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維克托·邁爾·舍恩伯格在書中指出數據所帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維，而數據已經啟動了時代的重大變革，并分三部分講述了數據時代思維、商業和管理的變革。維克多最有見地的一點是，他明確指出“大-0”時代最大的變化是放棄了對因果性的渴望，轉而關注相關性。也就是說，只要你知道是什么，就不需要知道為什么。這顛覆了人類幾千年的思維常規，對人類的認知和與世界交流的方式提出了新的挑戰。這本書認為“Da 數據”的核心是預測。Big 數據將為人類生活創造前所未有的可量化維度。Big 數據已經成為新發明、新服務的源頭，更多變革蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA 數據等先行者最有價值的應用案例。

傳統的分析是基于結構和關系的數據，經常采取很小的數據集來預測和判斷整體數據。Large 數據是對整個數據集合的直接存儲和管理分析。big數據Times Brief數據(Bigdata)通常用于描述一個公司數據創建的大量非結構化和半結構化產品，這些產品被下載到關系型-0。大型數據分析往往與云計算聯系在一起，因為實時大型數據 set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機上。“Da 數據”指的是互聯網行業的這樣一種現象:互聯網公司在日常運營中產生和積累的用戶網絡行為數據。這些數據的規模是如此巨大，無法用G或t來衡量。

Da 數據專業語言主要是java和python，知識點多，難度大，入門門檻高。建議年滿20歲，本科學歷學習！Big 數據學習內容主要包括:①JavaSE核心技術；②Hadoop平臺核心技術，Hive開發，HBase開發；③Spark相關技術和Scala基本編程；④掌握Python的基本用法，核心庫、Python爬蟲和simple的使用數據analysis；了解Python機器學習；⑤大型數據實際項目開發、大型數據系統管理優化等，可以考察比較一下專業數據的學校比如南靖工場、北大青鳥、仲博軟件學院等。我也可以給你全套大數據視頻課資料自學，我祝你成功，并希望采納他們。