稅收大數據，如何利用稅收大數據做好稅源管理和監控

來源：整理時間：2023-03-21 22:34:23 編輯：大上海生活手機版

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1，如何利用稅收大數據做好稅源管理和監控
2，金稅三期下的個稅大數據化時代來了嗎
3，我在哪里能看見國家各行各業稅收數據
4，稅務領域大數據如何應用
5，2020年稅收收入超13萬億元減稅降費多少
6，利用大數據分析優化稅收哪些征管流程
7，稅務機關要進行大數據分析可以從哪幾個方面開始分析

1，如何利用稅收大數據做好稅源管理和監控

1、建立大數據分析風險團隊。2、篩選風險數據，設置風險應對指標。3、下達應對任務，組織風險應對工作。

你說呢...

如何利用稅收大數據做好稅源管理和監控

2，金稅三期下的個稅大數據化時代來了嗎

金稅三期的個稅在申報時將姓名填錯，但已經申報成功且已經扣款成功，在人員處修改人員信息之后，申報不會作廢的。做一下更正申報試試，看是否可以重新申報。

小魚兒網可以解決財務合規性問題。

金稅三期下的個稅大數據化時代來了嗎

3，我在哪里能看見國家各行各業稅收數據

去國家稅務總局找。世界銀行也有。根據世界銀行國內生產總值稅負率的數據排名（國內生產總值稅負率= 全國稅收收入/GDP），2011年全球有數據的150個國家和地區中國以10.39%的水平居于第131位，遠低于世界大多數國家和地區的稅收負擔，僅為排名第一的立陶宛稅負率的1/4。全球平均稅負水平為13.72%，高于中國的稅負率3個多點。

中國的數據有很大的水分，

我在哪里能看見國家各行各業稅收數據

4，稅務領域大數據如何應用

1.互聯網+發票金稅三期、新防偽稅控系統，將對增值稅發票票面信息（包括納稅人名稱、數量、單價、稅率、稅額等）進行全面采集，發票在線開具數據實時傳送，離線開票需在規定時間上傳，否則導致無法開票。納稅人發票信息采集，稅務征管將對發票信息深度分析、挖掘，快速、全面將納稅人經營情況反饋與呈現，切實加強后續管理，防范征管漏洞。2.電子稅局——O2O辦稅受電子商務高質量服務的影響，電子稅務局上線也形成了線上（Online）受理到線下（Offline）辦理的O2O（線上線下）的納稅服務新模式。

5，2020年稅收收入超13萬億元減稅降費多少

2020年稅收收入超13萬億元，減稅降費2.5萬億元。1月20日，國家稅務總局發布十組2020年中國稅收數據，其中，全年稅收收入超過13萬億元，全年新增減稅降費預計超2.5萬億元。 2020年，稅務部門確保減稅降費的“真金白銀”精準直達市場主體，全年新增減稅降費預計超過2.5萬億元，圓滿完成2020年政府工作報告確定的全年減負目標，也超過2019年更大規模減稅降費規模。稅務總局收入規劃核算司司長蔡自力表示，我國企業稅費負擔持續下降。2016年-2019年，我國一般公共預算收入中稅收收入占GDP比重分別為：17.47%、17.35%、17.01%和16.02%，2020年預計進一步降至15.2%左右，較2019年繼續回落約0.82個百分點。擴展資料全年征收社保費3.8萬億元數據顯示，全年稅務部門征收的社保費收入3.8萬億元，為民生發展提供了保障。2020年，稅務部門認真落實階段性減免企業社保費政策，切實減輕企業負擔。自2020年11月份起，社保費已全部由稅務部門征收，各級稅務部門在維持征收方式穩定的同時，不斷優化繳費服務，為廣大繳費人提供“網上、掌上、自助”等多種繳費渠道，便于繳費人申報繳費。“2020年，全國新辦涉稅市場主體達到1144萬戶，比2019年增長10.1%，顯示國家支持市場主體紓困解難、健康發展的政策措施落地見效，市場活力快速恢復。”稅務總局稱。參考資料來源：中新網-2020年稅收收入超13萬億元減稅降費2.5萬億元

你好！我只能告訴您租倉庫取得收入是營業稅、房產稅征收范圍。僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

