整體上說數(shù)據(jù)分析工作還是有一定壓力的，但是與傳統(tǒng)軟件研發(fā)比較起來還是稍微輕松一些，因為數(shù)據(jù)分析在大多數(shù)情況下只是完善與否，很少會出現(xiàn)項目失敗的情況，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析都是基于平臺工具完成的，只要在數(shù)據(jù)提取時沒有出現(xiàn)邏輯性錯誤，一般來說數(shù)據(jù)分析都能順利完成。

1、數(shù)據(jù)分析工作怎么樣？

我?guī)н^BI團隊，大數(shù)據(jù)也是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。整體上說數(shù)據(jù)分析工作還是有一定壓力的，但是與傳統(tǒng)軟件研發(fā)比較起來還是稍微輕松一些，因為數(shù)據(jù)分析在大多數(shù)情況下只是完善與否，很少會出現(xiàn)項目失敗的情況，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析都是基于平臺工具完成的，只要在數(shù)據(jù)提取時沒有出現(xiàn)邏輯性錯誤，一般來說數(shù)據(jù)分析都能順利完成，

但是數(shù)據(jù)分析比較瑣碎，涉及到的細(xì)節(jié)非常多，也需要足夠的耐心，數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)庫知識的要求比較高，其他方面的要求就是工具的熟練程度和對業(yè)務(wù)的了解。一般來說數(shù)據(jù)分析的工具有很多，傳統(tǒng)的excel就是一個比較基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具，excel能完成很多比較初級的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，也可以通過設(shè)定表達式完成一些計算，所以數(shù)據(jù)分析工程師的第一步往往是掌握excel的使用。

對專業(yè)的BI團隊來說，數(shù)據(jù)分析的工具則要更加專業(yè)一些了，Oracle、IBM都有專業(yè)的BI平臺，另外最近幾年國內(nèi)的數(shù)據(jù)分析平臺也有很大的進步，雖然在處理效率上比國外產(chǎn)品慢一點，其他本土化的功能還是非常實用的，未來隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的崗位將迎來大量的人才需求，大量的企業(yè)都需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才，所以未來數(shù)據(jù)分析的就業(yè)前景還是比較好的。

從我的個人角度來說，數(shù)據(jù)分析還是有一定樂趣的，通過數(shù)據(jù)分析你能發(fā)現(xiàn)生活中的很多有意思的情況，比如在餐飲娛樂領(lǐng)域就有很多有意思的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，我的研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能，我在頭條上會陸續(xù)寫一些這方面的科普文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條號，相信一定會有所收獲。如果有大數(shù)據(jù)方面的問題，也可以咨詢我，

2、學(xué)數(shù)據(jù)分析怎么樣呢？

零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析對于這個問題，我將拆分為三個方面，行業(yè)前景、必備技能以及工作求職。首先，就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析崗位是工作中最核心的競爭力之一，在互聯(lián)網(wǎng)下半場，各大企業(yè)都進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對數(shù)字分析人才的需求也越來越旺，數(shù)字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的，其次，對于必備技能來說，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語言，能夠使用python、R語言進行數(shù)據(jù)挖掘，有些企業(yè)會寫明掌握hive、hadoop、spark優(yōu)先，因此新手小白要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析要學(xué)的知識還是很多的。

以excel來說，這是最簡單的數(shù)據(jù)分析工具，但其中的還有一些函數(shù)、宏等可能小白最開始并不常用，那SPSS、python是推薦小白初次試水?dāng)?shù)據(jù)分析的軟件，SPSS是一款最易上手的軟件，初次接觸數(shù)據(jù)要知道數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析、T檢驗、方差分析、主成分分析、因子分析等內(nèi)容，對數(shù)據(jù)有大概的掌握。那python是也是一款簡單易學(xué)的軟件，那最開始要知道Python的一些基礎(chǔ)知識，元素、變量、循環(huán)、函數(shù)，學(xué)會對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并能進行數(shù)據(jù)分析，可視化處理等，這就涉及到一些深層次的內(nèi)容，建議嘗試小白有個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，

最后，對工作求職來說，還是學(xué)的越精越好，最基本的SPSS、SQL、python是都需要掌握的，有些企業(yè)對Python和R語言可以二選一，如果急于求職可選擇選擇其一。對于求職而言呢，因為不是統(tǒng)計、數(shù)據(jù)方向背景，可以先去二三線城市先投簡歷，因為一些大廠可能需要一年、三年等不同時間的經(jīng)歷，所以有了項目經(jīng)驗，能幫你順利找到工作，最后祝你學(xué)習(xí)成功，事業(yè)順利！，

3、數(shù)據(jù)分析行業(yè)的前景怎么樣？