東莞語音識別互動，但是老媽子是正宗的東莞人只會粵語有那種能識別粵語的語音軟

來源：整理時間：2023-05-06 13:54:22 編輯：東莞生活手機版

1，但是老媽子是正宗的東莞人只會粵語有那種能識別粵語的語音軟

靈犀是支持粵語的，你可以去下載個試試~

但是老媽子是正宗的東莞人只會粵語有那種能識別粵語的語音軟

2，語音識別系統

看看你買手機的時候應該給你帶個軟盤那上面有的完一沒有給你帶你在他們網站搜索一下也應該有的還有就是打電話問問

問題比較高端，長虹手機就能語音讀短信。

語音識別系統

3，語音識別哪家好

華鎮電子

推薦使用yq5969,這個語音識別模塊可以支持1--8個咪頭，還可以支持本地和云端識別不同需求。5米內本地識別率 93%以上，云端識別率97%。這個語音識別模塊主要包括語音預處理、特征提取、矢量量化等語音信號處理過程，概率統計、參數評估等處理過程，用隱馬爾可夫模型（hmm模型）實現。

語音識別哪家好

4，有人了解華鎮電子的語音識別嗎

了解華正電子的語音識別功能還是相當賺錢的，可以放心購買，而且可以嘗試著進行使用。

我覺得這個華戰電子的語音識別功能的話非常好用，他很準確

了解華潤電子的語音識別應該有人了解。

之前有與華鎮電子合作過，該公司的語音識別非常的靈敏，在嘈雜的環境中，也可以準確地識別語音。還有什么不明白的可以接著問

你好！我先了解華正電子的語音，識別嗎？有人了解華正電子的語音。十別嘛，應該是有。如有疑問，請追問。

5，HTK語音識別如何用HVite實現在線交互

啟動Visual Studio 2010，文件菜單》新建》項目選擇c#Windows窗體應用程序，輸入項目名稱，選擇項目保存目錄在窗體上添加一個ListBox，兩個按鈕循環創建并啟動線程執行循環停止線程執行在線程安全的模式下調用Windows窗體上的控件。

HVite-C config\config2 -H .\hmms\hmm15\macros -H .\hmms\hmm15\hmmdefs -w wdnet -p0.0 -s 5.0 .\dict\dict2 .\lists\tiedlist輸入這條命令其中config2文件里內容為# Coding parametersTARGETKIND = MFCC_0_D_ATARGETRATE = 100000.0SAVECOMPRESSED = TSAVEWITHCRC = TWINDOWSIZE = 250000.0USEHAMMING = TPREEMCOEF = 0.97NUMCHANS = 26CEPLIFTER = 22NUMCEPS = 12ENORMALISE = F# Waveform captureSOURCERATE=625.0SOURCEKIND=HAUDIOSOURCEFORMAT=HTKENORMALISE=FUSESILDET=TMEASURESIL=FOUTSILWARN=TAUDIOSIG= -1

6，語音識別的最新進展

近幾年來，特別是2009年以來，借助機器學習領域深度學習研究的發展，以及大數據語料的積累，語音識別技術得到突飛猛進的發展。1、技術新發展1）將機器學習領域深度學習研究引入到語音識別聲學模型訓練，使用帶RBM預訓練的多層神經網絡，極大提高了聲學模型的準確率。在此方面，微軟公司的研究人員率先取得了突破性進展，他們使用深層神經網絡模型（DNN）后，語音識別錯誤率降低了30%，是近20年來語音識別技術方面最快的進步。2）目前大多主流的語音識別解碼器已經采用基于有限狀態機（WFST）的解碼網絡，該解碼網絡可以把語言模型、詞典和聲學共享音字集統一集成為一個大的解碼網絡，大大提高了解碼的速度，為語音識別的實時應用提供了基礎。3）隨著互聯網的快速發展，以及手機等移動終端的普及應用，目前可以從多個渠道獲取大量文本或語音方面的語料，這為語音識別中的語言模型和聲學模型的訓練提供了豐富的資源，使得構建通用大規模語言模型和聲學模型成為可能。在語音識別中，訓練數據的匹配和豐富性是推動系統性能提升的最重要因素之一，但是語料的標注和分析需要長期的積累和沉淀，隨著大數據時代的來臨，大規模語料資源的積累將提到戰略高度。2、技術新應用近期，語音識別在移動終端上的應用最為火熱，語音對話機器人、語音助手、互動工具等層出不窮，許多互聯網公司紛紛投入人力、物力和財力展開此方面的研究和應用，目的是通過語音交互的新穎和便利模式迅速占領客戶群。目前，國外的應用一直以蘋果的siri為龍頭。而國內方面，科大訊飛、云知聲、盛大、捷通華聲、搜狗語音助手、紫冬口譯、百度語音等系統都采用了最新的語音識別技術，市面上其他相關的產品也直接或間接嵌入了類似的技術。

