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抽樣框,統計學抽樣框的問題

來源:整理 時間:2023-07-02 22:24:54 編輯:好學習 手機版

1,統計學抽樣框的問題

因為全部在校學生的學號不一定每個人有手機,這里的通訊費用支出情況是指手機費用。
號碼可以是間斷的 你可能抽到號是沒有的 但是學號是連續的

統計學抽樣框的問題

2,問什么叫樣本框速求多謝

抽樣框是指用以代表總體,并從中抽選樣本的一個框架,其具體表現形式主要有包括總體全部單位的名冊、地圖等。 抽樣框在抽樣調查中處于基礎地位,是抽樣調查必不可少的部分,其對于推斷總體具有相當大的影響。
= =抽象

問什么叫樣本框速求多謝

3,什么是抽樣框

抽樣框又稱“抽樣框架”、“抽樣結構”,是指對可以選擇作為樣本的總體單位列出名冊或排序編號,以確定總體的抽樣范圍和結構。設計出了抽樣框后,便可采用抽簽的方式或按照隨機數表來抽選必要的單位數。若沒有抽樣框,則不能計算樣本單位的概率,從而也就無法進行概率選樣。好的抽樣框應做到:完整而不重復。   常見的抽樣框:大學學生花名冊、城市黃頁里的電話列表、工商企業名錄、街道派出所里居民戶籍冊、意向購房人信息冊……。在沒有現成的名單的情況下,可由調查人員自己編制。應該注意的是,在利用現有的名單作為抽樣框時,要先對該名錄進行檢查,避免有重復、遺漏的情況發生。以提高樣本對總體的代表性。   例如:要從10000名職工中抽出200名組成一個樣本,則10000名職工的名冊,就是抽樣框。

什么是抽樣框

4,抽樣統計是什么

ehouyong tongji 抽樣統計(~pling statisties)按照隨機原則從資 源開發利用現象的總體中抽取一部分個體進行統計調查,用 調查的個體樣本推斷總體的某些指標的一種非全面調查。抽 樣統計設計有簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、分群抽 樣、多級抽樣等方法。 在抽樣統計中有時不能以自然個體為單位,而要按實際 需要和使用方便把這些自然個體劃分為若干單元,抽樣時把 每個單元看作一個個體,稱為抽樣單元。比如可在地圖上劃 分許多格,每格代表一個抽樣單元,格的大小也可不同。構 成總體的全體抽樣單元的一個總的描述叫做抽樣框,一幅地 圖也可為抽樣框。 出于對費用和時間的考慮,抽樣統計已逐漸作為一個重 要的統計方法。這是因為,普查的工作量太大,往往為人力、 財力、時間所限,在實施過程中易出現人為的誤差;經驗表 明,有時一個精心設計的抽樣方案,其實施效果甚至可以勝 過普查。
抽取樣本統計
統計抽樣是指以概率論和數理統計為理論基礎,將數理統計的方法與審計工作相結合而產生的一種審計方法。注冊會計師通過統計抽樣能夠量化和控制抽樣風險,使審計報告質量更高。

5,抽樣框是總體嗎

確切說應該是“抽樣總體”。抽樣總體有時會偏離總體,比如我們想要得到某個地區8歲兒童的身高樣本,那么我們就會去正規學校進行抽樣。事實上,有很多孩子沒有接受學校教育,或者沒有在正規的學校接受教育,那么這里的學校就是抽樣總體,它與真正的總體是有差異的。當然,要做到抽樣總體和總體完全一致也是比較困難的。因此,抽樣框總會來一些抽樣誤差。但是只要控制在一定的范圍內,還是可以接受的。
抽樣框是按照抽樣的目的和抽樣方法的要求,為了實施樣本的抽取而專門構造的,對構成抽樣總體的具體數據進行編碼和排序所構成的有序的數據庫。構造抽樣框要與具體抽樣設計中所采取的抽樣技術相適應。例如,我們要根據分層抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等不同的抽樣方法,以及抽樣后分層技術,回歸估計技術等數據處理和參數估計方法的具體特點和要求來科學地構造抽樣框。
抽樣框又稱“抽樣框架”、“抽樣結構”,是指對可以選擇作為樣本的總體單位列出名冊或排序編號,以確定總體的抽樣范圍和結構。設計出了抽樣框后,便可采用抽簽的方式或按照隨機數表來抽選必要的單位數。若沒有抽樣框,則不能計算樣本單位的概率,從而也就無法進行概率選樣。 好的抽樣框應做到:完整而不重復。 常見的抽樣框:大學學生花名冊、城市黃頁里的電話列表、工商企業名錄、街道派出所里居民戶籍冊、意向購房人信息冊……。在沒有現成的名單的情況下,可由調查人員自己編制。應該注意的是,在利用現有的名單作為抽樣框時,要先對該名錄進行檢查,避免有重復、遺漏的情況發生。以提高樣本對總體的代表性。 例如:要從10000名職工中抽出200名組成一個樣本,則10000名職工的名冊,就是抽樣框。

