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1，如何計算標準偏差

例：有一組數字分別是200、50、100、200，求它們的標準偏差。 x撥 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) 標準偏差 S = Sqrt(S^2)

如何計算標準偏差

2，標準偏差計算公式是什么急急急

不對標準偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x撥)^2 /n) 公式中∑代表總和，x撥代表x的算術平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。不知道你是想用來做什么，給你個方差的鏈接吧標準差是方差的算術平方根

你的書上沒有錯。標準偏差是統計學的一個術語，計量測試和科學實驗后需要對測量結果進行統計分析，就要使用到標準偏差的計算。標準偏差可分為兩種：一種是單次測量的實驗標準偏差，另一種是平均值的實驗標準偏差。單次測量的實驗標準偏差的公式即為貝塞爾公式，測量值與平均值之差的平方之和（求和公式）除以（n-1)再開方。平均值的實驗標準偏差的公式是貝塞爾公式除以根號n，這就變成了你所說的“求和后除以n*(n-1)再開方”。在測量不確定度理論里面，該公式又成為示值重復性引起的標準不確定度的計算公式，這是測量不確定度的一個重要理論與公式。在物理學里不會提到“不確定度”這一概念，但是，在工程技術領域，包括航空航天的飛機火箭制造技術、船舶、汽車制造技術、化學分析與制造技術等等都用上這一概念以及這一公式。物理學是基礎理論，學好物理，學好標準偏差的意義，你以后工作進行不確定度分析時就會嫻熟于胸了。

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3，標準偏差怎么算

標準偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x撥)^2 /(n-1))公式中∑代表總和，x撥代表x的算術平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根例：分析鐵礦石中鐵的質量分數，得到如下數據：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%）s的平均值=37.34%偏差依次為：0.11 —0.14 — 0.04 0.16 —0.19S^2=[(0.11)^2+(—0.14 )^2+(— 0.04 )^2+(0.16 )^2+(—0.19)^2]/（5-1）=0.0169%標準偏差 S = Sqr(S^2)=0.13%

標準差是方差的平方根，衡量數據的波動情況。高斯做出的最小二乘法，衡量數據的貼切程度。用各個數據減去均值在平方（平方后總為正），把這些正值加起來，越大就說明數據的波動大，反之則小。建議看看最小二乘法的內容。很多符號難打，推導過程有兩頁，在高等數理統計這書中有。兄臺的問題，實際上需要用到概率與統計的許多定理才能解答。實際上本人愚見：這些東西重要的知道它內涵，推導只是繁復的計算與求證，衡量數據偏差大小，對數據作適當線形變換，在坐標中作出散點圖，這些散點都帖附在一條直線周圍，這條直線就是對總體的估計值，對它們的平方和求期望，即波動值的期望。

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4，標準差standard deviation的公式

http://baike.baidu.com/view/78339.html?wtp=tt 標準差(Standard Deviation) 各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標準差為17.08分，B組的標準差為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。關于這個函數在EXCEL中的STDEVP函數有詳細描述，EXCEL中文版里面就是用的“標準偏差”字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是“標準差”。公式如圖。 P.S. 在EXCEL中STDEVP函數就是下面評論所說的另外一種標準差，也就是總體標準差。在繁體中文的一些地方可能叫做“母體標準差” 因為有兩個定義,用在不同的場合: 如是總體,標準差公式根號內除以n, 如是樣本,標準差公式根號內除以（n-1), 因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以（n-1), 外匯術語：標準差指統計上用于衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。標準差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標準差越大，價格波動的范圍就越廣，股票等金融工具表現的波動就越大。闡述及應用簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。例如，兩組數的集合標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差占有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越細，代表回報較為穩定，風險亦較小。樣本標準差在真實世界中，除非在某些特殊情況下，找到一個總體的真實的標準差是不現實的。大多數情況下，總體標準差是通過隨機抽取一定量的樣本并計算樣本標準差估計的。

N - 1 這個是正確的。另外還有一種不同形式的標準偏差，分母是 N(N-1)。這個稱為平均標準偏差。而分母是 N-1 這種形式的，全稱是單次測量的標準偏差。平均值 ± 這個標準偏差，確定了一個范圍。任意一次測量值落在該范圍的幾率是 68.3%