大數據專業是近幾年的一個熱點專業，隨著大數據技術體系的成熟，行業領域陸續釋放出了大量大數據人才的需求，隨著大數據平臺逐漸開始落地應用，未來基于大數據技術來賦能傳統行業是一個比較明顯的發展趨勢，這個過程也會需要大量人才，包括高端應用型人才和技能型人才。

1、大數據專業發展前景怎么樣？

謝謝邀請。本人作為北大數學系本科畢業生，再加上美國統計學博士，之后在科技公司與制藥行業從業8年的經驗來看，數據科學與大數據專業的未來就業前景依然非常好，我們一看相關介紹就知道了：數據科學與大數據技術需要通過掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）提供各種典型問題的解決辦法。

在就業而言，我們可以選擇在大學或科研機構中任教職，亦或是在工業界如科技公司，藥廠銀行以及傳統行業做數據分析類工作，至于薪資待遇，美國普遍比中國的收入要高不少。以本行業藥廠為例，剛畢業的博士生在美國大約年薪12-15萬美元左右，但是在中國上海大概只有不到50萬人民幣的年薪，總體而言，無論是中美，無論是各行各業，大數據一定會有非常好的前景。

2、人工智能與大數據專業怎么樣？

這是一個非常好的問題，也是很多考生和家長比較關心的問題之一，作為一名教育工作者，我來回答一下，首先，從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據和人工智能這兩個方向都有比較廣闊的發展前景，相關領域的人才需求量也會持續增加，所以當前選擇這兩個專業是不錯的選擇。隨著5G通信的落地應用和產業互聯網的發展，大數據和人工智能領域將開辟出巨大的價值空間，一系列產業模式將基于大數據和人工智能技術來打造，所以相關領域的人才需求潛力還是非常大的，

另外，大數據和人工智能也是新基建計劃的重點內容，這也會進一步推動大數據和人工智能的發展，更多的資源會向大數據和人工智能領域匯集。大數據專業是近幾年的一個熱點專業，隨著大數據技術體系的成熟，行業領域陸續釋放出了大量大數據人才的需求，隨著大數據平臺逐漸開始落地應用，未來基于大數據技術來賦能傳統行業是一個比較明顯的發展趨勢，這個過程也會需要大量人才，包括高端應用型人才和技能型人才，

從大數據自身的價值空間和產業規模預期來看，大數據領域的人才需求規模還是非常龐大的，當前大數據領域的人才缺口也相對比較大。人工智能領域的人才培養一直以來都以研究生教育為主，隨著人工智能平臺的推出和應用，當前行業領域也開始需要大量應用型人才，這就促使不少高校開始在本科階段開始開設人工智能專業，但是，相對于大數據專業來說，人工智能專業對于學生的要求相對比較高，不僅知識量比較龐大，難度也比較高。

當前開設大數據專業的高校比較多，選擇的空間也比較大，相對于人工智能專業來說，大數據技術體系也相對比較成熟，學習難度也相對要低一些，所以可以重點考慮一下大數據專業，從知識體系結構來看，大數據專業的學生未來也可以向人工智能方向發展。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲，

3、新增設的人工智能、機器人、數據科學與大數據專業怎樣？

看好。2015年和2017年，我國先后推出《促進大數據發展行動綱要》和《新一代人工智能發展規劃》等兩個國家戰略，2018年教育部推出《高等學校人工智能創新行動計劃》，大數據和人工智能于國于民的巨大意義不再贅述，從個人成長和發展而言，也值得考慮，其與計算機類傳統專業，如計算機科學與技術、軟件工程，與數學、統計類專業都有一定區別和側重。