大數(shù)據(jù)誰研究出來的，是誰發(fā)明的大數(shù)他是那個國家的

來源：整理時間：2023-01-09 16:18:37 編輯：大上海生活手機(jī)版

本文目錄一覽

1，是誰發(fā)明的大數(shù)他是那個國家的
2，人人都在說大數(shù)據(jù)那大數(shù)據(jù)概念是怎么產(chǎn)生的
3，國家電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)是自己開發(fā)的嗎
4，大數(shù)據(jù) 來自哪里
5，數(shù)據(jù)挖掘的起源
6，云計算和大數(shù)據(jù)是什么關(guān)系
7，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么

1，是誰發(fā)明的大數(shù)他是那個國家的

阿拉伯?

是誰發(fā)明的大數(shù)他是那個國家的

2，人人都在說大數(shù)據(jù)那大數(shù)據(jù)概念是怎么產(chǎn)生的

自從有了云計算服務(wù)器，“大數(shù)據(jù)”才有了可以運行的軌道，才可以實現(xiàn)其真正的價值。有人就形象地將各種“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用比作一輛輛“汽車”，支撐起這些“汽車”運行的“高速公路”就是云計算。

人人都在說大數(shù)據(jù)那大數(shù)據(jù)概念是怎么產(chǎn)生的

3，國家電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)是自己開發(fā)的嗎

專業(yè)要求：主要招聘電工類專業(yè)(電氣工程、電力系統(tǒng)及其自動化、繼電保護(hù)、高電壓、輸電線路工程、供用電技術(shù)等)，電子信息類專業(yè)(以通信工程、計算機(jī)應(yīng)用為主);少量招聘財務(wù)類(會計學(xué)、財務(wù)管理等)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、土木工程等非電工類專業(yè)高校畢業(yè)生。考試復(fù)習(xí)資料：國家電網(wǎng)考試全套歷年真題打包下載、最新版考試大綱下載、全套網(wǎng)絡(luò)視頻課程加講義打包下載，50套全真模擬試卷打包下載等等復(fù)習(xí)資料，我去年就是看的這個資料考上了，我現(xiàn)在已經(jīng)入職了。你自己可以參考下這些復(fù)習(xí)資料啊，61電力網(wǎng) 里面有打包下載啊

應(yīng)該是吧，有自己的大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊的。—檸檬學(xué)院大數(shù)據(jù)。

國家電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)是自己開發(fā)的嗎

4，大數(shù)據(jù) 來自哪里

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法[2]）大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）

有java開發(fā)基礎(chǔ)比較好，學(xué)起會很容易上手。而且大數(shù)據(jù)目前是趨勢，可以加強自己的技術(shù)和能力系統(tǒng)去上課學(xué)習(xí)，還是不錯的選擇，至于哪里的好，自己去試聽一下再決定，因為別人給再多的建議也不如自己去了解。

5，數(shù)據(jù)挖掘的起源

需要是發(fā)明之母。近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括商務(wù)管理，生產(chǎn)控制，市場分析，工程設(shè)計和科學(xué)探索等。數(shù)據(jù)挖掘利用了來自如下一些領(lǐng)域的思想：(1) 來自統(tǒng)計學(xué)的抽樣、估計和假設(shè)檢驗，(2)人工智能、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。數(shù)據(jù)挖掘也迅速地接納了來自其他領(lǐng)域的思想，這些領(lǐng)域包括最優(yōu)化、進(jìn)化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索。一些其他領(lǐng)域也起到重要的支撐作用。特別地，需要數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有效的存儲、索引和查詢處理支持。源于高性能（并行）計算的技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)集方面常常是重要的。分布式技術(shù)也能幫助處理海量數(shù)據(jù)，并且當(dāng)數(shù)據(jù)不能集中到一起處理時更是至關(guān)重要。

6，云計算和大數(shù)據(jù)是什么關(guān)系

大數(shù)據(jù)是收集海量的數(shù)據(jù)，然后依靠云計算進(jìn)行分析結(jié)果。

1.云計算是提取大數(shù)據(jù)的前提信息社會，數(shù)據(jù)量在不斷增長，技術(shù)在不斷進(jìn)步，大部分企業(yè)都能通過大數(shù)據(jù)獲得額外利益。在海量數(shù)據(jù)的前提下，如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù)價值本身，那么有價值相當(dāng)于沒價值。來自公有云、私有云以及混合云之上的強大的云計算能力，對于降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本不可或缺。2.云計算是過濾無用信息的“神器”首次收集的數(shù)據(jù)中，一般來說90%屬于無用數(shù)據(jù)，因此需要過濾出能為企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)利益的可用數(shù)據(jù)。在大量無用數(shù)據(jù)中，重點需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息，幾乎不存在投入必要;二是從公司防火墻外部接入到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，價值極低。云計算可以提供按需擴(kuò)展的計算和存儲資源，可用來過濾掉無用數(shù)據(jù)，其中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。3.云計算可高效分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析階段，可引入公有云和混合云技術(shù)，此外，類似Hadoop的分布式處理軟件平臺可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完成數(shù)據(jù)分析后，提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保留，可以使用私有云把分析處理結(jié)果，即可用信息導(dǎo)入公司內(nèi)部。

