可以在測試點尋找誤差為0的擬合software,其中一種方法是要求擬合函數(shù)點的值和給定點的值沒有誤差，而EXCEL用的是最小均方誤差最小的最小二乘法,有一個擬合，選擇線性，在方程欄打勾,擬合問題除了選擇合適的方法，獲得可靠的原始數(shù)據(jù)也很重要,函數(shù)擬合有很多方法。
函數(shù) 擬合有很多方法。其中一種方法是要求擬合 函數(shù)點的值和給定點的值沒有誤差，而EXCEL用的是最小均方誤差最小的最小二乘法！只保證在擬合的區(qū)域內(nèi)整體誤差最小，但不能保證測試點沒有誤差！無論什么擬合方法，即使在測試點誤差為0，也永遠做不到，但在非測試點也是0！可以在測試點尋找誤差為0的擬合 software。如果找不到，就要自己編程了。就這個問題而言，前幾個數(shù)據(jù)中的第二個數(shù)據(jù):0.038，0.096，0.075，0.096存疑，曲線上那個點有凸起，誤差較大，但整體擬合效果還是不錯的。擬合問題除了選擇合適的方法，獲得可靠的原始數(shù)據(jù)也很重要。
單擊以在內(nèi)部插入散點圖，散點圖具有平滑的點狀圖。點擊后會彈出一個空白圖，右鍵選擇數(shù)據(jù)，然后分別選擇X和Y，圖就做好了。之后，點擊圖上的點，選擇所有點，然后點擊右鍵。有一個擬合，選擇線性，在方程欄打勾。
linear 擬合公式:coeff 1 * $ TERM 1 coeff 2 * $ TERM 2 coeff 3 * $ TERM 3 ...其中系數(shù)是系數(shù)，$ TERM是x的線性項。
4、兩個自變量的曲線 擬合怎么實現(xiàn)兩個自變量的曲線擬合可以通過把兩個自變量當(dāng)作一個X線變量來實現(xiàn)，即X和X。
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