題，然后學生嘗試去解決問題。從學生嘗試解決問題的行為中，教師可以發現學生理解了哪些內容，以及哪些內容是不理解的,然后再基于此對教學行為作出相應的調整。同樣的，學生在嘗試解決問題的過程中，也能加深對問題的理解。這個閉環在一對一或者是師生人數比率較低的情況下，非常有效，但是當學生數量過多，同時不同學生之間的水平存在差異之時，要想創建這種有效的閉環就變得異常困難。這時大數據和技術就可以發揮作用了。任何一名教師都可以帶著學生學一門課程，但是要做到對每個學生具體的問題進行精準定位，就沒有那么容易了，尤其是在班級學生數量較大的情況下。一家名為Knewton的大數據公司開發了一個數字平臺，該平臺分析了幾百萬學生（從幼兒園到大學）的學習過程，并基于這一分析來設計更加合理的測試題目和更加個性化課程目標。最近，該公司與Houghton Mifflin Harcourt建立了合作關系，開發出了K-12階段的個性化數學課程，同時還與法國創業公司Gutenberg Technology一道，開發了智能數字教科書。簡單來說，這些課程和教科書能夠適應每個學生的差異。該程序可以根據學生的表現，判斷當前的題目的難度是否過大，是否太容易，還是剛剛好？然后，基于判斷實時的改變題目的難度。學生可以按照自己的節奏來控制學習進度，而不會受到周圍其他學生的行為的影響。然后，系統會給教師一個反饋，告知哪個學生在哪個方面有困難，同時給出全班學生的表現的整體分析數據。那么，這種教學方法有什么缺點嗎？大數據教育的阻礙與其它所有使用大數據的應用一樣，在教育中使用大數據也有人表示出不理解和擔憂。人們最常擔心的問題就是數據泄露，而且這種事情已經發生過了。2009年的時候，美國田納西州的一個學區由于疏忽，將18000名K-12階段學生的姓名、住址、出生日期和完整的社保號碼暴露在了一個不安全的服務器上，而且整個過程持續了數月。人們的另一個擔憂是，這些數據會像以前學校曾經使用的神秘的“永久性檔案”一樣，一直伴隨學生的整個教育生涯。畢竟，一個學生在小學時被標記為“搗蛋鬼”，并不代表他上了中學之后還是“搗蛋鬼”，反而可能會變成另外一個完全不一樣的人。但是，由于他的數字檔案里依然標記其為“搗蛋鬼”，學校當局和老師可能會基于這個過去的評價來對待已經改變的學生，這顯然不合適。另外一些團體還擔心，這些學生的數據將被用于商業營銷。理論上講，學校和大數據軟件開發商確實可以在特定的領域，向學生精準投放個性化廣告。或許，學生寫了一篇關于棒球的論文，然后就會收到關于當地棒球比賽的門票廣告。教師角色的轉變所有涉及數據的領域，從財經到零售業都會遇到這些擔憂和阻礙，但是在教育領域使用大數據還有另外一個問題——教師角色的轉變。隨著越來越多的技術和數據應用投入的教學中，教師的角色也應該隨之發生轉變，即由教學角色向數據驅動的管理角色轉變。然而，這是一個非常困難的過程。優秀的教師選擇成為教師，主要是因為他們熱衷于教育學生。他們喜歡看到學生理解了一個問題之后，兩眼放光的樣子。他們也喜歡學生沉浸在一個知識點的時候，釋放出的熱情。不幸的是，這些優秀的教師對于讓算法接管這一切感到不樂意，他們也不愿意做一些數據輸入和管理工作，雖然這一切或許最終都能幫助學生走向卓越。因此，大數據和技術或許并不是解決教育問題的靈丹妙藥。我相信，我們應該開發出一些應用來輔助優秀的教師進行教學，而不是用大數據和數據分析替代他們。最終，理解和應用數據及其分析過程，將像在其他行業一樣，讓學生和教師都從中獲得益處。不知道各位如何看待這個問題，我們應該用數據記錄和分析學生在課堂上的一切表現嗎？還是我們應該保持傳統教學方式，讓大數據靠邊站？

