互聯網--自不必說，大數據的先鋒行業；傳統行業--數據分析要拆解看；外資-一般會有專門的數據分析部門；私企--主要看老板，重視數據的會有專門的人來負責，不重視的話會被分散到其他部門實現,,新零售具有以下幾方面優勢：1、數據精準互聯網飛速發展的時代，通過大數據可以精準把控消費者的購買行為和真實需求，數據已然成為眾多零售企業做出經營決策的基礎,然后利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策零售業數據分析屬于什么部門。

數據分析部門在互聯網和傳統行業是不同的，在外資、私企、國企、央企中的部門是不同的。互聯網--自不必說，大數據的先鋒行業；傳統行業--數據分析要拆解看；外資-一般會有專門的數據分析部門；私企--主要看老板，重視數據的會有專門的人來負責，不重視的話會被分散到其他部門實現。國企和央企--多數不重視數據，自然沒有專門的數據分析部門。多數分散在財務、銷售、運營等部門，按照不同的部門需求進行統計分析工作

銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、制造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須借助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然后統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的了解。或者是使用ERP軟件或其他一些管理軟件，更簡單，直接就可以生產圖表。然后利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策

新零售具有以下幾方面優勢：1、數據精準互聯網飛速發展的時代，通過大數據可以精準把控消費者的購買行為和真實需求，數據已然成為眾多零售企業做出經營決策的基礎。想要成功轉型升級互聯網，必須將傳統經營模式轉化為以數據為核心，2、供應鏈發生變化零售業革新，首先革的就是供應鏈。在智能技術和大數據的支撐下，商貿企業的供應鏈發生變化，通過對消費數據進行挖掘，實現按需生產，讓消費者逆向引導供應鏈，直接解決庫存積壓的問題，3、多元化新零售適用多終端，滿足市場逐漸多元化的需求。隨著時代的發展，消費者的需求逐漸發生變化，零售業態隨之發生變化，從“大而全”逐漸轉型“多而精”，為消費者提供多元化的產品與服務，4、智能零售線上智能技術衍生出無人零售，無人零售通過先進的智能技術提升線下運營效率，優化消費者購物體驗，并憑借低租金、低人工、低水電等成本優勢吸引了眾多企業家與投資者的眼球，引發資本市場投資熱。