6，利用大數據分析優化稅收哪些征管流程

采用大數據技術實現稅收數據的全方位分析與監控,從而規范征管系統流程設計、簡化其系統架構以及優化有限資源,分析稅收數據、簡化、優化稅收征管流程,促進稅收征管科學化、現代化。稅收分析是以稅收經濟現象的數量方面為研究對象的認識活動。深化稅收數據分析,可以幫助認識稅收數量特征、深化理解稅收、推斷和預測稅收收入,從而掌握稅收管理的主動權。稅收分析指標是用于分析納稅人稅收風險的計算公式及其屬性標識,若干指標集合由稅收分析預測模型識別。稅收風險指標按與稅款的關聯度,分為稅種類、行為類和特定事項類。稅種類風險指標主要包括營業稅類、企業所得稅類、土地增值稅類、個人所得稅類、房產稅、土地使用稅類、印花稅類、契稅、城建稅及附加類等；行為類風險包括發票行為類、登記類、申報類、稅款征收類和管理認定類等；特定事項類風險主要包括非貨幣性交易、債務重組、拆遷、搬遷、破產、合并、分立、土地房產轉讓等。通過分析對比單戶企業與本地同行業企業的稅收貢獻率,對低于同行業平均貢獻率的企業,提示預警信息并深入分析企業是否存在多計生產成本、多結轉銷售成本、多計期間費用、擴大稅前扣除范圍或不計、少計銷售收入等問題。將計算出的稅率與企業以往年度或本地同行業水平相比,分析判斷企業是否存在以上問題。在稅收分析管理的過程中,稅收分析識別必須通過構建一套指標和模型來進行。一個科學的模型能夠全面、及時、準確地識別出納稅人存在的稅收問題,而構建一個高質量的模型,關鍵在于收集有效的稅收數據(特征)、設定精確的指標和建立科學的模型,從而模擬企業稅務真實情況及強化稅收監管。在模型構建過程中,需根據指標對模型管理的重要性設置不同權重,尤其是關鍵指標的構建。通過設置多層次指標,如一級指標、二級指標、三級指標等,動態管理實際情況。此外,指標體系自身的建設也是至關重要的,如:指標名稱、指標功能、取數口徑、比對方式、指標在模型中的權重、預警值的計算等。

7，稅務機關要進行大數據分析可以從哪幾個方面開始分析

FineBI大數據分析工具可以通過對經濟和稅收綜合數據進行科學分析（稅收宏觀分析、稅收收入分析、稅收征管分析、出口退稅分析、專用發票分析、納稅人分析、納稅人審計分析），研究經濟與稅收增長的彈性、發展的均衡性等數量關系，揭示稅收收入和稅收負擔等重大指標的長期增長趨勢、波動規律、發展速度、地區分布、行業分布、所有制分布和月度時序特征；運用對比分析方法揭示事物之間的關系、強度及均衡性；對稅收收入、出口及出口退稅等重大稅收指標進行精確監控和科學預測；根據納稅人的生產經營情況和納稅情況對其申報的真實性進行量化評測和科學分類

暢通信息渠道，建立大數據庫。對內，緊盯納稅人申報信息、企業生產經營信息、日常征管信息、第三方涉稅信息和網絡涉稅信息等主要數據源，實現系統內部不同層級、不同部門數據的流動共享。對外，在完善綜合治稅機制的基礎上，以法律形式賦予工商、國土、房管、銀行等涉稅信息擁有者向稅務機關及時準確提供涉稅信息的法律義務和責任，從根本上解決征納雙方信息不對稱的問題。　　統一數據信息系統，打造數據歸口平臺。充分運用現代信息科技手段，通過集成整合、完善優化現行的各種軟件系統，搭建起一個信息化、智能化、一體化的基礎數據綜合處理應用的歸口平臺。　　充分運用系統數據，構建稅收分析機制。將骨干人才整合為專業團隊，借助科研機構、社會中介等各方力量，進一步深入挖掘數據潛在價值。利用先進的分析工具，將各種分析方法與系統數據相結合，通過對數據信息進行多角度、深層次的分析和挖掘，探索發現數據信息中存在的關聯關系和業務規律，逐步建立涵蓋各個稅種、主要稅目和主要行業的實用稅收分析預測模型，使稅收風險監控更加精確、稅收決策更有針對性，提高稅收征管水平。　　稅務機關大數據分析工具可以通過對經濟和稅收綜合數據進行科學分析（稅收宏觀分析、稅收收入分析、稅收征管分析、出口退稅分析、專用發票分析、納稅人分析、納稅人審計分析），研究經濟與稅收增長的彈性、發展的均衡性等數量關系，揭示稅收收入和稅收負擔等重大指標的長期增長趨勢、波動規律、發展速度、地區分布、行業分布、所有制分布和月度時序特征；運用對比分析方法揭示事物之間的關系、強度及均衡性；對稅收收入、出口及出口退稅等重大稅收指標進行精確監控和科學預測；根據納稅人的生產經營情況和納稅情況對其申報的真實性進行量化評測和科學分類