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如何判斷兩個(gè)矩陣相似,怎么判斷兩個(gè)矩陣是否相似

來源:整理 時(shí)間:2023-01-14 03:27:03 編輯:好學(xué)習(xí) 手機(jī)版

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1,怎么判斷兩個(gè)矩陣是否相似

計(jì)算它們的特征多項(xiàng)式,如果是相同的,就相似。

怎么判斷兩個(gè)矩陣是否相似

2,怎么判斷兩個(gè)矩陣是否相似

判斷兩個(gè)矩陣相似的方法是:判斷特征值是否相等、判斷行列式是否相等、判斷跡是否相等、判斷秩是否相等。兩個(gè)矩陣相似充要條件是:特征矩陣等價(jià)行列式因子相同不變,因子相同初等因子相同,且特征矩陣的秩相同轉(zhuǎn)置矩陣相似。兩個(gè)矩陣若相似于同一對(duì)角矩陣,這兩個(gè)矩陣相似。 如何判斷兩個(gè)矩陣是否相似 判斷矩陣的特征值是否相等,如果矩陣的特征值相等,說明兩個(gè)矩陣是相似的,如果不相等說明是不相似的。特征值,是線性代數(shù)中的一個(gè)重要概念。在數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 矩陣是高等代數(shù)學(xué)中的常見工具,也常見于統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科中。在物理學(xué)中,矩陣于電路學(xué)、力學(xué)、光學(xué)和量子物理中都有應(yīng)用;計(jì)算機(jī)科學(xué)中,三維動(dòng)畫制作也需要用到矩陣。矩陣的運(yùn)算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實(shí)際應(yīng)用上簡化矩陣的運(yùn)算。 矩陣的意思是什么 在數(shù)學(xué)中,矩陣是一個(gè)按照長方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合,最早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀(jì)英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出。矩陣是高等代數(shù)學(xué)中的常見工具,也常見于統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科中。 在物理學(xué)中,矩陣于電路學(xué)、力學(xué)、光學(xué)和量子物理中都有應(yīng)用;計(jì)算機(jī)科學(xué)中,三維動(dòng)畫制作也需要用到矩陣。 矩陣的運(yùn)算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實(shí)際應(yīng)用上簡化矩陣的運(yùn)算。對(duì)一些應(yīng)用廣泛而形式特殊的矩陣,例如稀疏矩陣和準(zhǔn)對(duì)角矩陣,有特定的快速運(yùn)算算法。

怎么判斷兩個(gè)矩陣是否相似

3,怎么判斷矩陣相似

A和B都是實(shí)對(duì)稱矩陣,把特征值算出來就行了這里A和B相似且合同

怎么判斷矩陣相似

4,如何判斷兩個(gè)矩陣相似

1. 根據(jù)定義 A = C^-1 B C ,則A, B 相似2. 相同的特征值3. 相同的特征多項(xiàng)式4. 對(duì)應(yīng)的lambda矩陣相抵

5,如何判斷兩個(gè)對(duì)角矩陣是否相似

對(duì)角矩陣的特征值就是對(duì)角線的幾個(gè)值兩個(gè)矩陣相似則特征值相同。但是順序可以變化例如第一個(gè)矩陣對(duì)角線的值一次為1,2,3第二個(gè)矩陣對(duì)角線上的值可以是3,2,1。
一般來講就是判斷每個(gè)特征值的代數(shù)重?cái)?shù)和幾何重?cái)?shù)是否相等這種問題需要把相關(guān)的概念完全搞清楚,所以你這樣問也沒啥用,應(yīng)該先去好好看教材上的相關(guān)內(nèi)容,再找具體的例子體會(huì)

6,請(qǐng)問老師如何證明兩個(gè)矩陣相似

兩個(gè)矩陣相似A與B的充要條件是其特征矩陣λE-A與λE-B等價(jià)。證明兩個(gè)矩陣相似,需要用到多項(xiàng)式矩陣的理論,在現(xiàn)行的一般工科大學(xué)生的線性代數(shù)是不講這一部分內(nèi)容的。至于為什么還說兩個(gè)矩陣特征值相同不一定相似,這可以舉一個(gè)反例說明。例如A= 1 0 0 2B= 1 3 0 2它們的特征值都是1,2,但它們不相似。
同問。。。

