探索性因子分析法的介紹探索性因子分析法（ExploratoryFactorAnalysis，EFA）是一項(xiàng)用來(lái)找出多元觀測(cè)變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)、并進(jìn)行處理降維的技術(shù)。因而，EFA能夠?qū)⒕哂绣e(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為少數(shù)幾個(gè)核心因子。對(duì)于主因子分析法來(lái)說(shuō)，不存在異常值、等距值、線形值、多變量常態(tài)分配以及正交性等情況。{0}2，因子分析概念在各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)研究中，往往需要對(duì)反映事物的多個(gè)變量進(jìn)行大量的觀測(cè)并收集大量數(shù)據(jù)，以便分析尋找規(guī)律。多變量大樣本無(wú)疑會(huì)為科學(xué)研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了數(shù)據(jù)采集的...