1. 大數據平臺架構詳解

北大數專業總體來說就業前景廣闊 而且薪酬也高于大多院校。下面是就業質量高的原因：

北大的數據科學本科方向在數院、信科兩院都開設，元培數據科學與則進行了培養方案的進一步優化整合。數院、信科的數據科學方向的培養方案還是偏重數學科學和計算機科學，包括了一些與數據科學不直接相關的課程，比如在純數學領域非常重要的“解析幾何”、號稱信科“第一大神課”計算機系統導論（ICS）。元培數科則整合度相對高。

2. 大數據平臺架構的典型應用

大數據管理與應用好。專業以互聯網+和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。例如：商務數據分析、商務智能、電子健康、大數據金融、數據挖掘、大數據管理與治理等。

就業方向：大數據系統架構師、Java大數據分布式程序開發師、大數據平臺運維師、數據可視化、大數據挖掘師等。

3. 大數據平臺架構詳解書

數據時代，移動互聯、社交網絡、數據分析、云服務等應用的迅速普及，對數據中心提出革命性的需求，存儲基礎架構已經成為IT核心之一。政府、軍隊軍工、科研院所、航空航天、大型商業連鎖、醫療、金融、新媒體、廣電等各個領域新興應用層出不窮。數據的價值日益凸顯，數據已經成為不可或缺的資產。作為數據載體和驅動力量，存儲系統成為大數據基礎架構中最為關鍵的核心。

　　傳統的數據中心無論是在性能、效率，還是在投資收益、安全，已經遠遠不能滿足新興應用的需求，數據中心業務急需新型大數據處理中心來支撐。除了傳統的高可靠、高冗余、綠色節能之外，新型的大數據中心還需具備虛擬化、模塊化、彈性擴展、自動化等一系列特征，才能滿足具備大數據特征的應用需求。這些史無前例的需求，讓存儲系統的架構和功能都發生了前所未有的變化。

基于大數據應用需求，“應用定義存儲”概念被提出。存儲系統作為數據中心最核心的數據基礎，不再僅是傳統分散的、單一的底層設備。除了要具備高性能、高安全、高可靠等特征之外，還要有虛擬化、并行分布、自動分層、彈性擴展、異構資源整合、全局緩存加速等多方面的特點，才能滿足具備大數據特征的業務應用需求。

　　尤其在云安防概念被熱炒的時代，隨著高清技術的普及，720P、1080P隨處可見，智能和高清的雙向需求、動輒500W、800W甚至上千萬更高分辨率的攝像機面市，大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性，系統可擴展性、性能及成本各方面因素。

　　目前市場上的存儲架構如下：

(1)基于嵌入式架構的存儲系統

　　節點NVR架構主要面向小型高清監控系統，高清前端數量一般在幾十路以內。系統建設中沒有大型的存儲監控中心機房，存儲容量相對較小，用戶體驗度、系統功能集成度要求較高。在市場應用層面，超市、店鋪、小型企業、政法行業中基本管理單元等應用較為廣泛。

(2)基于X86架構的存儲系統

　　平臺SAN架構主要面向中大型高清監控系統，前端路數成百上千甚至上萬。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清視頻存儲系統。作為監控平臺的重要組成部分，前端監控數據通過錄像存儲管理模塊存儲到SAN中。

　　此種架構接入高清前端路數相對節點NVR有了較高提升，具備快捷便利的可擴展性，技術成熟。對于IPSAN而言，雖然在ISCSI環節數據并發讀寫傳輸速率有所消耗，但其憑借擴展性良好、硬件平臺通用、海量數據可充分共享等優點，仍然得到很多客戶的青睞。FCSAN在行業用戶、封閉存儲系統中應用較多，比如縣級或地級市高清監控項目，大數據量的并發讀寫對千兆網絡交換提出了較大的挑戰，但應用FCSAN構建相對獨立的存儲子系統，可以有效解決上述問題。

　　面對視頻監控系統大文件、隨機讀寫的特點，平臺SAN架構系統不同存儲單元之間的數據共享冗余方面還有待提高;從高性能服務器轉發視頻數據到存儲空間的策略，從系統架構而言也增加了隱患故障點、ISCSI帶寬瓶頸導致無法充分利用硬件數據并發性能、接入前端數據較少。上述問題催生了平臺NVR架構解決方案。

　　該方案在系統架構上省去了存儲服務器，消除了上文提到的性能瓶頸和單點故障隱患。大幅度提高存儲系統的寫入和檢索速度;同時也徹底消除了傳統文件系統由于供電和網絡的不穩定帶來的文件系統損壞等問題。