7,線性代數(shù)求助怎么判定2個(gè)矩陣相似

都是可能的。相似的定義只是P的你矩陣A P=B沒有和對(duì)角化有聯(lián)系也有這樣的題目自己仔細(xì)思考下
類似的題好像解答過……1、能。假設(shè)A不能對(duì)角化,B=A,必有B=E^(-1)AE,即B與A相似,其中E為單位矩陣2、不能。因?yàn)橄嗨凭哂袀鬟f性。
我第一個(gè)問題是為第三個(gè)問題準(zhǔn)備的。問題:怎么判定兩個(gè)不能對(duì)角化的矩陣相似?A、B特征多項(xiàng)式相等不能判斷它們相似,那怎么去找那個(gè)相似變換可逆矩陣P[]
1能2不能。反證:如果B能對(duì)角化則C(-1)BC=D,D為對(duì)角矩陣,又A相似B所以P(-1)AP=B=CDC(-1),所以C(-1)P(-1)APC=D,也即(PC)(-1)APC=D,所以A能對(duì)角化,矛盾。簡單一點(diǎn)說,相似矩陣有相同的特征值,也就有相同的對(duì)角矩陣,那AB同時(shí)能對(duì)角化或者不能對(duì)角化了
1 可以的 什么叫相似 你好好想想 可以舉個(gè)簡單的例子 2 絕對(duì)不可以 怎么判斷是否相似 其實(shí) 判斷是否相似是非常規(guī)的題型 可能很多人沒注意 但考的概率也不大 我保證即使考 多半也很簡單

8,在線等判斷兩個(gè)矩陣相似的充要條件是什么

兩個(gè)矩陣相似充要條件是:特征矩陣等價(jià)行列式因子相同不變,因子相同初等因子相同,且特征矩陣的秩相同轉(zhuǎn)置矩陣相似。在線性代數(shù)中,相似矩陣是指存在相似關(guān)系的矩陣。設(shè)A,B為n階矩陣,如果有n階可逆矩陣P存在,使得P^(-1)AP=B,則稱矩陣A與B相似,記為A~B。擴(kuò)展資料:相似矩陣具有相同的可逆性,當(dāng)它們可逆時(shí),則它們的逆矩陣也相似。n階矩陣A與對(duì)角矩陣相似的充分必要條件為矩陣A有n個(gè)線性無關(guān)的特征向量。注: 定理的證明過程實(shí)際上已經(jīng)給出了把方陣對(duì)角化的方法。若矩陣可對(duì)角化,則可按下列步驟來實(shí)現(xiàn):(1) 求出全部的特征值;(2)對(duì)每一個(gè)特征值,設(shè)其重?cái)?shù)為k,則對(duì)應(yīng)齊次方程組的基礎(chǔ)解系由k個(gè)向量構(gòu)成,即為對(duì)應(yīng)的線性無關(guān)的特征向量;(3)上面求出的特征向量恰好為矩陣的各個(gè)線性無關(guān)的特征向量。參考資料來源:搜狗百科——相似矩陣
判斷2個(gè)矩陣相似的充要條件只有1個(gè),A~Λ,B~Λ,A~B,2個(gè)矩陣相似的必要條件是“兩個(gè)矩陣的秩相等,行列式也相等”,而非充要條件
“兩個(gè)矩陣相似”的充要條件只有相似矩陣的定義本身矩陣A與矩陣B相似 等價(jià)于 存在n階可逆矩陣P,使得P^(-1)*A*P=B成立“兩個(gè)矩陣相似”的必要條件有:1、兩個(gè)矩陣的秩相等2、兩個(gè)矩陣對(duì)應(yīng)的行列式相等3、兩個(gè)矩陣有相同的特征多項(xiàng)式、特征方程及特征值
陣A與矩陣B相似 等價(jià)于 存在n階可逆矩陣P,使得P^(-1)*A*P=B成立區(qū)別于合同矩陣。
“兩個(gè)矩陣相似”的只有相似矩陣的定義本身矩陣a與矩陣b相似 等價(jià)于 存在n階可逆矩陣p,使得p^(-1)*a*p=b成立如果這些特征向量線性無關(guān)就可以確定相似因?yàn)檫@樣他們就都相似于特征值組成的對(duì)角陣,根據(jù)傳遞性就可以判斷相似,但是如果這些向量線性相關(guān)就不一定了,一般不相似!但是任然由可能相似,比如兩個(gè)矩陣相等,就一定相似,但不能對(duì)角化!!
文章TAG:如何判斷兩個(gè)矩陣相似如何判斷兩個(gè)

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