如何學習大數據學習大數據，就是學習處理大數據的方式，目前大數據的處理就是java和python來實現。如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火，想學，我們得先搞清楚大數據，隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢。

1、大數據現在很火，如果想學大數據，應該去哪里培訓比較好？

如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火。但是想學，我們得先搞清楚大數據！大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，大數據的來源由于移動時代的到來，數據獲取的方式和便捷性大大提高，數據的產生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數據時代來了。

如何學習大數據學習大數據，就是學習處理大數據的方式，目前大數據的處理就是java和python來實現，建議可以先通過騰訊課堂里面的免費的網絡課了解下。興趣使然，如果沒有興趣的話，建議不要輕易入行，了解清楚后，的確的想入行大數據，看你有沒有編程基礎，沒有的話建議去培訓機構系統學習一下，比如傳智播客，不過去培訓機構需要花費一段時間，那如果有編程基礎的話，可以去騰訊課堂報個網絡課程，網絡課可以在業務時間學習，有錄屏，不耽誤工作。

2、零基礎能不能學大數據？大數據開發好學嗎？

隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向，大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。

大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析和呈現幾個方面，相對來說數據整理更容易上手一些，也比較適合基礎比較薄弱人，另外數據呈現也比較適合作為入門階段的學習內容，對于數據整理和數據呈現兩個崗位的從業者來說，需要重點掌握兩方面的技術，分別是數據庫和編程語言，通常情況下都是從Mysql和Python開始學起。

數據整理需要使用大量的Sql語句，通過反復的梳理最終整理出一個規范的格式，而數據呈現則需要通過Python來完成，當然一些規范化的輸出也可以采用各種BI工具來完成，如果做數據存儲和數據分析的工作，那么就需要一定的基礎了，這個基礎就是計算機基礎、數學基礎和統計學基礎，這三個學科共同組成了大數據的研發基礎。

當然，如果從計算機基礎開始學起也是可以的，只是這個過程可能比較漫長，對于職場人來說一定要慎重選擇，大數據開發需要學習的內容比較多，而且也有一定的難度，所以大數據開發不算好學，但是如果有大塊的時間和系統的學習計劃，也是可以入門大數據開發的。通常情況下，大數據開發需要掌握幾個大塊的內容，包括編程語言、算法、大數據平臺以及與平臺關聯的各種工具，

3、想在鄭州學IT，哪家會好一點呢？

IT行業的市場需求非常之大，是很多想要轉行從事IT開發人士的首選。鄭州地處中原腹地，近年來經濟發展迅猛，吸引了大批的互聯網公司入駐，如果你沒有什么計算機基礎，想進入IT開發行業，則需要付出更多的努力。當然，IT開發是一個非常公平的行業，如果你想實現高薪就業，那就要有與之匹配的技術，隨著工作經驗的增加，實現月薪過萬更是很簡單。

目前互聯網IT行業中許多技術都很不錯，包括Python全棧 人工智能、Web前端開發、JavaEE 分布式開發、全鏈路UI/UE設計、云計算、全棧軟件測試、大數據等都是非常好的學習方向，想要學好IT行業的一門課程，小編建議選擇專業的機構學習，專業系統的學習，會讓你快速入門，學習效果事半功倍。而且專業的課程學習門檻低，適合小白迅速成長，學習曲線先快后慢。