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長期天氣預報，為什么年輪是超長期的氣候預報儀

來源：整理 時間：2022-10-07 14:22:50 編輯：深圳本地生活 手機版

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1，為什么年輪是超長期的氣候預報儀

年輪的寬窄疏密，記錄了氣候變化的情況。氣候溫和，年輪則寬疏均勻；氣候持續高溫、多雨，年輪就特別寬疏；氣候寒冷、少雨，年輪則狹窄；氣候特別寒冷、干燥，年輪更為窄密。通過對年輪的分析，可以獲得幾百年甚至幾千年的氣候變遷規律，依據它可以預測未來氣候的變化，作長期的氣候預報。

為什么年輪是超長期的氣候預報儀

2，天氣預報最多預測多長時間

在網上搜網頁的天氣預報，最夸張的有40天后的天氣，這種預報信息準確度如何有待觀察。一般，天氣預報就時效的長短通常分為三種：短期天氣預報（2～3天）、中期天氣預報（4～9天），長期天氣預報（10～15天以上）。中央電視臺每天播放的主要是短期天氣預報。預報數據從氣象衛星獲取，氣象現象也是時刻變化的，因此天氣預報應該更關注其預報準確性而不是預測多長時間。

天氣預報最多預測多長時間

3，長期的氣象預報是可能得

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長期的氣象預報是可能得

4，幾種長期預報方法使用效果的比較

使長期預報工作取得了一定的進展。但由于種種原因,長期天氣預報效果不能達到令人滿意的地步。 基層臺站處于生產服務的第一線。但資料年代短,資料來源缺乏,計算工具極為落后。這樣要采用比較復雜的預報方法是困難的,就是能用一些較為復雜的預報方法來做預報,所花的時間也是相當多的,遠遠滿足不了服務的需要。

5，天氣預報最多能預測未來幾天的天氣

那么，什么叫天氣預報呢？天氣預報就是應用大氣變化的規律，根據當前及近期的天氣形勢，對未來一定時期內的天氣狀況進行預測。它是根據對衛星云圖和天氣圖的分析，結合有關氣象資料、地形和季節特點、群眾經驗等綜合研究后作出的。如我國中央氣象臺的衛星云圖，就是我國制造的“風云一號”氣象衛星攝取的。利用衛星云圖照片進行分析，能提高天氣預報的準確率。天氣預報就時效的長短通常分為三種：短期天氣預報（2～3天）、中期天氣預報（4～9天），長期天氣預報（10～15天以上）。中央電視臺每天播放的主要是短期天氣預報?！　√鞖忸A報的主要內容是一個地區或城市未來一段時期內的陰晴雨雪、最高最低氣溫、風向和風力及特殊的災害性天氣。就我國而言，氣象臺準確預報寒潮、臺風、暴雨等自然災害出現的位置和強度，就可以直接為工農業生產和群眾生活服務。隨著生產力的發展和科學技術的進步，人類活動范圍空前擴大，對大自然的影響也越來越大，因而天氣預報就成為現代社會不可缺少的重要信息。

6，長期天氣預報一般是指多長時間內的天氣變化趨勢

7-10天內的
所謂長期天氣預報通常理解為超過短期預報時效（即48小時以上）的預報。實際上由三天至數月的預報都屬于長期天氣預報。有時還對以后一年、數年或甚至數十年的環流和天氣總的特點試圖作出預計。這種預計稱為超長期預報。除這種分類外，還通用短時效（3天、5－7天及10－12天）的長期天氣預報和長時效）一月、一季或數月）的長期天氣預報這個概念。

