探索性因子分析法的介紹探索性因子分析法（ExploratoryFactorAnalysis，EFA）是一項用來找出多元觀測變量的本質結構、并進行處理降維的技術。因而，EFA能夠將具有錯綜復雜關系的變量綜合為少數幾個核心因子。對于主因子分析法來說，不存在異常值、等距值、線形值、多變量常態分配以及正交性等情況。{0}2，因子分析概念在各個領域的科學研究中，往往需要對反映事物的多個變量進行大量的觀測并收集大量數據，以便分析尋找規律。多變量大樣本無疑會為科學研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了數據采集的...