點進騰訊問卷后臺統(tǒng)計頁面,可以實時查看各種數據的統(tǒng)計
騰訊問卷的每個選項都可以直接圖表顯示,呈現方式可以選擇柱狀、圖表、餅狀和折線,右上角可以直接導出圖片使用,后期就不用再自己制作圖表,很方便
如果你想對這個題目做交叉分析,左邊可以直接選擇與別的變量進行交叉分析,也可以單獨從騰訊問卷里選擇交叉分析界面,自定義選擇需要進行交叉分析的題目,而且可以進行多個變量的交叉分析,只需選擇相應的交叉或者篩選條件即可在線查看分析結果,功能強大
例如:在一份關于公益的調查中考慮公益行為是否會和年齡有關呢,從整體的報告里看不出聯系,這時候我們就可以選擇進行交叉分析
在后臺選擇要分析的問卷,點擊問卷右下角的三個小圓點,選擇統(tǒng)計分析,在線統(tǒng)計,進入統(tǒng)計頁面后選擇交叉分析
進入交叉分析頁面后可以直接選擇要進行交叉分析的題目,上面也有提示你應該怎么選擇,列一般為性別年齡這些,行一般為一些行為意愿
選擇好后按交叉分析,如果你想多參考幾份分析可以按下面的添加,例如我這里 就選擇的是年齡和參加公益活動這種行為的交叉分析
從結果分析報告可得知90后參加過公益活動的比例占到45.01%,當數據都放在一起分析時候就看不出年齡和這項行為的關系,但在按年齡分類后用交叉分析可以之間被掩蓋的關系。
所以使用騰訊問卷的話你們都不用擔心要自己另外去做交叉分析啦。如果你想導出到Excel或者SPSS進行更復雜個性化分析騰訊問卷也可以直接將數據導出~
這些就是一些基礎的問卷分析方法啦,如果你覺得這些基礎的分析滿足不了你或者想學習更深入的分析調查問卷的話,推薦大家可以去看看《統(tǒng)計數據分析基礎教程--基于spss和excel的調查數據分析》這本書,希望能幫到你~
5. 實時大數據分析的外文名是
QQ 就是騰訊即時通信的英文名稱,全稱 Tencent Instant Messenger,簡稱 TM 或 Tencent QQ。
6. 實時大數據分析框架 hbase
1. HDFS(Hadoop 分布式文件系統(tǒng))
HDFS 是 Hadoop 生態(tài)圈中提供分布式存儲支持的系統(tǒng),上層的很多計算框架(Hbase、Spark 等)都依賴于 HDFS 存儲。
2. MapReduce(分布式計算模型)離線計算
何為離線計算,其實就是非實時計算。
3. Yarn(分布式資源管理器)
Yarn 的出現主要就是為了解決原始 Hadoop 擴展性較差、不支持多種計算模型的問題。
4. Spark(內存計算)
Spark 提供了內存中的分布式計算能力,相比傳統(tǒng)的 MapReduce 大數據分析效率更高、運行速度更快。
5. HBase(分布式列存儲數據庫)
Hbase繼承了列存儲的特性,它非常適合需對數據進行隨機讀、寫操作。 其次,Hbase構建在HDFS之上,其內部管理的文件全部存儲在HDFS中。這使它具有高度容錯性和可擴展性,并支持Hadoop mapreduce程序設計模型。
6. Hive(數據倉庫)
7. Oozie(工作流調度器)
Oozie 是一個基于工作流引擎的調度器,它其實就是一個運行在 Java Servlet 容器(如 Tomcat)中的 Javas Web 應用,你可以在它上面運行 Hadoop 的 Map Reduce 和 Pig 等任務,。
8. Sqoop 與 Pig
9. Flume(日志收集工具)
Flume 是將數據從產生、傳輸、處理并最終寫入目標路徑的過程抽象為數據流,在具體的數據流中,數據源支持在 Flume 中定制數據發(fā)送方,從而支持收集各種不同協議數據。
10. Kafka(分布式消息隊列)
Kafka 是 Apache 組織下的一個開源系統(tǒng),它的最大特性就是可以實時的處理大量數據以滿足各種需求場景:比如基于 Hadoop 平臺的數據分析、低時延的實時系統(tǒng)、Storm/Spark 流式處理引擎等。Kafka 現在它已被多家大型公司作為多種類型的數據管道和消息系統(tǒng)使用。
11. ZooKeeper(分布式協作服務)
通俗的講,ZooKeeper 相當于一個和事佬的角色,如果兩人之間發(fā)生了一些矛盾或者沖突,無法自行解決的話,這個時候就需要 ZooKeeper 這個和事佬從中進行調解,而和事佬調解的方式是站在第三方客觀的角度,根據一些規(guī)則(如道德規(guī)則、法律規(guī)則),客觀的對沖突雙方做出合理、合規(guī)的判決。
12. Ambari(大數據運維工具)
Ambari 是一個大數據基礎運維平臺,它實現了 Hadoop 生態(tài)圈各種組件的自動化部署、服務管理和監(jiān)控告警,Ambari 通過 puppet 實現自動化安裝和配置,通過 Ganglia 收集監(jiān)控度量指標,用 Nagios 實現故障報警。
7. 實時大數據分析筆記
好用
craft是目前少有的以本地客戶端為主并且還支持實時協作的筆記工具,如果是使用外部存儲的話,所有的數據都可以離線到本地(如果使用其官方同步服務,文字是離線的,但附件不是),在使用了許久 Notion 之后,對比非常強烈,尤其是前段時間 Notion 服務中斷的兩次體驗。
8. 實時大數據分析框架
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