學計算機好還是大數據，現在學計算機學數據庫還是數媒前景好

來源：整理時間：2023-01-11 08:17:44 編輯：大上海生活手機版

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1，現在學計算機學數據庫還是數媒前景好
2，我是專科生學計算機的啥專業好
3，我對大數據和人工智能感興趣大學學計算機科學與技術行嗎
4，準大一是學大數據好還是學計算機科學與技術好
5，人工智能好還是大數據好
6，計算機學哪個專業好
7，大數據和云計算有什么不同學哪個好

1，現在學計算機學數據庫還是數媒前景好

就是了，這個關鍵是要看你以后想做什么的哈

個人覺得計算機數據庫吧。

現在學計算機學數據庫還是數媒前景好

2，我是專科生學計算機的啥專業好

當下學計算機技術，最好是學云計算、學大數據，要去一流的計算機培訓學校。

男生就軟件開發，女生可以是web前端后臺，其實不需要很好的英語和數學水平，里面的詞匯看多了就記得了，然后邏輯這一塊多鍛煉一下。

我是專科生學計算機的啥專業好

3，我對大數據和人工智能感興趣大學學計算機科學與技術行嗎

大數據現在好像已經有專業了。計算機科學現在的細分是比較多的，實際上，中學中的興趣與大學的興趣可能是不一致的，會受到大學錄取專業及后來科學發展的影響。中學階段要做的事就是把書讀好，有資本選擇自己心儀的學校和專業。

除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。你只學計算機是不夠的

我對大數據和人工智能感興趣大學學計算機科學與技術行嗎

4，準大一是學大數據好還是學計算機科學與技術好

這兩個方面，各有各的好，大數據是通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”；計算機方向的專業是計算機硬件與軟件相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業，就看你對哪個方面更感興趣了！

大數據挺好的，就業前景也挺不錯。

計算機科學與技術啊，研究生再學大數據，本科還是基礎重要

大數據!現在大數據在社會上吃香，出來就業好

5，人工智能好還是大數據好

想了解大數據與人工智能孰優孰劣，首先我們得從認知和理解大數據和人工智能的概念開始。1、大數據大數據是物聯網、Web系統和信息系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大數據也可以說是物聯網發展的必然結果。大數據相關的技術緊緊圍繞數據展開，包括數據的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大數據的價值主要體現在分析和應用上，比如大數據場景分析等。2、人工智能人工智能是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用范圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智能的核心在于“思考”和“決策”，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智能研究的主流方向。3、大數據與人工智能孰好孰壞大數據和人工智能雖然關注點并不相同，但是卻有密切的聯系，一方面人工智能需要大量的數據作為“思考”和“決策”的基礎，另一方面大數據也需要人工智能技術進行數據價值化操作，比如機器學習就是數據分析的常用方式。在大數據價值的兩個主要體現當中，數據應用的主要渠道之一就是智能體（人工智能產品），為智能體提供的數據量越大，智能體運行的效果就會越好，因為智能體通常需要大量的數據進行“訓練”和“驗證”，從而保障運行的可靠性和穩定性。目前大數據相關技術已經趨于成熟，相關的理論體系已經逐步完善，而人工智能尚處在行業發展的初期，理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說，如果從大數據開始學習是個不錯的選擇，從大數據過渡到人工智能也會相對比較容易。總的來說，兩個技術之間并不存在孰優孰劣的問題，發展空間都非常大。

最直接的方面:訓練一個好的人工智能模型需要大量的數據,目前基本上是數據越多,質量越好,得出的模型

未來的發展趨勢是這樣的，人工智能中國已經出來了，比如百度的小度機器人，不過現在還有待升級，但是未來的趨勢一定是互聯網大數據+人工智能，這是時代的發展~

6，計算機學哪個專業好

這個需要看是男生還是女生了如果是男生建議選擇編程類的計算機專業：如課程包含了ASP.NET、C#、C++、單片機原理和技術以及數據庫等，原因其實很簡單：第一、互聯網時代，你能說你不懂一門計算機語言嗎？或是不會簡單的網絡購物和圖片處理嗎？第二、大學生畢業就等于失業，國家也提倡扶持大學生創業，而互聯網行業是最容易創業也是基本上說是投入成本很低的一個行業吧；第三、編程類的專業對于男生來說如果專業知識夠扎實，到一些一線城市發展都是很不錯的，而且也是能夠快速累積一筆財富的方式；第四、從事計算機語言編程開發類的工作等于是吃青春飯的，但是對于大學生來說，最多的就是時間了；接下來就是女生了，女生其實建議選擇偏平面設計類的或是數據庫的也可以，原因如下：第一、編程語言類的工作不是說女生不能做，但女生特殊的身體生理結構會給女生帶來很多的不便，熬夜加班是常有的事情；第二、平面設計或是前段的工作比較適合女生，因為本身上天就對女生賦予了美于水的天份，大部分男生不是色盲就是色弱所以有此類情況的肯定無法從事平面設計類的工作；第三、平面設計類的工作的工作量不多，壓力不大，可能需要多跟用戶和老板溝通風格類；最后，最近這兩年前端方向的工作機會其實蠻大的，女生也可以考慮。

