Big數據三個主要就業方向:big數據系統研發人才、big數據應用開發人才和big數據分析人才,\n\n建議:\n\n入門的時候從數據庫開始，因為這是數據的生存環境，大的數據或者海量的數據都存放在這里,大數據分析你要掌握概率統計的知識，學會數據分析工具的使用,數據科研；八,企業數據管理；X.數據安全性研究,數據預測(數據挖掘)分析；九。

不一樣\ r \ nDa -1架構老師一般在Da數據技術相關的技術架構能力，比如hadoop、spark、hbase等技術。

foundation由兩部分組成\n1。需要很強的使用數據庫管理系統的能力(比如想學甲骨文)和很強的數據庫理論的知識背景。\n2。大數據分析你要掌握概率統計的知識，學會數據分析工具的使用。比如MATLAB，這個工具非常強大，很難掌握。但不代表你掌握了這個工具就能勝任數據作為分析師。你還需要有很強的邏輯分析能力，對各種數據進行建模，然后根據統計分析結果做出最終決策。\ n \ n建議:\ n \ n入門的時候從數據庫開始，因為這是數據的生存環境，大的數據或者海量的數據都存放在這里。\ n熟悉數據建模，這是一門很系統的學科，主要在高等數學范疇，偏統計分析。\ n最后，練習和分析各種數據模型。當你的結論越來越接近最優解，你的經驗就越來越豐富，所以你也就越來越接近你的目標。\ n \ n \這是一項非常具有挑戰性和復雜的工作。你需要堅持下去，三年左右就可以小有成就。但是未來是光明的。

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Da 數據行業就業方向及職業\n:三大方向，十大職位。Big 數據三個主要就業方向:big 數據系統研發人才、big 數據應用開發人才和big 數據分析人才，\n前十個位置:1。ETL R