6,抽樣的科學基礎是什么

抽樣的科學性在于先驗數學特征(或者數學模型)和樣本數學特征之間的的對比估計,理論基礎是概率論和數理統計抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法,屬于非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來進行調查、觀察,用所得到的調查標志的數據以代表總體,推斷總體。 與其它調查一樣,抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種:一種是工作誤差(也稱登記誤差或調查誤差),一種是代表性誤差(也稱抽樣誤差)。但是,抽樣調查可以通過抽樣設計,通過計算并采用一系列科學的方法,把代表性誤差控制在允許的范圍之內;另外,由于調查單位少,代表性強,所需調查人員少,工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下,抽樣調查結果的準確性一般高于全面調查。因此,抽樣調查的結果是非常可靠的。 在抽樣調查中,常用的名詞主要有: 1、總體 總體是指所要研究對象的全體。它是根據一定研究目的而規定的所要調查對象的全體所組成的集合,組成總體的各研究對象稱之為總體單位。 2、樣本 樣本是總體的一部分,它是由從總體中按一定程序抽選出來的那部分總體單位所組成的集合。 3、抽樣框 抽樣框是指用以代表總體,并從中抽選樣本的一個框架,其具體表現形式主要有包括總體全部單位的名冊、地圖等。 抽樣框在抽樣調查中處于基礎地位,是抽樣調查必不可少的部分,其對于推斷總體具有相當大的影響。 4、抽樣比 抽樣比是指在抽選樣本時,所抽取的樣本單位數與總體單位數之比。 對于抽樣調查來說,樣本的代表性如何,抽樣調查最終推算的估計值真實性如何,首先取決于抽樣框的質量。 5、置信度 置信度也稱為可靠度,或置信水平、置信系數,即在抽樣對總體參數作出估計時,由于樣本的隨機性,其結論總是不確定的。因此,采用一種概率的陳述方法,也就是數理統計中的區間估計法,即估計值與總體參數在一定允許的誤差范圍以內,其相應的概率有多大,這個相應的概率稱作置信度。 6、抽樣誤差 在抽樣調查中,通常以樣本作出估計值對總體的某個特征進行估計,當二者不一致時,就會產生誤差。因為由樣本作出的估計值是隨著抽選的樣本不同而變化,即使觀察完全正確,它和總體指標之間也往往存在差異,這種差異純粹是抽樣引起的,故稱之為抽樣誤差。 7、偏差 所謂偏差,也稱為偏誤,通常是指在抽樣調查中除抽樣誤差以外,由于各種原因而引起的一些偏差。 8、均方差 在抽樣調查估計總體的某個指標時,需要采用一定的抽樣方式和選擇合適的估計量,當抽樣方式與估計量確定后,所有可能樣本的估計值與總體指標之間離差平方的均值即為均方差。 數理統計的內容 數理統計包括抽樣、適線問題、假設檢驗、方差分析、相關分析等內容。抽樣檢驗是要通過對子樣的調查,來推斷總體的情況。究竟抽樣多少,這是十分重要的問題,因此,在抽樣檢查中就產生了“小樣理論”,這是在子樣很小的情況下,進行分析判斷的理論。 適線問題也叫曲線擬和。有些問題需要根據積累的經驗數據來求出理論分布曲線,從而使整個問題得到了解。但根據什么原則求理論曲線?如何比較同一問題中求出的幾種不同曲線?選配好曲線,有如何判斷它們的誤差?……就屬于數理統計中的適線問題的討論范圍。 假設檢驗是只在用數理統計方法檢驗產品的時候,先作出假設,在根據抽樣的結果在一定可靠程度上對原假設做出判斷。 方差分析也叫做離差分析,就是用方差的概念去分析由少數試驗就可以做出的判斷。 由于隨機現象在人類的實際活動中大量存在,概率統計隨著現代工農業、近代科技的發展而不斷發展,因而形成了許多重要分支。如:隨機過程、信息論、極限理論、試驗設計、多元分析等。
1.研究對象抽樣的意義研究對象是通過科學實驗要認識的對象,即科研過程中要變革的對象,它是課題的載體。一項科研課題,總是首先體現在研究對象的選擇上。一般情況是要求研究對象的總體數量是很大的,而實際研究的條件又不允許,這就必須從總體中選擇一部分。有些研究對象是不容許選擇的,然而絕大多數研究對象是可以選擇,而且必須加以選擇。從一個總體中選取一部分作為研究對象的過程叫抽樣或取樣。總體又叫母體,抽取的那一部分叫樣本。如研究"高二女生學習成績下降的原因"就要從高二全體女生中抽取部分如200人來作研究對象。高二全體女生是總體,200名女生是樣本,這個選擇的過程叫抽樣。抽樣的好處是:減少研究對象,使研究工作易于進行,使研究人員精力集中,把研究工作搞得深入些,抽樣可以節省人力、物力。2.研究對象抽樣的要求抽樣不是亂點鴛鴦譜,要按一定要求抽樣。(1)研究者將來打算把研究結果應用推廣到哪個范圍,必在那個范圍抽樣。如編一套適合內地農村學生使用的教材,在實驗時要求選擇農村一般學校,或好、中、差學校來實驗,如果選城市學校或沿海學校實驗意義不大。(2)從總體中選取的這個部分應該具有廣泛性。如重慶市教科所搞目標教學研究,目的是大面積提高一般學校的質量,他們在全市內800多所中學中選取了80所"三普"學校,即普通教師,普通學生(不擇優)普通學校(非重點),這樣實驗的效果才有說服力。(3)樣本必須有足夠的數量。樣本過大不利于工作,而且浪費;樣本過小又不說明問題,必須掌握分寸。如某實驗想說明精講多練與精講少練的優劣,只選了男女各三人共六個學生作樣本,結果很難說服人。
文章TAG:抽樣抽樣框統計統計學抽樣框

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