沒用過，不過找到了這個，用過的人評論還是不錯的，建議看看：http://58.251.57.206/down?cid=46180acc3460151be9725399de7c5883106aef4f&t=2&fmt=&usrinput=語音識別軟件&dt=0&ps=0_0&rt=0kbs&plt=0&spd=9另外，這里面還有很多的：http://www.gougou.com/search?search=%e8%af%ad%e9%9f%b3%e8%af%86%e5%88%ab%e8%bd%af%e4%bb%b6&restype=-1&sortby=8&suffix=1&page=1&id=10000001&f=0&r=0&ty=0&b=0&pattern=0&al=&m=0&st=-1&imask=1&xmp=0&fl=0

7，語音識別哪個比較好怎樣用語音識別控制智能家居

您好，目前我國已經實現語音識別控制智能家居。例如上海這樣的大城市已經出現很多語音控制智能家居代理以及體驗展廳，如果你感興趣可以前去體驗一番，看看是否是你想的語音識別控制智能家居。

未來也許可能，但是現在技術還有待提高。　　首先，作為基于云計算和語音識別技術的智能家居系統將會為現有的智能家居系統提供更多操作控制方式。目前智能家居系統的控制方式有以下三種：面板控制、原裝觸摸屏、第三方面板控制（ipad、智能手機等）。　　如采用基于云計算和語音識別技術的智能家居系統不僅是增加一種操作方式，更是智能家居領域的革命。在人機交流界面上，直接以語音進行操作也無需面板的存在，同時采用云計算本地無需計算能力。因此控制端可以設計成便于隨身攜帶的，如手表，掛耳式耳機等更加方便的控制端形式。　　其次，通過語音直接人機語音對話代表了更好的用戶的體驗度。通過語音直接人機語音對話方式即對人類語音的詞匯語法的分解，并將內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或字符序列。思維是人腦的機能，是對外部現實的反映；語言則是現實思維、鞏固和傳達思維成果即思想的工具。語言是思維本身的要素，思想的生命表現的要素；語言是思維的工具，是思想的直接現實。語言是人類最方便、也最能理解的命令方式，除非未來傳感器可以直接作用于人腦，否則很難出現更方便快捷的方式。　　再次，自然語言回答代表未來智能化的產品的終極形式。基于云計算的的自然回答功能結合智能家居系統在功能和應用上更是可以開拓無數，如簡單的對其下語音命令，“開燈”、“拉窗簾”等，更可以利用云計算功能對其命令甚至是普通語言進行深度理解。如“問：天太熱了。答：空調再開下去要低于舒適溫度了，確定真的要調低？”又如“問：我要輛車，15分鐘能過來。智能家居自動撥號，并訂車。”　　雖說智能家居系統中也早已有廠家將語音控制引入其中，并吹噓這將是未來主流方向，但是鑒于目前存在著種種辨析度底、環境干擾度等因素的影響，致使語音系統并未能真正進入智能家居系統，而所謂的引領智能家居聲控潮流，還為時尚早。唯有技術不斷升級及產品的更新方能真正讓聲控技術進入智能家居市場。

siri針對用戶詢問所給予的回答，也不至于答非所問，有時候更能給人一種心有靈犀的感覺，這就是智能聲控的創新技術。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發展技術之一。智能語音識別主要有以下五個問題： 1、對自然語言的識別和理解。首先必須將連續的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立一個理解語義的規則。 2、語音信息量大。語音模式不僅對不同的說話人不同，對同一說話人也是不同的，例如，一個說話人在隨意說話和認真說話時的語音信息是不同的。一個人的說話方式隨著時間變化。 3、語音的模糊性。說話者在講話時，不同的詞可能聽起來是相似的。這在英語和漢語中常見。 4、單個字母或詞、字的語音特性受上下文的影響，以致改變了重音、音調、音量和發音速度等； 5、環境噪聲和干擾對語音識別有嚴重影響，致使識別率低。分析人士認為，智能語音技術在兩三年內會徹底改變當前的人機交互方式。百度負責人曾表示，語音搜索已經不僅局限于將客戶需要的信息呈現出來，還會將一些連鎖信息進行反饋，并自動生成給客戶一套全面的服務。基于這種高智能化的技術進化，語音必將成為日后移動互聯網的入口之一。業內人士表示，智能語音識別業務的行業壁壘較高，產品的研發周期相對也較長，未來短時間內智能語音識別行業的產業布局不會有多大變化，產品技術有優勢和產業鏈覆蓋較全面的企業仍有望在長時間內充分分享行業快速發展的機遇。