集中管控，協同供應鏈管理在多國會計準則下如何實現集團財務集中管控

來源：整理時間：2023-07-18 15:47:24 編輯：好學習手機版

1，協同供應鏈管理在多國會計準則下如何實現集團財務集中管控

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協同供應鏈管理在多國會計準則下如何實現集團財務集中管控

2，什么是集中管理

我認為就是把單一的一些管理、監控、信息、部署等一系列的東西集中在一起來管理和從新分配以便更好的加強管理。

你媽個B

什么是集中管理

3，解釋DCS 分散控制集中管理的控制思想內涵

這8個字已經概括了全部... ...具體的說就是將現場控制分散化，減少一處故障，影響全體的可能性。將監視管理集中化，將全廠的情況都在一個控制室，甚至一個屏幕上顯示，由少數人在一個地方可監控管理整體生產。

解釋DCS 分散控制集中管理的控制思想內涵

4，集控軟件什么東西啊

集控軟件，就是指可以方便人員進行集中管控的意思吧。以軟件來說的話，就像ERP軟件，就是這樣的吧。所謂“集控”，就是通過全程管控，實現實際操作中的物流、現金流、信息流和諧運轉和通力協作，發揮人員的最大價值。我想這就是“集控”的最大目的吧。我知道的，杭州集控軟件有限公司，就是一個非常典型的提供企業管理和生產管理ERP、MES系統的高科技公司。樓主您可以咨詢一下。

”集控軟件“，指代可以實現集中控制和管理的軟件，對企業而言，就是到達”集約經營、使效益最大化“的終極目的。常言說得好啊，”集約經營，盡在掌控“啊。而杭州集控軟件，就是基于”為用戶創造最大價值“的目的，一直以來孜孜不倦地為眾多生產型和貿易型企業提供了管理解決方案。

5，高度集中管理體制的優缺點

高度集中管理，方便快捷，能在最短的時間內作出判斷，并且能讓政令通暢，但是束縛了員工，而且不利于大企業根據自己所在市場的具體情況及時作出正確的決定。

優點：上下級政令統一，關系明確，上下級權責分明，決策快，效率高缺點：不利于左右協調和溝通，容易受個人影響決策，難以保證領導、指揮、決策不出現失誤

分散采購的優點：相對集中采購而言，采購流程較短或者簡化、耗時較短、費用較低等，主要適用于零星采購、應急采購或者價值較低、如采用集中采購耗時或費用較高的項目；分散采購的缺點：不利于控制采購成本和采購質量，供應及時性波動性較大，采購過程不易控制，易受采購人員人為因素影響，容易出現偏差，不利于供應商的培養和實現供應鏈的優化，頻繁采用反而會增加采購成本。

6，關鍵數據集中管控專項方案

數據管理是信息化建設工作中的重點之一,通過健全組織、規范管理、比對分析、綜合運用，把數據管理與企業生產有機結合，從而使企業利益進一步提高。（一）提高認識，科學管理對數據進行科學的管理，只有上升到戰略的高度上去認識和重視才行。數據是主體軟件應用的基礎。所有的企業資料最終都匯集成數據，保存在計算機系統的數據庫中，工作人員通過信息交互系統從后臺數據庫獲取所需數據，經中間層信息系統處理后得到結果，所有的查詢、分析都需要真實、全面、準確、一致的數據。企業信息化建設中存在的一些問題，主要不是因為沒有好的系統，而是因為已有的系統沒有得到很好的應用。因此，數據的準確性、完整性、科學性，將直接決定結果的正確性。也必將影響信息化應用的成效。同時，只有科學的管理，才能保證數據的準確、完整。（二）健全職能部門，完善管理制度數據管理職能因該有專門的部門實施，因此應成立專門數據管理領導小組和數據管理（處理）部門，將數據的監管職責賦予數據管理部門，由數據管理部門集中管理監控數據，各有關職責部門配合。各單位也相應設立相應的數據處理崗。然后制發《數據管理辦法》、《數據管理責任追究暫行辦法》，明確數據管理部門的職責范圍、工作程序、監控內容、考核獎懲等，建立數據通報、培訓等制度，制定信息采集、審核、錄入、分析比對、信息傳遞等相關辦法，使數據監管與運用工作逐步規范。（三）嚴控數據錄入環節，加強源頭控制一是提高人員素質。對數據錄入人員進行軟件操作、數據錄入、職責規定等知識培訓，明確職責、明確各級、各崗數據管理人員工作職責及質量標準；明確綜合管理軟件的問題提交、處理、反饋程序，數據出現問題都由數據管理部門統一負責接收、研究解決并反饋，避免多頭提交、多頭請示，為數據管理工作提供人員素質保障。二是加強信息系統提高系統本身的差錯糾錯功能，減少或避免數據錄入的錯誤。三是創建合理高效工作流。結合實際情況制定工作流，明確職責、避免重復、方便管理為目的，細化崗位，一人多崗（單位人數少）或一崗多人（崗位工作量大），科學的連接每個崗位，組織起高效的工作流，減少數據冗余，最大限度地提高征管效率。四是原則行事。按照“三不錄”原則，即不規范不錄、不安全不錄、未審核不錄，嚴把數據的采集、審核、審批、錄入、修改等環節。確保系統數據完整、準確，系統運轉優質、高效。五是通報考核。建立通報制度。例如，堅持 “一月一通報、一月一講評、一月一考核、一月一追究”。按時將各單位征管數據質量完成情況等，在公文處理系統和網站上發布數據通報，并在每月的局務例會上，由分管局長對上月數據質量進行通報講評，分析癥結，提出整改措施。建立日常考核臺賬，按月考核，并將各單位得分情況張榜公布；同時，按照責任追究辦法，追究相關單位和人員的責任。對全年數據質量評比排名在后幾位的，目標管理考核中給予倒扣分。制定數據考核指標，數據質量考核中，低于平均指標的，目標管理考核一票否優。（四）思想要重視，全員要參與加強數據管理，全面推進企業信息化建設應用進程，離不開各級領導的重視和支持，只有領導重視，才是做好數據管理和深入分析的關鍵，信息化建設才能真正得到發展。同時，所有的工作人員，都應該把好各自工作環節的數據管理，不制造垃圾數據、錯誤數據，發現問題及時解決，追根求源，爭取將錯誤數據、垃圾數據剔除干凈，確保數據的正確完整。（五）協作要到位數據處理工作中，信息技術是實現手段，信息技術應用的先進性決定了系統軟件的質量水平高低，而業務的規范程度決定了信息化推進的廣度和深度。數據處理應用不僅涉及信息化技術的選擇和應用，同時還涉及到企業業務流程的規范和統一，并且直接影響企業系統信息化建設的成效。所以，每一項企業管理數據處理及其具體應用，都離不開信息部門和業務部門的緊密合作、協同工作。技術部門與業務部門需要很好的合作和相互的支持和配合，才能使數據處理應用程度深化和完善。（六）機制要健全在業已建立機制的基礎上，要進一步完善數據分析應用管理辦法，建立部門工作責任制，包括項目管理制度、信息發布制度等；建立與數據處理應用相適應的企業業務配套制度；建立信息技術支持、安全和運維保障制度，包括信息安全應急處置預案、運維崗責體系等，保障數據分析應用工作健康有序發展。

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