一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力與海量的數(shù)據(jù) scale和fast數(shù)據(jù)de本質(zhì)只是一大堆結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的9因?yàn)閿?shù)據(jù)太大，不能用。你需要抓住有價(jià)值的內(nèi)容或者你想從中得到什么。這就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用。老程序都知道，我們?cè)谧銎髽I(yè)級(jí)項(xiàng)目(數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目)時(shí)，會(huì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并做很多圖表，為決策者科學(xué)決策提供了客觀依據(jù)，也為每個(gè)工作者從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)一步改進(jìn)提供了依據(jù)。

蝴蝶人工智能在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)。當(dāng)代人工智能離不開big 數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法。我們先來(lái)了解一下什么是“大數(shù)據(jù)”、“大數(shù)據(jù)”和“大本質(zhì)”是什么，在“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代我們?cè)撛趺醋?？?dāng)我們?cè)谡務(wù)摂?shù)據(jù)，我們?cè)谡務(wù)撌裁矗吭诖蠖鄶?shù)人的日常印象中，數(shù)據(jù)可能代表著每月水電煤賬單上的數(shù)字，代表著股票k線圖上的紅綠指數(shù)，也可能代表著電腦文件里那一堆看不懂的源代碼。數(shù)據(jù)在人工智能的眼里遠(yuǎn)不止這些。

1，Da 數(shù)據(jù)，又稱龐大數(shù)據(jù)，是一種有價(jià)值的信息資產(chǎn)的集合，具有高增長(zhǎng)率和多樣化的特點(diǎn)。不僅包括數(shù)字，還包括圖片、文字、視頻、交互記錄等等。Large 數(shù)據(jù)在可容忍的時(shí)間范圍內(nèi)，不可能用常規(guī)的軟件工具進(jìn)行捕獲、處理和管理。它有四個(gè)特點(diǎn):明亮、高速、多樣、有價(jià)值。主要用于計(jì)算機(jī)中，其最小單位是位。2.Big 數(shù)據(jù)可以說(shuō)是云計(jì)算不斷發(fā)展的產(chǎn)物。同時(shí)必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)來(lái)分布海量數(shù)據(jù)。

經(jīng)過處理后，這些信息中的一部分將被轉(zhuǎn)換成規(guī)則的信息結(jié)構(gòu)，以便進(jìn)行分析，從而有利于企業(yè)的營(yíng)銷甚至國(guó)家安全。數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”有四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)巨大。從TB級(jí)跳到PB級(jí)；第二，數(shù)據(jù)有很多類型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。再次，處理速度快，可以從各類數(shù)據(jù)中快速獲取高價(jià)值信息，這也是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的地方。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。什么是大-1本質(zhì)？繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后，“Da 數(shù)據(jù)”迅速成為大家爭(zhēng)相講述的熱門科技概念?！癉a 數(shù)據(jù)”作為信息社會(huì)發(fā)展的新生事物，還處于被逐漸認(rèn)識(shí)和應(yīng)用的初級(jí)階段。無(wú)論是學(xué)術(shù)界還是IT行業(yè)，對(duì)Da 數(shù)據(jù)的理解都不盡相同，尚未形成完整的理論體系，因此很難準(zhǔn)確定義。

①物質(zhì)決定意識(shí)，要堅(jiān)持主客觀?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，確立“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略是客觀形勢(shì)的要求。事物的運(yùn)動(dòng)是有規(guī)律的，要按規(guī)律辦事，把尊重客觀規(guī)律和發(fā)揮主觀能動(dòng)性結(jié)合起來(lái)?！癉a 數(shù)據(jù)”策略符合時(shí)代發(fā)展規(guī)律。只有根據(jù)時(shí)代發(fā)展的客觀規(guī)律，充分挖掘和利用“Da 數(shù)據(jù)”的價(jià)值，才能在實(shí)踐中取得巨大成功。③意識(shí)具有能動(dòng)的反作用，正確的意識(shí)能促進(jìn)客觀世界的改造，所以要充分發(fā)揮意識(shí)的能動(dòng)作用。

da 數(shù)據(jù)Yes and No在現(xiàn)在的流行語(yǔ)中，很難找到一個(gè)比“da數(shù)據(jù)”更吸引眼球的名詞了。1980年，阿爾文·托夫勒(Alvin toffler)在《第三次浪潮》(The Third Wave)中預(yù)言，信息時(shí)代的到來(lái)將帶來(lái)/123，456，789-1/的爆發(fā)，約翰·梅西(John Messi)在1998年美國(guó)高級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)協(xié)會(huì)會(huì)議上首次提出“big/123，456，789-1/(大數(shù)據(jù))”一詞。什么是大數(shù)據(jù)？這個(gè)概念還沒有形成統(tǒng)一的定義。幾個(gè)有代表性的觀點(diǎn)如下:麥肯錫認(rèn)為“大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)期內(nèi)其內(nèi)容無(wú)法被傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”；維基百科認(rèn)為“大型數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù) set其內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無(wú)法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理”；全球最權(quán)威的IT研究和咨詢公司Gartner認(rèn)為，“Big 數(shù)據(jù)是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力”。

本質(zhì)是消費(fèi)歧視。對(duì)于電商商家來(lái)說(shuō)，通常會(huì)有一些回頭客，也就是老客戶。老客戶意味著忠誠(chéng)度高，客戶穩(wěn)定等等。電商商家會(huì)通過一些活動(dòng)回饋老客戶，一是穩(wěn)定這部分客戶，二是讓老客戶吸引新客戶。但是在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，老客戶都成了冤大頭。平臺(tái)在收集用戶的個(gè)人信息、交易行為和交易數(shù)據(jù)，通過一定的關(guān)聯(lián)性來(lái)判斷用戶的消費(fèi)潛力，在價(jià)格和服務(wù)上區(qū)別對(duì)待不同潛力的客戶，也就是我們所說(shuō)的“大數(shù)據(jù)”。

生活中有很多這樣的例子，比如各種打車軟件，新用戶價(jià)格比老用戶低。2、消費(fèi)頻率:即經(jīng)常買東西的顧客價(jià)格高于很少買的顧客，比如經(jīng)常買機(jī)票的人比很少買機(jī)票的人(同一家公司，同一航班，同一時(shí)間)要貴。3.消費(fèi)地點(diǎn):也就是你買東西，站在靠近購(gòu)買點(diǎn)的人的價(jià)格比站在遠(yuǎn)離購(gòu)買點(diǎn)的人的價(jià)格高。