10，初三數學一元二次方程

1.把等號右邊的函數解開，然后兩邊移項合并同類項，接著配方或者用公式求解2.設長方形的長為xm,則寬是(20-x)m,所以x(20-x)=24，由此求出x的值

2題:X乘(20-X)=24,

怎樣學好數學之一 1、學數學和學其他課一樣,上課要注意聽講,上課或下課要預習和復習,把每個知識點學透徹.但各門課程都有不同點:比如語文課今天我沒上,明天上完課再補也可以,而數學是一環套一環的,比如:學小數加減混合運算,如果不先學小數加法和減法就不會,所以每個知識點一定要學透徹。 2、同學們最怕考試做錯題,做錯了就要分析,總結。我總結了一下丟分的四種情況:一種是會做,但粗心,做錯了。第二種是一時想不出怎么做,事后就會做了。第三種是時間不夠,多給一點時間思考,也許就會做了。第四種是絕對做不出來,讓你坐在那里一萬年,你也做不出來。解決方法有這樣幾點:一,今后要細心,千萬要細心。二,今后要多做多練,所謂“熟讀唐詩三百首,不會作詩也會吟”。三,要會用時間!要快!但是,快,容易出錯!怎么才能快?只有一條路:多練!第四種最可怕!這里面有兩種情況。一種是你不會做,是因為你沒有學好,做不出來;另一種情況是,你學好了,但缺少舉一反三和綜合能力,做不出來。大部分同學問題出在第二種。老師出這樣的題目是有道理的。大家絕對不會做的題目,老師是不會出的,老師是在考大家舉一反三,綜合能力。你腦子要多繞幾個彎子,多想幾個為什么,就能做出來。 3、有這么一句話:興趣是最好的老師。大家先把喜愛數學的興趣培養出來,就能學好。如何學好數學之二學好數學的方法其實跟讀其他科目沒太大差別,流程上可區分為六個步驟: 1. 預習 2. 專心聽講 3. 課后練習 4. 測驗 5. 偵錯、補強 6. 回想以下就每一個步驟提出應注意事項,提供同學們參考。 1. 預習 : 在課前把老師即將教授的單元內容瀏覽一次,并留意不了解的部份。 2. 專心聽講: (1)新的課程開始有很多新的名詞定義或新的觀念想法,老師的說明講解絕對比同學們自己看書更清楚,務必用心聽,切勿自作聰明而自誤。若老師講到你早先預習時不了解的那部份,你就要特別注意。有些同學聽老師講解的內容較簡單,便以為他全會了,然后分心去做別的事,殊不知漏聽了最精彩最重要的幾句話,那幾句話或許便是日后測驗時答錯的關鍵所在。 (2)上課時一面聽講就要一面把重點背下來。定義、定理、公式等重點,上課時就要用心記憶,如此,當老師舉例時才聽得懂老師要闡述的要義。待回家后只需花很短的時間,便能將今日所教的課程復習完畢。事半而功倍。只可惜大多數同學上課像看電影一般,輕松地欣賞老師表演,下了課什么都不記得,白白浪費一節課,真可惜。 3. 課后練習 : (1) 整理重點有數學課的當天晚上,要把當天教的內容整理完畢,定義、定理、公式該背的一定要背熟,有些同學以為數學著重推理,不必死背,所以什么都不背,這觀念并不正確。一般所謂不死背,指的是不死背解法,但是基本的定義、定理、公式是我們解題的工具,沒有記住這些,解題時將不能活用他們,好比醫師若不將所有的醫學知識、用藥知識熟記心中,如何在第一時間救人。很多同學數學考不好,就是沒有把定義認識清楚,也沒有把一些重要定理、公式”完整地〃背熟。 (2) 適當練習重點整理完后,要適當練習。先將老師上課時講解過的例題做一次,然后做課本習題,行有余力,再做參考書或任課老師所發的補充試題。遇有難題一時解不出,可先略過,以免浪費時間,待閑暇時再作挑戰,若仍解不出再與同學或老師討論。 (3) 練習時一定要親自動手演算。很多同學常會在考試時解題解到一半,就接不下去,分析其原因就是他做練習時是用看的,很多關鍵步驟忽略掉了。 4. 測驗 : (1) 考前要把考試范圍內的重點再整理一次,老師特別提示的重要題型一定要注意。 (2) 考試時,會做的題目一定要做對,常計算錯誤的同學,盡量把計算速度放慢, 移項以及加減乘除都要小心處理,少使用“心算” 。 (3) 考試時,我們的目的是要得高分,而不是作學術研究,所以遇到較難的題目不要硬干,可先跳過,等到試卷中會做的題目都做完后,再利用剩下的時間挑戰難題,如此便能將實力完全表現出來,達到最完美的演出。 (4) 考試時,容易緊張的同學,有兩個可能的原因: a. 準備不夠充分,以致缺乏信心。這種人要加強試前的準備。 b. 對得分預期太高,萬一遇到幾個難題解不出來,心思不能集中,造成分數更低。這種人必須調整心態,不要預期太高。 5. 偵錯、補強 : 測驗后,不論分數高低,要將做錯的題目再訂正一次,務必找出錯誤處,修正觀念,如此才能將該單元學的更好。 6. 回想: 一個單元學完后,同學們要從頭到尾把整個章節的重點內容回想一遍,特別注意標題,一般而言,每個小節的標題就是該小節的主題,也是最重要的。將主題重點回想一遍,才能完整了解我們在學些什么東西。(鄙視復制我答案的)

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