近幾年，動畫專業人才的就業方向主要集中在動畫、卡通、廣告、裝飾、影視類公司。然而，23日，在吉林藝術學院動畫學院舉行的2006屆畢業生供需見面會上，記者發現，高校已成為動畫專業人才的用人大戶。吉林藝術學院動畫學院有應屆畢業生1035人，其中動畫專業724人。目前，724名畢業生中已有一多半找到了理想的工作。在來該校選聘人才的用人單位中，高校占了1/3。石家莊東方美院、大連理工大學城市學院、大連鐵路技工學院、常州職業技術學院、黑龍江東方學院……當日，這些高校都加入了來該校選才的行列。天津工程師范學院新開設了動畫專業，而且，這一專業的招生情況出乎意料地好，目前已有學生150多人，但是從事這一專業的授課教師只有二三名，因此，該校亟需補充這一專業的教師。這也是該校此次來動畫學院的目的。然而，實際情況讓該校招聘者感到有些失望：“這個專業的畢業生太搶手了。我們就算能招到二三名，都算幸運的。”

1、信息安全專業——信息安全專業無疑是一個很棒的學科，想要學好這個專業建議數學基礎比較好的學生報考。而且這個專業學好了確實是很吃香的，信息安全其實也就是大家覺得很神秘的黑客，不過這方向確實是國家比較重視的，而這個行業針對的客戶幾乎都是國有企業和政府事業單位以及大企業之類的，所以還是很有發展前途的。2、計算機科學與技術——從就業難度出發的話，計算機科學與技術專業的就業難度是計算機專業中最低的，這個專業也是最容易找到工作的。雖然對口率不算很高，但這個專業的就業面很廣也是出了名的，正因為如此，對計算機感興趣的話是可以報考的，不管男生女生都是一樣，這個專業出來當碼農是最多的。3、人工智能專業——計算機類專業中要說薪資和發展前景以及就業需求量來說，還是人工智能比較吃香。人工智能是近些年來非常熱門的新工科專業，發展道路比較廣，薪資待遇也很高。國內開設院校雖然多了起來，但大部分實力還是有的，但報考人工智能還是要了解一下報考院校才行。4、軟件工程——軟件工程專業同樣在計算機類專業中的位置很重，也是報考人數很多，就業質量很不錯的學科。所以軟件工程的關注度也不低，在計算機類專業中同樣也是很熱門，很值得報考的學科。不過軟件工程專業有一定的難度，課業也比較重，但好好學，這個專業的回報率也是非常高的。5、數據科學與大數據技術——大數據專業也是目前比較火熱的新工科專業，畢業后前景很好。注重實踐，對數學能力的要求非常高，所以數學不是很好的學生慎重報考。大數據專業的畢業生就業競爭力比較強，因為近些年的就業需求量比較大，所以對這類專業的就業率還是挺不錯的。除此之外物聯網工程、網絡工程、網絡空間安全、數字媒體技術等專業都是計算機類專業中比較值得報考的學科，發展前景和就業率也是很不錯的。

7，大數據和云計算有什么不同學哪個好

一、大數據的概念這里就不給大家普及了，百度百科講的很明白了!（大數據概念）二、講一下大數據與云計算和人工智能及物聯網的關系1、物聯網與大數據：物聯網每天產生海量的數據，為大數據提供數據源2、大數據就人工智能：人工智能之所以智能，是因為有大數據提供有價值的數據，沒有大數據就沒有人工智能3、大數據與云計算：云計算是一種按使用量付費的模式，，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互但你可能不明白，云計算計算的是什么？云計算計算的還是大數據！所以離開大數據談云計算，是不科學的。在大數據時代，大數據、云計算、人工智能、物聯網都很重要，都很有發展前景！但是，你可以看出大數據的需求量會更大，所以大數據人才的缺口相對于其他幾個行業更大一些！學習大數據的就業崗位更多！

1、大數據的定義著名的麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。研究機構Gartner給出的定義是“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。2、云計算的定義美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算(cloudcomputing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。簡單來說：云計算是硬件資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后在進行分配使用。在宣州區的時候可以參考自己個人喜好以及難易程度來選擇（大數據比云計算要稍復雜一些）

云計算與大數據側重點不同　　云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。　　大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。通過二者的定義我們可以了解到，云計算注重資源分配，是硬件資源的虛擬化;而大數據是海量數據的高效處理。大數據與云計算之間并非獨立概念，而是關系非比尋常，無論在資源的需求上還是在資源的再處理上，都需要二者共同運用。　　云計算與大數據相輔相成　　首先，云計算將計算資源作為服務支撐大數據的挖掘，而大數據的發展趨勢是對實時交互的海量數據查詢、分析提供了各自需要的價值信息;　　其次，大數據挖掘處理需要云計算作為平臺，而大數據涵蓋的價值和規律則能夠使云計算更好的與行業應用結合并發揮更大的作用;　　況且，大數據的信息隱私保護是云計算大數據快速發展和運用的重要前提，而云計算與大數據相結合將可能成為人類認識事物的新的工具。　　隨著互聯網的發展以及企業需求的擴大，云計算的未來必將廣闊，而現在可謂是入手云計算的絕佳時機。

您好，云計算和大數據是這個時代的兩個王者，那么他們之間到底是什么關系？是否真的存在一個王中王呢？本質上，云計算與大數據的關系是靜與動的關系；云計算強調的是計算，這是動的概念；而數據則是計算的對象，是靜的概念。如果結合實際的應用，前者強調的是計算能力，或者看重的存儲能力；但是這樣說，并不意味著兩個概念就如此涇渭分明。大數據需要處理大數據的能力（數據獲取、清潔、轉換、統計等能力），其實就是強大的計算能力；另一方面，云計算的動也是相對而言，比如基礎設施即服務中的存儲設備提供的主要是數據存儲能力，所以可謂是動中有靜。如果數據是財富，那么大數據就是寶藏，而云計算就是挖掘和利用寶藏的利器！沒有強大的計算能力，數據寶藏終究是鏡中花；沒有大數據的積淀，云計算也只能是殺雞用的宰牛刀！希望您能點擊右下角“采納答案”，謝謝！