7，天氣預報能精確預測多少天

01 任何天氣預報都是無法保證100%準確的，因為天氣隨時隨地都會有變化的，不是可以完全預測出來的。由于大氣過程的混亂以及今天科學并沒有最終透徹地了解大氣過程，因此天氣預報總是有一定誤差的。 天氣預報(測)或氣象預報(測)是使用現代科學技術對未來某一地點地球大氣層的狀態進行預測。從史前人類就已經開始對天氣進行預測來相應地安排其工作與生活(比如農業生產、軍事行動等等)。任何天氣預報都是無法保證100%準確的，因為天氣隨時隨地都會有變化的，不是可以完全預測出來的。由于大氣過程的混亂以及今天科學并沒有最終透徹地了解大氣過程，因此天氣預報總是有一定誤差的。 天氣預報就時效的長短通常分為三種:短期天氣預報(2~3天)、中期天氣預報(4~9天)，長期天氣預報(10~15天以上)。中國中央電視臺每天播放的主要是短期天氣預報。 因為氣象局每日提供給電視臺，廣播臺，各大報紙的預報只有三次:早上，中午，晚上。對于突然的天氣變化不能及時地作出預報，所以從2009年9月開始，中國開通了121氣象熱線。平均每兩小時就有一次新的預報，及時準確，方便快捷。

8，天氣預報

天氣預報就是對未來時期內天氣變化的預先估計和預告。 　　“天有不測風云”，這句話充分說明了天氣預報的難度。隨著科學技術的發展，天氣預報的準確率在不斷提高，人們根據天氣預報，可以適時安排生產和生活，使氣象為國民經濟建設服務，減少氣象災害的損失。 　　天氣預報是根據大氣科學的基本理論和技術對某一地區未來的天氣作出分析和預測，這是大氣科學為國民經濟建設和人民生活服務的重要手段，準確及時的天氣預報對于經濟建設、國防建設的趨利避害。保障人民生命財產安全等方面有極大的社會和經濟效益 ，天氣預報的時限分：1—2天為短期天氣預報，3—15天為中期天氣預報，月、季為長期天氣預報，1—6小時之內則為短臨預報（臨近預報）天氣預報的主要方法，目前有天氣學方法以天氣圖為主，配合氣象衛星云圖、雷達等資料）數值天氣預報以計算機為工具，通過解流體力學，熱力學，動力氣象學組成的預報方程，來制作天氣預報；統計預報，以概率論數理統計為手段作天氣預報。以上各種有時互相配合、綜合應用，并廣泛采用計算機作為工具.

9，天氣預報最多可以預報未來幾天的天氣

10～15天以上。天氣預報就時效的長短通常分為三種：短期天氣預報（2～3天）、中期天氣預報（4～9天），長期天氣預報（10～15天以上）。中央電視臺每天播放的主要是短期天氣預報。根據覆蓋地區來預報范圍，可將天氣預報分為：1、大范圍預報。一般指全球預報、半球預報、大洲或國家范圍的預報。主要由世界氣象中心、區域氣象中心及國家氣象中心制作。2、中范圍預報。常指?。▍^）、州和地區范圍的預報，由省、市或州氣象臺和地區氣象臺制作。3、小范圍預報。如一個縣范圍的預報、城市預報、水庫范圍的預報和機場、港口的預報等，這些預報由當地氣象臺站制作。擴展資料動物天氣預報1、燕子：悶熱天氣，群燕貼著地面飛行，是大風大雨即將來臨的征兆。因為下雨前空氣濕度大，昆蟲的翅膀潮濕飛不高，為了捕捉蟲子，燕子才低飛覓食。2、蜜蜂：采蜜時，它早出晚歸，預示著第二天必定是晴天；假如它遲遲不離巢，或者離去晚，早早回歸則預報不久將是陰雨天；倘若細雨時它去采蜜，又預示天將放晴。3、螞蟻：如果它們口銜白籽，排著長隊，往來匆匆地往高處搬家，是預示將要出現連綿不斷的陰雨天，而且雨量較大；如果是往低處搬家，則告訴我們：未來將出現旱情，這里的水源不足了。4、泥鰍：泥鰍被稱作“活的晴雨表”。如果泥鰍煩躁不安，上下翻騰，水面冒出許多氣泡，預示不久將下雨，或刮偏北大風；反之，泥鰍安靜地棲息水底，則預示天氣晴朗。參考資料來源：百度百科——天氣預報