原發(fā)布者:天成信息云計算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系?　　從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。???　　云時代的來臨，大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來越高，分析師團(tuán)隊認(rèn)為大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。???　　整合是云計算的主要功能，無論你采取何種數(shù)據(jù)分析模型，還是運算方式，它都是通過將海量的服務(wù)器資源通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整合，以整理出有效的數(shù)據(jù)信息，并將其分配給各個目標(biāo)客戶，從而解決用戶因存儲資源不足所帶來的問題。大數(shù)據(jù)則是數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長所帶來的一個全新的研究領(lǐng)域，對于大數(shù)據(jù)的研究，主要集中在如何對其進(jìn)行存儲和有效的分析，大數(shù)據(jù)是依靠云計算技術(shù)來進(jìn)行存儲和計算的。??　　云計算是大數(shù)據(jù)分析的前提??　　進(jìn)入信息化時代之后，數(shù)據(jù)量在不斷的增長，大部分企業(yè)都能通過大數(shù)據(jù)獲

云計算和大數(shù)據(jù)能做什么，很多人都分不清楚，那么云計算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系是什么呢？今天就給大家簡單的分析一下。云計算：云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)提供全球用戶計算力、存儲服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。云計算，簡單說就是把你自己電腦里的或者公司服務(wù)器上的硬盤、CPU都放到網(wǎng)上，統(tǒng)一動態(tài)調(diào)用，現(xiàn)在比較有名的云計算服務(wù)商是亞馬遜的AWS。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)運用日趨成熟的云計算技術(shù)從浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)信息海洋中獲得有價值的信息進(jìn)行信息歸納、檢索、整合，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供軟件基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)，簡單說，就是把所有的數(shù)據(jù)放到一起分析，找到關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)預(yù)測。這里的所有數(shù)據(jù)對應(yīng)的是之前的抽樣調(diào)研取得的部分?jǐn)?shù)據(jù)。云計算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系：云計算是基礎(chǔ)，沒有云計算，無法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲與計算。大數(shù)據(jù)是應(yīng)用，沒有大數(shù)據(jù)，云計算就缺少了目標(biāo)與價值。兩者都需要人工智能的參與，人工智能是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序化后的一種商業(yè)應(yīng)用。這才是：云計算與大數(shù)據(jù)真正的出口！而商業(yè)智能中的智能從何而來？方法之一就是通過大數(shù)據(jù)這個工具來對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而得出一些關(guān)聯(lián)性的結(jié)論，從這些關(guān)聯(lián)性中來獲得答案，因此，大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的一種工具。而大數(shù)據(jù)要分析大量的數(shù)據(jù)，這對于系統(tǒng)的計算能力和處理能力要求是非常高的，傳統(tǒng)的方式是需要一個超級計算機(jī)來進(jìn)行處理，但這樣就導(dǎo)致了計算能力空的時候閑著、忙的時候又不夠的問題，而云計算的彈性擴(kuò)展和水平擴(kuò)展的模式很適合計算能力按需調(diào)用，因此，云計算為大數(shù)據(jù)提供了計算能力和資源等物質(zhì)基礎(chǔ)。

7，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么

從本質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)是指按照一定的組織結(jié)構(gòu)連接起來的數(shù)據(jù)，是非常簡單而且直接的事物，但是從現(xiàn)象上分析，大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的狀態(tài)復(fù)雜多樣，這是因為現(xiàn)象是由觀察角度決定的。大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。

技術(shù)層面無非是把一臺機(jī)器做不了的事分給很多機(jī)器做，并不是主要的進(jìn)步。主要的推動力是智能手機(jī)，我們的每一次聊天，每一份訂單都出賣了我們。另一個推動力是線下業(yè)務(wù)都出現(xiàn)了計算機(jī)化，原來靠人工完成的各種記賬，現(xiàn)在全部都用計算機(jī)完成，各類家電也都能上網(wǎng)了，還有就是數(shù)字監(jiān)控的大規(guī)模普及。大數(shù)據(jù)，根本上與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)學(xué)、數(shù)據(jù)學(xué)等基本理論知識無法分割，技術(shù)水平突飛猛進(jìn)給數(shù)字領(lǐng)域帶來最直接的躍進(jìn)。大數(shù)據(jù)不僅創(chuàng)造了新的計算方式、技術(shù)處理方式，更加為其他技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和落地提供基礎(chǔ)，例如人工智能等。

1.使用所有的數(shù)據(jù)運用用戶行為觀察等大數(shù)據(jù)出現(xiàn)前的分析方法，通常是將調(diào)查對象范圍縮小至幾個人。這是因為，整理所有目標(biāo)用戶的數(shù)據(jù)實在太費時間，所以采取了從總用戶群中，爭取不產(chǎn)生偏差地抽取一部分作為調(diào)查對象，并僅僅根據(jù)那幾個人的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。而使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠通過發(fā)達(dá)的數(shù)據(jù)抽選和分析技術(shù)，完全可以做到對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以提高數(shù)據(jù)的正確性。2.不拘泥于單個數(shù)據(jù)的精確度如果我們連續(xù)扔骰子，偶爾會連續(xù)好幾次都扔出同樣的數(shù)字。但是如果無限增加扔骰子的次數(shù)，每個數(shù)字出現(xiàn)的概率都將越來越接近六分之一。同樣的，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，通過觀察數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更容易提高整體而言的數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。因此，可以不拘泥于個別數(shù)據(jù)的精確度，而迅速地進(jìn)階到數(shù)據(jù)分析的步驟。（不過這種情況當(dāng)然不包括人為的篡改等由于外部因素扭曲了數(shù)據(jù)的情況）3.不過分強調(diào)因果關(guān)系企業(yè)在考慮服務(wù)方針時，會綜合考慮現(xiàn)狀、問題、改善措施、實施后果等要素之間的相互關(guān)系，在此基礎(chǔ)上建立假設(shè)。但是大數(shù)據(jù)能夠通過觀察海量的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人所注意不到的相互關(guān)聯(lián)。