指數函數的擬合先把點的y坐標求一下log，變成一個線性函數的擬合問題，然后再用最小二乘法。{0}2，什么是擬合呢擬合所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值{f1,f2,…,fn}，通過調整該函數中若干待定系數f(λ1,λ2,…,λn),使得該函數與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。如果待定函數是線性，就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統計中)，否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表達式也可以是分段函數，這種情況下叫作樣條擬合。{1}3，請問什么是擬合函數擬合函數是用于曲線擬合的函數。如果您知道y和x有關...