生活中的人工智能，人工智能在生活中比如汽車上有什么運用嗎

來源：整理時間：2023-08-07 12:41:48 編輯：好學習手機版

本文目錄一覽

1，人工智能在生活中比如汽車上有什么運用嗎
2，人工智能與人類生活日記300字
3，我們身邊的人工智能都有什么
4，淺談人工智能技術在生活科技中的運用技術

1，人工智能在生活中比如汽車上有什么運用嗎

自動繞過障礙物，高級的可以直接送你去目的地

哪里有這玩意？你以為是科幻片呢。

人工智能在生活中比如汽車上有什么運用嗎

2，人工智能與人類生活日記300字

生活中科技帶來的變化無處不在。媽媽說自己小時候洗衣不管初夏秋冬全靠兩只手，遇到洗大件百物品的時候，兩只手勁不夠大，就用腳踩，到大冬天的時候洗衣服就是件最受罪的活。后來有了半自動洗衣機，雖然省力了不少，可是還是需要人在旁邊看著，還要人出半個力。再后來有了全自動洗衣機，從放水到搓洗到清水再到攪干，都不再需要人看著。人們只要把臟衣服扔進洗衣機，出來的就是干凈的衣服。不管再大件度的衣物都不再需要發愁了。爸爸說小時候有書讀已經不錯了，夏天一邊拍蚊子一邊寫作業。冬天手上長滿了凍瘡，還要堅持完成作業。現在內的科技發展真不錯，從我開始上學寫字，爸爸就給我買了電熱板，插上電，冬天寫字感覺就不是那么冷了，因為是玻璃的我常常不小心劃破手。現在媽媽又給我換了桌面寶，薄薄的一層牛皮，插上電不到兩分鐘就熱了，還軟軟的，不怕劃破手，就算忘記開了，也沒有玻璃那么冷。夏天有電風扇，有空調，外面知了叫得再厲害，我容也能安心地做作業。科技給我們的生活帶來的好處說也說不盡，數也數不盡。科技再發展下去，給我們的生活會帶來更多的方便。

人工智能與人類生活日記300字

3，我們身邊的人工智能都有什么

1、手機上的應用程序及智能助手常見應用程序，如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優步司機、手機淘寶，相信多數人都使用過。這些軟件都有對應至少一項的人工智能技術。Siri、百度度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類智能助理和智能聊天類應用，顛覆了用戶和手機的交流方式，不僅能提高用戶的工作效率，甚至能在用戶無聊寂寞時增添一絲樂趣。2、無人駕駛汽車以人工智能的視角，可以將無人駕駛汽車看作是一臺輪式智能機器人，這個機器人憑借探測器作為“精確的眼睛”、以深度學習為基礎的人工智能作為“聰明果斷的大腦”，從而實現快速移動的交通工具。這個移動的機器人利用傳感器、雷達、攝像機、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統分析，獲得應對措施，再傳達至汽車的各項零部件……從而實現辨別各種障礙并合理避讓，按路線行駛而不至于迷路等。3、在線翻譯助手百度發布了基于融合統計和深度學習方法的在線翻譯系統。該系統借助海量計算機模擬的神經元，模仿人腦“理解語言，生成譯文”。這種翻譯方法最大的優勢是譯文流暢，更符合語法規范，易于理解。有意思的是，這個系統并不是一開始就具備強大大腦，而是像剛出生的嬰兒一樣通過學習大量雙語對照的句子，逐漸提升翻譯水平。對此，百度挖掘了海量的雙語句子作為系統的“教材”以提升系統的翻譯能力。4、各路寫稿機器人新華社上崗的“快筆小新”，騰訊新聞的Dreamwriter等都屬于人工智能，美聯社（AP）現在不少棒球新聞也已經由AI機器人完成。美聯社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，后者提供數據，AI機器人導入后即可完成創作。AP不否認自己會擴大AI機器人覆蓋的新聞種類，而且最最關鍵的是，機器人在比賽乏味的時候不會犯困。5、智能家居設備很多智能家居設備都擁有學習用戶行為模式的能力，并通過調整溫度調節器或其他設備來幫助完成。另外，在照明上也有人工智能的身影，通過設置默認值和偏好，設備可根據用戶的位置和正在做的事調整房子周圍的燈光。而家居設備APP產品的出現，更是能讓用戶置身在人工智能的生活場景之中，只需通過語音錄入，發出指令，人工智能程序就會識別用戶的語音指令，提供有幫助的信息，讓用戶體驗智能家居的生活，提高生活效率。

