1. 大數據就業一般工資多少錢一個月

根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：1. Hadoop大數據開發方向市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等3. 大數據運維&云計算方向市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科對應崗位：大數據運維工程師精通任何方向之一者，均會 “ 前(錢)”途無量。三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

2. 大數據就業工資待遇

就業面基本在軟件行業，有可能是金融軟件，有可能是工業軟件。

沈陽來說，大數據基礎技術開發，月薪在8000-15000左右，不會太高。畢竟只是普通技術人員。北上廣工作2年左右能到20000.如果是算法工程師，那么找對口的工作工資會高些。

3. 大數據就業前景及工資

大數據行業人才稀缺，市場需求量大。目前大數據行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大數據覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智能、物聯網也是迅速發展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業的基石。

大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業，而大數據作為IT行業的新寵，高薪也是很常見的。

4. 大數據就業平均工資

2021年護理學專業的就業前景在所有專業中排行第22位，并且在所有護理學專業畢業的同學中經過數據分析得知，其月平均工資約4482元，最低工資約2754元，最高工資為85000元以上，其中10.0%護理學專業的同學選擇在北京發展;您可以根據以下就業前景分析報告做出自己的決定，但該數據僅作為參考。

5. 大數據專業畢業月薪多少

國內冠以大數據之名的企業數以千計，但細分其專注領域，大致可歸屬三類：其一，平臺型企業，例如華為、星環科技、浪潮、新華三等;其二，工具型企業，例如在數據采集、數據分析、數據清洗、數據可視化等領域中的海量數據、帆軟軟件、明略數據等;其三，應用型企業，例如百分點，以及國內諸多行業方案商多屬于此類型。

展開剩余79%

不需否認，大數據已在國內諸多行業領域展現出其價值，但深究典型案例，應遠未如媒體宣傳中顯著。為何?有資格被稱為大數據企業，取決于兩個先要條件：其一，掌握或接觸到用戶數據;其二，有能力為用戶提供數據服務。

先觀察首要條件，大數據企業能否掌握，或接觸到用戶數據。答案：很難。除互聯網公開數據之外，第三方能接觸到的數據資源著實有限。以IT方案商為例，此前其以為用戶設計、實施行業應用軟件為主營業務，理論上距離數據最近，但就如建筑商，建設了廣廈千萬間，建設了條條大路通羅馬，也不能掌握居民和車輛信息一樣。方案商實施了行業應用軟件，其中也承載了海量價值數據，但這并不等同于能接觸到數據。

退一步說，在企業意識到數據也是資產，數據也能創造價值后，其正急需尋找數據服務商，或數據運營商。而能夠承擔此角色者，IT方案商應為首選。原因?方案商為企業用戶提供了十余年IT服務，多少會產生些信任度，從IT服務，延伸到數據服務，應為順其自然。

而問題又由此而來，大數據真的有用嗎?實施了鐵路車輛檢修大數據系統，工人手中使用了幾十年敲敲打打的“小鐵錘”就能退休?實施了金融風險管控大數據系統，其結論是否能直接自動導入金融機構業務流程，而無需人工干預?答案基本否定。