10，為什么長期天氣預報準確率不高

混沌現象是天氣系統中的普遍現象，它表現為確定性系統中的一種內在隨機性，其外在表現與純粹的隨機運動很相似，即不可預測?；煦缦到y對很小的初值變動或擾動具有很強的敏感性，無論多小的擾動，長時間后都會使系統徹底偏離原來的演化方向。所以對長期天氣過程是難以做出準確預報的。如果注意天氣預報時效的話，我們會發現通常聽到的大多是12小時預報和24小時預報。除此之外，還會聽到48小時預報和72小時預報，但很少聽到更長時效的天氣預報。這是為什么呢？其實，氣象臺也制作中期和長期天氣預報。對于公眾而言，短期天氣預報已夠用了，但更主要的原因是中期和長期天氣預報的準確率要比短期天氣預報差很多。國際上，10天以內的天氣預報目前已具有一定程度的準確率，但兩星期以上的預測，即長期天氣預報，具有很大的不確定性。這是因為，混沌現象是天氣系統中的普遍現象，它表現為確定性系統中的一種內在隨機性。它的外在表現與純粹的隨機運動很相似，即不可預測。混沌系統對很小的初值變動或擾動具有很強的敏感性，無論多小的擾動，長時間以后都會使系統徹底偏離原來的演化方向。天氣系統所具有的這種特征最早是由美國麻省理工學院氣象學教授洛倫茲發現的。洛倫茲一直用計算機模擬天氣過程，以此來進行天氣數值預報試驗。1961年的一天，為了省事，他把原來小數點后保留了6位的初始數據，僅用了3位數據來代替進行計算。當他喝了杯咖啡回來看結果時大吃了一驚，剛開始的計算結果與前一次計算結果相差不大，但越往后計算結果相差越大，以至到后來已相差十萬八千里。檢查了計算中的每個細節后發現，初始數據上的微小差異在計算中會不斷累積，并以極快的速度增長，最后造成巨大的差異。1963年，洛倫茲把這一結論表述為蝴蝶效應，即“南美洲亞馬孫熱帶雨林中的一只蝴蝶偶爾扇動幾下翅膀，很可能兩周后在美國得克薩斯州引起一場龍卷風。”由此可知，對長期天氣過程是難以做出準確預報的。

11，為什么長期天氣預報準確率不高

01 混沌現象是天氣系統中的普遍現象，它表現為確定性系統中的一種內在隨機性，其外在表現與純粹的隨機運動很相似，即不可預測?；煦缦到y對很小的初值變動或擾動具有很強的敏感性，無論多小的擾動，長時間后都會使系統徹底偏離原來的演化方向。所以對長期天氣過程是難以做出準確預報的。如果注意天氣預報時效的話，我們會發現通常聽到的大多是12小時預報和24小時預報。除此之外，還會聽到48小時預報和72小時預報，但很少聽到更長時效的天氣預報。這是為什么呢？ 其實，氣象臺也制作中期和長期天氣預報。對于公眾而言，短期天氣預報已夠用了，但更主要的原因是中期和長期天氣預報的準確率要比短期天氣預報差很多。國際上，10天以內的天氣預報目前已具有一定程度的準確率，但兩星期以上的預測，即長期天氣預報，具有很大的不確定性。這是因為，混沌現象是天氣系統中的普遍現象，它表現為確定性系統中的一種內在隨機性。它的外在表現與純粹的隨機運動很相似，即不可預測?；煦缦到y對很小的初值變動或擾動具有很強的敏感性，無論多小的擾動，長時間以后都會使系統徹底偏離原來的演化方向。天氣系統所具有的這種特征最早是由美國麻省理工學院氣象學教授洛倫茲發現的。洛倫茲一直用計算機模擬天氣過程，以此來進行天氣數值預報試驗。1961年的一天，為了省事，他把原來小數點后保留了6位的初始數據，僅用了3位數據來代替進行計算。當他喝了杯咖啡回來看結果時大吃了一驚，剛開始的計算結果與前一次計算結果相差不大，但越往后計算結果相差越大，以至到后來已相差十萬八千里。檢查了計算中的每個細節后發現，初始數據上的微小差異在計算中會不斷累積，并以極快的速度增長，最后造成巨大的差異。 1963年，洛倫茲把這一結論表述為蝴蝶效應，即“南美洲亞馬孫熱帶雨林中的一只蝴蝶偶爾扇動幾下翅膀，很可能兩周后在美國得克薩斯州引起一場龍卷風?！庇纱丝芍?，對長期天氣過程是難以做出準確預報的。
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