可以在測試點尋找誤差為0的擬合software,其中一種方法是要求擬合函數點的值和給定點的值沒有誤差，而EXCEL用的是最小均方誤差最小的最小二乘法,有一個擬合，選擇線性，在方程欄打勾,擬合問題除了選擇合適的方法，獲得可靠的原始數據也很重要,函數擬合有很多方法。
函數 擬合有很多方法。其中一種方法是要求擬合 函數點的值和給定點的值沒有誤差，而EXCEL用的是最小均方誤差最小的最小二乘法！只保證在擬合的區域內整體誤差最小，但不能保證測試點沒有誤差！無論什么擬合方法，即使在測試點誤差為0，也永遠做不到，但在非測試點也是0！可以在測試點尋找誤差為0的擬合 software。如果找不到，就要自己編程了。就這個問題而言，前幾個數據中的第二個數據:0.038，0.096，0.075，0.096存疑，曲線上那個點有凸起，誤差較大，但整體擬合效果還是不錯的。擬合問題除了選擇合適的方法，獲得可靠的原始數據也很重要。
單擊以在內部插入散點圖，散點圖具有平滑的點狀圖。點擊后會彈出一個空白圖，右鍵選擇數據，然后分別選擇X和Y，圖就做好了。之后，點擊圖上的點，選擇所有點，然后點擊右鍵。有一個擬合，選擇線性，在方程欄打勾。
linear 擬合公式:coeff 1 * $ TERM 1 coeff 2 * $ TERM 2 coeff 3 * $ TERM 3 ...其中系數是系數，$ TERM是x的線性項。
4、兩個自變量的曲線 擬合怎么實現兩個自變量的曲線擬合可以通過把兩個自變量當作一個X線變量來實現，即X和X。
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