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1，何為曲線擬合

通俗的說就是把直線轉化為光滑曲線。如我們數字化測圖時，在CASS軟件中編輯等高線時，由于等高線是我們通過部分高程點用多段線連接成的，與實際地形不吻合，擬合后就很形象了。

何為曲線擬合

2，怎樣進行曲線擬合

數據的擬合不是隨便拿一個函數來試試就行的，你需要對你的數據符合什么類型的函數有所了解。比如，你獲得的數據是符合指數衰減函數，就用指數函數來擬合，不能用雙曲線或者拋物線函數來擬合。最容易上手的軟件是Origin，里面有很豐富的函數可供你調用。

左下角有三個圖標，一個是直線，一個是三個點，一個是點線，選三個點的，設置x、y，然后analysis--fitting，第一個是直線擬合，第二個是多項式擬合，第四個是曲線擬合，一個個試下來，看哪個適合

怎樣進行曲線擬合

3，怎樣利用EXCEL進行曲線擬合

1、對于兩變量（x,y）函數的曲線擬合，可以EXCEL的帶平滑線的散點圖，得到趨勢線方程，此方程就是曲線擬合函數。具體過程如下：（1）選擇A、B兩單元格的數據；（2）點擊“插入”——選擇帶平滑線的散點圖；（3）單擊圖形右擊，點擊“添加趨勢線”——選擇回歸分析類型——指數——選擇顯示公式，顯示R平方值。這樣就完成曲線擬合。2、對于多變量（x1，x2，x3。。。）函數的擬合，可以EXCEL自帶的數據分析模塊，進行線性函數擬合。具體過程如下：（1）設定A與B、C、D、E的關系之和（如， x1^3、x2^3、x3^3、x4^3、x1^2、x2^2、x3^2、x4^2）；（2）選擇“數據”——選擇“數據分析”——選擇“回歸”——確定；（3）單擊Y值輸入區域，選擇$A$2:$A$37，單擊X值輸入區域，選擇$F$2:$M$37；（4）選擇“置信度95%”，確定；（5）得到回歸統計的數據，如R^2，擬合函數的系數、方差分析等。這樣也就完成多變量函數擬合。

橫坐標設變量，輸入等級差變量，縱坐標設函數，得函數值，生成圖表就ok了

【方法】1. 把實驗數據輸入excel中，兩個變量的最好做成兩個豎排。選中所有數據，注意不要把文字也選上了。2. 在菜單欄中點“插入”，然后選擇“散點圖”下面的下拉菜單。3. 平滑曲線：從菜單中選擇自己需要的類型，一般選擇既有數據點，又有平滑曲線的散點圖。就能得到平滑曲線。4. 多項式擬合(線性，指數，冪，對數也類似)：（1）選取數據，插入，散點圖，選擇只有數據點的類型，就能得到第二張圖所示的數據點。（2）點擊一個點，會選中所有數據點，然后點右鍵，在彈出的菜單中選擇“添加趨勢線”。（3）在這里可以選擇需要你和的曲線類型，如線性，指數，冪，對數，多項式。。選擇多項式。再把下面的“顯示公式”，“顯示R平方”的復選框里打√，就能得到需要的曲線，公式，和相對誤差。5. 6. 圖形格式設置：（1）生成圖形后還有一些問題，比如沒有坐標軸名稱，沒有刻度等。打開菜單中的設計，點圖標布局中的下拉菜單。（2）會看到有很多布局類型的圖標，選擇自己需要的。比如，圖中選的布局是常見的有標題，坐標軸名稱的。（3）坐標軸還需要設置：用鼠標點擊坐標軸附近的區域，右鍵，選擇“設置坐標軸格式”?！≡谶@里可以進行詳細地設置。如何在excel 里利用曲線擬合的方式求公式1. 選中兩列數據；2. 插入散點線圖并單擊線圖；3. 添加趨勢線勾選顯示公式和R平方值；4. 選擇不同的趨勢/回歸分析類型，R平方最接近1的結果最可信；5. 你的數據擬合出來最接近的趨勢是4次多項式y = -1807.8x4 + 4291.1x3 - 3576x2 + 1720.2x +38.569R平方=0.9999

怎樣利用EXCEL進行曲線擬合