人工智能已經滲透到我們生活的方方面面　　下面51CTO數字化人才舉一些與我們息息相關的例子：　　圖像識別方面：　　人臉識別：　　現在乘飛機、有一些城市的高鐵身份驗證、辦理銀行卡、辦理信用貸款等等都需要做人臉識別驗證，在上海有一些小區已經將人臉識別加到了門禁系統。可以說人臉識別技術可以大大提高安全系數，甚至之前的北大弒母案犯罪嫌疑人被抓獲，人臉識別功不可沒　　還有每一個妹子手機上都安裝有的各種拍照軟件，都應用了人臉識別技術，比如說自動瘦臉，添加表情包，都是人臉識別的案例　　

我們身邊的人工智能都有什么

4，淺談人工智能技術在生活科技中的運用技術

人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。未來人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型、智能人機接口、多智能主體系統、知識發現與知識獲取、人工智能應用基礎等。人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計算機科學、控制論、信息論、語言學、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透而發展起來的綜合性新學科。自問世以來AI經過波波折折，但終于作為一門邊緣新學科得到世界的承認并且日益引起人們的興趣和關注。不僅許多其他學科開始引入或借用AI技術，而且AI中的專家系統、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產業的三大突破口。作為一門學科，人工智能于1956年問世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批數學家、信息學家、心理學家、神經生理學家、計算機科學家在Dartmouth大學召開的會議上，首次提出。對人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學派。這就是：符號主義學派、連接主義學派和行為主義學派。傳統人工智能是符號主義，它以Newell和Simon提出的物理符號系統假設為基礎。物理符號系統是由一組符號實體組成，它們都是物理模式，可在符號結構的實體中作為組成成分出現，可通過各種操作生成其它符號結構。物理符號系統假設認為：物理符號系統是智能行為的充分和必要條件。主要工作是“通用問題求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 論文網）：通過抽象，將一個現實系統變成一個符號系統，基于此符號系統，使用動態搜索方法求解問題。連接主義學派是從人的大腦神經系統結構出發，研究非程序的、適應性的、大腦風格的信息處理的本質和能力，研究大量簡單的神經元的集團信息處理能力及其動態行為。人們也稱之為神經計算。研究重點是側重于模擬和實現人的認識過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學習、自組織過程。行為主義學派是從行為心理學出發，認為智能只是在與環境的交互作用中表現出來。人工智能的研究經歷了以下幾個階段：第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統出現，使人工智能研究出現新高潮 DENDRAL化學質譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay-II語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯合會議（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發展日本1982年開始了“第五代計算機研制計劃“，即“知識信息處理計算機系統KIPS“，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段：80年代末，神經網絡飛速發展 1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于Hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。 IBM公司“深藍“電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國制定了以多Agent系統應用為重要研究內容的信息高速公路計劃，基于Agent技術的Softbot(軟機器人)在軟件領域和網絡搜索引擎中得到了充分應用，同時，美國Sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現實“實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現更友好的人機交互，建立更好的智能用戶接口。圖像處理和圖像識別，聲音處理和聲音識別取得了較好的發展，IBM公司推出了ViaVoice聲音識別軟件，以使聲音作為重要的信息輸入媒體。國際各大計算機公司又開始將“人工智能“作為其研究內容。人們普遍認為，計算機將會向網絡化、智能化、并行化方向發展。二十一世紀的信息技術領域將會以智能信息處理為中心。目前人工智能主要研究內容是：分布式人工智能與多智能主體系統、人工思維模型、知識系統（包括專家系統、知識庫系統和智能決策系統）、知識發現與數據挖掘（從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數據中挖掘出對我們有用的知識）、遺傳與演化計算（通過對生物遺傳與進化理論的模擬，揭示出人的智能進化規律）、人工生命（通過構造簡單的人工生命系統（如：機器蟲）并觀察其行為，探討初級智能的奧秘）、人工智能應用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等）等等。